A equipe de desenvolvimento meteorológico Start da Microsoft foi reconhecida como “Provedor de previsão global mais preciso do mundo“por ForecastWatch em março de 2023. Com base nisso conquista, a Microsoft introduziu agora um método para melhorar as previsões meteorológicas com até 30 dias de antecedência. A pesquisa inovadora da equipe, detalhada em um artigo no site arXiv da Universidade Cornell apresenta um modelo de previsão de médio alcance que melhora significativamente o sistema atual utilizado pela Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF).
Abordagem inovadora para previsão do tempo
O novo modelo desenvolvido pela Microsoft emprega uma combinação de cinco modelos de inteligência artificial (IA) e três arquiteturas de aprendizagem profunda para gerar suas previsões. Esta abordagem permite que o sistema analise décadas de dados meteorológicos, identificando padrões e prevendo condições atmosféricas futuras. Semelhante aos modelos de Numerical Weather Prediction (NWP), o sistema baseado em IA da Microsoft prevê estados atmosféricos futuros analisando o estado atual em três dimensões: latitude, longitude e altitude. Ao prever o estado da atmosfera em intervalos futuros e alimentar iterativamente essas informações de volta ao modelo, o sistema pode prever o tempo com maior precisão e velocidade, graças em parte à utilização de GPUs para cálculos mais rápidos.
Precisão aprimorada e planos futuros
O novo modelo de previsão da Microsoft demonstrou precisão superior na previsão de temperatura em comparação com os métodos do ECMWF. A empresa relata uma melhoria de 17% nas previsões meteorológicas de uma semana e uma melhoria de 4% nas previsões de quatro semanas. Esses avanços são significativos, pois prometem fornecer previsões meteorológicas mais confiáveis ao público e às indústrias que dependem de previsões precisas. A Microsoft planeja integrar este modelo em seu serviço de notícias Microsoft Start para previsões de 30 dias, com o objetivo de estabelecer um novo padrão em precisão e confiabilidade de previsão do tempo.
Ao aproveitar a IA e o aprendizado profundo, a equipe Start da Microsoft não está apenas melhorando a precisão das previsões meteorológicas, mas também contribuindo para o campo mais amplo da meteorologia. O desenvolvimento de tais modelos avançados de previsão é crucial para o planeamento e preparação em vários setores, incluindo agricultura, transportes e gestão de emergências.
