OpenAI ha annunciato l’espansione delle sue funzionalità di livello aziendale per API clienti, segnando un miglioramento significativo in termini di sicurezza, controllo amministrativo e gestione dei costi. L’introduzione di Private Link si distingue come un aggiornamento fondamentale, stabilendo un canale di comunicazione sicuro tra il servizio cloud Azure di Microsoft e OpenAI. Questo sviluppo mira a ridurre al minimo l’esposizione dei dati e delle query dei clienti all’Internet aperta. Inoltre, OpenAI ha rafforzato le sue misure di sicurezza integrando la Multi-Factor Authentication (MFA) nativa e continuando a offrire contratti di società in affari per le aziende sanitarie che richiedono la conformità HIPAA.
API Assistants e gestione dei costi aggiornati
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L’API Assistants ha ricevuto un aggiornamento sostanziale, ora supporta fino a 10.000 file per assistente: un aumento di 500 volte rispetto al limite precedente. Questo miglioramento include nuove funzionalità come query parallele, riclassificazione migliorata e riscrittura delle query, oltre alla capacità di trasmettere in streaming risposte conversazionali in tempo reale. OpenAI ha anche introdotto un nuovo modello di prezzo volto a fornire scalabilità economica. Il modello offre tariffe scontate per un utilizzo coerente dei token e una riduzione del 50% dei costi per i carichi di lavoro asincroni tramite l’API Batch, che promette risultati entro 24 ore.
Funzionalità Projects per una migliore gestione dei progetti
Un’aggiunta degna di nota è la funzionalità Progetti, progettata per offrire una migliore supervisione amministrativa consentendo alle organizzazioni di gestire ruoli e chiavi API a livello di progetto. Questa funzionalità consente la separazione di risorse e membri in progetti personalizzati, offrendo report sull’utilizzo individuale e controlli su accesso, sicurezza, latenza, velocità effettiva e costi. L’introduzione di Projects è una mossa strategica di OpenAI per soddisfare le esigenze delle organizzazioni e degli sviluppatori singoli che cercano di implementare l’intelligenza artificiale in modo sicuro e organizzato.
