Microsoftilla on esitteli kolme uutta mallia pienten kielimallien (SLM) Phi-3-perheeseensä: Phi-3-small ja Phi-3-medium ovat nyt saatavilla, ja Phi-3-vision on uusi malli. Nämä mallit on suunniteltu tehokkaiksi ja tehokkaiksi, ja ne sopivat erilaisiin resurssirajoitteisiin ympäristöihin, kuten laitteessa, reunassa ja offline-päätelmäskenaarioissa. Microsoft julkisti Phi-3-perheen alun perin viime kuussa.
Ominaisuudet ja optimointi
Phi-3-mallit on suunniteltu tuottamaan korkeaa suorituskykyä ja samalla kustannustehokkaita. Ne on optimoitu ympäristöihin, joissa nopeat vasteajat ovat välttämättömiä, joten ne sopivat mobiililaitteille ja muille alustoille, joilla on rajalliset laskentaresurssit. Tämä optimointi varmistaa, että mallit voivat toimia tehokkaasti kuluttamatta liikaa muistia tai prosessointitehoa.
Phi-3-Vision: Multimodaalinen malli
Uusien joukossa julkaisut, Phi-3-Vision erottuu multimodaalisena mallina, joka pystyy käsittelemään sekä tekstiä että kuvia. Tämä malli, jossa on 4,2 miljardia parametria, on erinomainen yleisissä visuaalisissa päättelytehtävissä. Toisin kuin muut kuvia luovat tekoälymallit, Phi-3 Vision keskittyy visuaalisen datan ymmärtämiseen ja analysointiin, mikä tekee siitä hyödyllisen esimerkiksi kaavioiden ja kaavioiden tulkinnassa.
[upotettu sisältö]
Microsoft on integroinut Phi-3-mini-mallin Azure AI’s Models-as-a-Service (MaaS)-alusta. Tämän integroinnin avulla käyttäjät voivat hyödyntää Phi-3-minin ominaisuuksia erilaisissa sovelluksissa Azuren infrastruktuurin kautta. Lisäksi Microsoft parantaa API-tarjontaansa tukeakseen multimodaalisia kokemuksia ja mahdollistaa monipuolisemmat tekoälysovellukset.
Azure AI Speechin uudet ominaisuudet
Yhdessä Phi-3-mallin ilmoitukset, Microsoft esikatselee myös uusia ominaisuuksia Azure AI Speech. Näitä ominaisuuksia ovat puheanalytiikka ja universaali käännös, joiden tarkoituksena on auttaa kehittäjiä luomaan korkealaatuisia äänisovelluksia. Näiden parannusten odotetaan tarjoavan tehokkaampia työkaluja puheenkäsittelyyn ja-analyysiin.
Phi-3-perhe esiteltiin alun perin huhtikuussa, kun Phi-3-mini julkaistiin, malli, jossa on 3,8 miljardia parametria. Uusilla lisäyksillä, Phi-3-small ja Phi-3-medium, on vastaavasti 7 miljardia ja 14 miljardia parametria. Nämä mallit on suunniteltu vähemmän laskentaa vaativiksi, joten ne sopivat monenlaisiin laitteisiin, kuten älypuhelimiin ja kannettaviin tietokoneisiin.
