O Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (HAI) revelou seu mais recente AI Index Report, fornecendo uma análise aprofundada do estado atual da indústria de inteligência artificial. O documento de 502 páginas, compilado por especialistas do meio académico e da indústria, revela um sector que está a florescer, mas que enfrenta custos crescentes, regulamentações crescentes e uma crescente apreensão pública. O relatório enfatiza a importância da transparência na forma como os grandes modelos de linguagem (LLMs) utilizam os dados, reconhecendo os desafios na obtenção de consentimento genuíno e informado para a coleta de dados.
Custos e modelos de código aberto
Uma das descobertas significativas do relatório é o aumento acentuado nos custos associados ao desenvolvimento de modelos de IA de ponta. Os custos médios de formação quase duplicaram no ano passado, com modelos de última geração a atingirem níveis de despesa sem precedentes. Por exemplo, o GPT-4 da OpenAI exigiu um valor estimado de US$ 78 milhões em recursos computacionais, enquanto o Gemini Ultra do Google exigiu US$ 191 milhões. Apesar destes custos crescentes, o relatório observa uma tendência para mais modelos de código aberto, com 65,7% dos 149 modelos básicos lançados em 2023 sendo de código aberto, acima dos 44,4% em 2022.
Regulamentos e Perspectivas Futuras
O Relatório do Índice de IA também destaca o aumento acentuado nas regulamentações relacionadas à IA nos Estados Unidos, passando de uma em 2016 para 25 no ano passado. Espera-se que estes regulamentos introduzam custos adicionais e desafios de conformidade para as empresas de IA. Além disso, o relatório aponta para uma crescente preocupação pública sobre o potencial impacto da IA na sociedade, com um aumento no número de pessoas que se sentem apreensivas em relação às tecnologias de IA. Olhando para o futuro, o relatório discute os futuros duplos da IA: um em que a tecnologia continua a avançar e a integrar-se em vários setores, e outro em que a sua adoção é limitada por restrições tecnológicas e preocupações sociais.
