A Intel revelou seu processador para laptop de próxima geração, Lunar Lake, no Evento Vision 2024, marcando um salto significativo no desempenho da carga de trabalho de IA. O CEO da empresa, Pat Gelsinger, apresentou o processador, destacando sua capacidade de fornecer mais de 100 trilhões de operações por segundo (TOPS ) em cargas de trabalho de IA. Notavelmente, 45 TOPS deste desempenho são atribuídos exclusivamente à Unidade de Processamento Neural (NPU), estabelecendo uma nova referência para a computação de IA em computadores pessoais.
Definindo novos padrões de desempenho de IA
A introdução do Lunar Lake significa um aumento de três vezes no desempenho da IA em comparação com os chips da geração atual da Intel. Este avanço atende aos requisitos declarados anteriormente pela Intel para PCs com IA de próxima geração, que exigem pelo menos 45 TOPS do NPU. A importância deste desenvolvimento reside no seu potencial para melhorar substancialmente a eficiência e a capacidade de resposta das aplicações de IA em portáteis de consumo, incluindo elementos do Copilot da Microsoft, que os executivos da Intel indicaram que em breve operará localmente em PCs com Windows.
Enquanto Gelsinger não forneceu uma análise detalhada das contribuições de desempenho da CPU e GPU dentro do chip Lunar Lake, infere-se que a GPU poderia ser responsável por aproximadamente 50 TOPS, com os núcleos da CPU contribuindo com 5 a 10 FLOPS adicionais. Esta abordagem abrangente para melhorar o desempenho da IA ressalta o compromisso da Intel em liderar a próxima onda de computação orientada por IA.
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Concorrência e perspectivas futuras
O mercado de PCs com IA está se tornando cada vez mais competitiva, com a AMD e a Qualcomm também fazendo avanços significativos no desempenho da IA. Espera-se que os processadores móveis “Strix Point” de próxima geração da AMD, baseados na arquitetura XDNA 2, tripliquem o desempenho de IA generativa de sua geração atual, atingindo potencialmente 48 TOPS em desempenho de NPU. Enquanto isso, os chips Snapdragon X Elite da Qualcomm estão programados para estrear com 45 TOPS de desempenho de NPU, indicando uma corrida acirrada no domínio de AI PC.
As primeiras remessas de cinco milhões de AI PCs da Intel, com planos de enviar 40 milhões de unidades até o final do ano, demonstram a capacidade da empresa abordagem agressiva para capturar o mercado de PCs com IA. Essa medida se alinha ao objetivo mais amplo da Intel de distribuir 100 milhões de chips de PC com IA até o final de 2025, posicionando a empresa como pioneira na evolução da computação pessoal com IA.
Gaudi 3 visa o mercado de processamento de IA
A Intel levou suas aspirações de IA ainda mais longe na conferência Vision 2024 com o anúncio do Gaudi 3, um chip de IA criado para competir com a Nvidia. O chip foi projetado para excelência, oferecendo mais que o dobro da eficiência energética e um desempenho 1,5 vezes mais rápido em tarefas de IA em comparação com o H100. Esses avanços são essenciais para reduzir os altos custos associados ao treinamento de modelos extensivos de IA.
Os benchmarks da Intel revelam que o Gaudi 3 supera significativamente a concorrência, alcançando uma média de tempos de treinamento 50% mais rápidos em grandes modelos de linguagem, como Llama com 7 bilhões e 13 bilhões de parâmetros e GPT-3 com 175 bilhões parâmetros.
