Google đã củng cố chiến lược trí tuệ nhân tạo của mình, chuyển các mô hình flash Gemini 2.5 Pro và 2.5 mạnh mẽ của mình sang tính khả dụng chung để sử dụng sản xuất đồng thời mở rộng danh mục đầu tư của mình với một mô hình mới, tiết kiệm chi phí có tên Gemini 2.5 Flash-Lite. Công ty đã thiết lập một gia đình sản phẩm ba tầng rõ ràng, một động thái quan trọng được thiết kế để cung cấp cho các nhà phát triển một bộ tùy chọn có thể dự đoán được và phù hợp để cân bằng hiệu suất, tốc độ và chi phí. Trong
Một mô hình cho mọi nhiệm vụ: pro, flash và flash-lite
Tài liệu chính thức của Google cho các nhà phát triển . Ở phía trên, Gemini 2.5 Pro được định vị cho độ chính xác phản hồi tối đa và hiệu suất hiện đại, biến nó thành công cụ cho các nhiệm vụ mã hóa, phân tích và tác nhân phức tạp nhất. Điểm chuẩn nội bộ cho thấy nó dẫn đầu trong các lĩnh vực khó khăn như toán học và chỉnh sửa mã. Tuy nhiên, hệ thống phân cấp không phải lúc nào cũng hoàn toàn tuyến tính; Trong một sắc thái đáng chú ý từ thử nghiệm riêng của Google, mô hình flash với suy nghĩ được kích hoạt thực sự vượt trội so với mô hình Pro mạnh mẽ hơn trên điểm chuẩn truy xuất bối cảnh dài cụ thể, cho thấy các tối ưu hóa chuyên dụng trong kiến trúc. Bây giờ có sẵn trong bản xem trước, nó được mô tả là mô hình hiệu quả chi phí nhất hỗ trợ thông lượng cao cho các ứng dụng thời gian thực như phân loại và tóm tắt dữ liệu theo quy mô. Trong giai đoạn xem trước, bắt đầu vào tháng Tư, mô hình này có một hệ thống định giá kép khó hiểu dựa trên việc liệu tính năng lý luận của nó có hoạt động hay không. Google hiện đã loại bỏ độ phức tạp đó, đặt một tỷ lệ duy nhất là 0,30 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào và 2,50 đô la một triệu mã thông báo đầu ra. Cấu trúc giá được làm rõ thêm bởi
Trung tâm của toàn bộ gia đình 2.5 là khái niệm về lý luận lai, một tính năng có thể kiểm soát được cho phép các mô hình thực hiện xác minh logic nhiều bước hơn trước khi phản hồi. Đây là nhiều hơn một chuyển đổi đơn giản; Các nhà phát triển có thể Vertex AI phát hành ghi chú , trạng thái này ngụ ý các mô hình ổn định, được hỗ trợ cho việc sử dụng sản xuất và đi kèm với các thỏa thuận theo thỏa thuận dịch vụ. Sự thay đổi từ các cuộc chạy nước rút thử nghiệm sang một sản phẩm ổn định, được dự đoán là gia đình sản phẩm cho thấy Google đang xây dựng một nền tảng bền bỉ hơn cho tham vọng AI rộng của nó, được hiển thị đầy đủ tại hội nghị I/O gần đây.