Khi OpenAI triển khai chế độ tạo hình ảnh GPT-4O mới cho người dùng Chat-Ter Tatpt miễn phí, công ty cũng đang thử nghiệm các kỹ thuật đánh dấu hình mờ có thể nhìn thấy và vô hình để giúp xác định tốt hơn các hình ảnh do AI tạo ra. Dòng nước có thể nhìn thấy được xuất hiện dưới dạng một nhãn hiệu hình ảnh””đang được kiểm tra trên các đầu ra từ các tài khoản miễn phí, trong khi người dùng trả phí sẽ
thử nghiệm trùng với việc sử dụng các công cụ trên phạm vi. Tạo hình ảnh trước đây được giới hạn trong các tầng trả phí. Bây giờ, nó không chỉ là công nghệ mà mở rộng ra, vì vậy là nỗ lực của Openai, để làm cho nội dung của nó trở nên dễ dàng hơn. Điều này báo hiệu một chiến lược rộng hơn từ OpenAI để tăng cường thuộc tính nội dung giữa việc gắn kết sự giám sát trên phương tiện tạo ra AI. Các định danh có thể đọc được bằng máy này bao gồm dấu thời gian, nhãn phần mềm và các dấu gốc giúp xác minh nguồn gốc nội dung. Cách tiếp cận được xây dựng dựa trên việc sử dụng siêu dữ liệu C2PA trước của Openai trong Dall · E 3 tạo hình ảnh, bắt đầu vào đầu năm 2024.
Tuy nhiên, những hạn chế của các hệ thống dựa trên siêu dữ liệu đã được biết đến. Như Openai trước đây đã thừa nhận, các thao tác đơn giản, giống như cắt xén, chụp màn hình hoặc tải hình ảnh lên các nền tảng loại bỏ siêu dữ liệu có thể loại bỏ các điểm đánh dấu vô hình này. Mặc dù những thiếu sót này, công ty hỗ trợ các khung pháp lý cần có hình mờ. Openai, bên cạnh Adobe và Microsoft, đã ủng hộ hóa đơn California AB AB 3211, sẽ bắt buộc ghi nhãn nội dung do AI tạo ra để giúp giảm thiểu rủi ro của thông tin sai. Ngoài việc giới thiệu siêu dữ liệu C2PA cho Dall · E 3, công ty cũng đã phát triển một hệ thống thủy đánh bằng văn bản cho TATGPT, được công bố vào giữa năm 2024. Công cụ nhúng các mẫu ngôn ngữ không thể chấp nhận được để giúp gắn cờ văn bản do AI tạo ra. Nhưng những lo ngại về độ chính xác và hậu quả ngoài ý muốn đã khiến Openai trì hoãn việc triển khai. Công ty cũng ghi nhận những lo ngại về sự công bằng tiềm năng cho người dùng dựa vào AI để hỗ trợ viết ngôn ngữ thứ hai. Hình mờ có thể được loại bỏ hoặc bị che giấu bằng các chiến lược đơn giản như tái tạo hoặc dịch máy. Bằng cách kết hợp các chỉ số có thể nhìn thấy và vô hình, OpenAI đang cố gắng tấn công một nền tảng trung gian giữa khả năng sử dụng và truy xuất nguồn gốc. Các đại gia công nghệ khác đã thực hiện các bước song song để đánh dấu phương tiện truyền thông do AI tạo ra. Vào tháng 2 năm 2025, Google đã mở rộng hệ thống tổng hợp của mình, được phát triển theo cách thức bởi DeepMind, lên Google Photos. Công nghệ hiện đang áp dụng cho các hình ảnh được chỉnh sửa cũng như các hình ảnh được tạo ra đầy đủ, nhúng các hình mờ không thể nhận ra trực tiếp vào dữ liệu pixel. Synthid có thể tồn tại các biến đổi cơ bản như thay đổi kích thước hoặc lọc ánh sáng nhưng ít hiệu quả hơn so với các chỉnh sửa hoặc cắt xén nặng. Các mục siêu dữ liệu này lưu ý nguồn tạo, ngày sáng tạo và định danh phần mềm. Hệ thống này là một phần của sáng kiến rộng lớn hơn liên quan đến quan hệ đối tác với Adobe, TruePic và BBC để chuẩn hóa xác thực nội dung trên các nền tảng. Vào tháng 2 năm 2024, công ty đã tung ra các hình mờ bắt buộc trên nội dung do AI tạo ra trên Facebook, Instagram và chủ đề. Nhãn hiệu tưởng tượng với AI”xuất hiện trên bất kỳ hình ảnh nào được tạo bởi các công cụ Meta, hoặc các mẫu của bên thứ ba như Midjourney và Dall · e. Meta đã báo hiệu rằng họ sẽ sớm yêu cầu tiết lộ tương tự cho video và âm thanh tổng hợp, với các hành động thực thi tiềm năng cho sự không tuân thủ. Vào tháng 10 năm 2023, các nhà nghiên cứu từ Đại học Maryland đã công bố một nghiên cứu xem xét các giới hạn của hình mờ hình ảnh AI. Những phát hiện của họ cho thấy các phương pháp mờ thông thường có thể bị đánh bại bằng các kỹ thuật đối nghịch. Liên quan đến việc những kẻ tấn công có thể giả mạo”một hình mờ trên một hình ảnh không được đánh dấu, khiến nó dường như được tạo ra AI khi nó không. Những phát hiện này cho thấy rằng việc đánh dấu hình mờ một mình có thể không phải là mạng lưới an toàn đáng tin cậy đối với phương tiện truyền thông hoặc thông tin sai lệch. Nếu những người đăng ký được trả tiền sẽ tiếp tục thưởng thức các đầu ra không có nước, điều này sẽ tạo ra một hệ thống hai tầng có thể làm phức tạp theo dõi nội dung và kiểm duyệt trên các nền tảng. Một hình ảnh không có thẻ có thể nhìn thấy có thể lưu thông tự do hơn, bất kể nó có tạo ra AI hay không. Tuy nhiên, khi truyền thông tổng hợp tăng sinh, các hệ thống mờ có thể sẽ cần phát triển hơn nữa để duy trì hiệu quả. Liệu số dư hiện tại có đáp ứng được kỳ vọng của các cơ quan quản lý, nền tảng và người dùng hay không vẫn chưa rõ ràng.