Điều gì đang nghĩ sâu hơn và nó hoạt động như thế nào? 2024 trong Copilot Labs, một môi trường thử nghiệm nơi Microsoft kiểm tra các tính năng của AI trước khi triển khai rộng hơn. Tính năng này được thiết kế để cải thiện độ sâu và độ chính xác của các phản hồi bằng cách áp dụng mô hình Openai, O1, chuyên về lý luận theo suy nghĩ.
Không giống như các câu trả lời được tạo AI tiêu chuẩn cung cấp các câu trả lời nhanh, thường ở cấp độ bề mặt, nghĩ sâu hơn cho phép Copilot xử lý các truy vấn phức tạp trong nhiều bước, cung cấp câu trả lời nhất quán có cấu trúc và hợp lý hơn.
Hàm được kích hoạt bằng cách nhấp vào nút Think Deeper trong Copilot, khiến AI mất khoảng 30 giây để phân tích một câu hỏi và tạo ra phản hồi hợp lý.
Suleyman nhấn mạnh các ứng dụng thực tế của tính năng này, giải thích, kế hoạch mà dự án sử thi. Brain đổ tất cả mọi thứ vào suy nghĩ sâu hơn và xem nó vượt qua tất cả và nhổ ra một hướng dẫn từng bước để biến nó thành hiện thực. Tôi đã thử điều này trên một vài điều (thói quen tập thể dục, ra mắt lớn sắp diễn ra) và nó thực sự rất hữu ích.”Bất kỳ chủ đề nào. Dòng điện.”tăng cường. Google gần đây đã giới thiệu Song Tử FLASH FLASH Suy nghĩ, một mô hình lý luận được thiết kế để cung cấp những hiểu biết giải quyết vấn đề trong suốt từng bước.
Không giống như mô hình Openai, O1, hoạt động dưới dạng AI hộp đen nơi người dùng không thể thấy các bước lý luận nội bộ, hệ thống Google Google trực quan cho thấy quá trình logic đằng sau mỗi phản hồi. Kết quả điểm chuẩn đã chỉ ra rằng suy nghĩ Flash Song Tử 2.0 vượt trội so với các mô hình Openai từ O1 Preview và O1-Mini trong việc thực hiện hướng dẫn, viết sáng tạo và các tác vụ truy vấn dài hơn. nó-Rsasying-model-1024×666.jpg”>
Tuy nhiên, không có so sánh trực tiếp nào được thực hiện giữa suy nghĩ flash của Gemini 2.0 và chế độ O1 Pro mạnh mẽ hơn của Openai. Sê-ri O3. Chatgpt dự kiến sẽ sớm nhận được O3-Mini, một biến thể nhỏ hơn và hiệu quả hơn của mô hình O3 lớn hơn được thiết kế cho thời gian phản hồi nhanh hơn trong khi vẫn duy trì khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ.
O3 đã chứng minh những cải thiện mạnh mẽ trong lý luận logic so với người tiền nhiệm O1, đạt 87,5% trên điểm chuẩn ARC-AGI, vượt trội so với kết quả tốt nhất 32% của O1. Mô hình này cũng hoạt động tốt hơn nhiều trong điểm chuẩn toán học cạnh tranh AIME và kim cương GPQA. width=”1024″height=”576″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/openai-o3-benchmark-aime-2024-gpqa-diamond-inicial-1024×576.jpg”> Nguồn: Openai
OpenAI đang định vị O3 như một bước để các hệ thống AI thích ứng hơn, có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước hiệu quả hơn so với các lần lặp trước. Với việc phát hành O3-Mini sắp tới, OpenAI nhằm mục đích cân bằng tốc độ, hiệu quả và sức mạnh lý luận, có khả năng mở rộng sự hấp dẫn của nó đối với các ứng dụng thời gian thực. Miễn phí, Microsoft đang mở rộng hệ sinh thái AI của mình trong khi phân biệt với phương pháp tiếp cận trực tiếp của Openai.
OpenAI tiếp tục vận hành một mô hình dựa trên đăng ký cho người dùng cá nhân, yêu cầu thanh toán cho các khả năng AI nâng cao của mình, trong khi Microsoft tận dụng sự hợp tác của mình với OpenAI để cung cấp các mô hình tương tự như các tính năng tích hợp trên bộ phần mềm.
Microsoft đã biến AI thành một phần cốt lõi trong chiến lược dài hạn của mình, nhúng các mô hình của OpenAI vào các dịch vụ Windows 11, Microsoft 365 và Azure AI. Copilot là một yếu tố trung tâm của tầm nhìn này, đóng vai trò là trợ lý AI có thể xử lý một loạt các nhiệm vụ trên các ứng dụng khác nhau của Microsoft. Tùy chọn hấp dẫn cho những người dùng có thể xem xét các kế hoạch chatgpt trả phí của Openai. Một người chơi mới nổi khác trong không gian AI, đã đạt được lực kéo với mô hình Deepseek R1 của mình, một hệ thống AI nguồn mở tập trung vào lý luận có cấu trúc. Mặc dù mô hình đã cho thấy hiệu suất mạnh mẽ trong các điểm chuẩn toán học, nó cũng đã rút ra những lời chỉ trích cho các vấn đề chính xác. nó/winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/deepseek-r1-benchmark-performance.jpg”>
Theo một cuộc kiểm toán của Newsguard, Chatbot của Deepseek đã thất bại của việc gỡ rối chúng. Quyết định của Microsoft về việc suy nghĩ miễn phí sâu hơn có thể làm tăng áp lực đối với các mô hình thay thế như Deepseek R1, nơi đã định vị là đối thủ cạnh tranh chi phí thấp hơn cho các hệ thống độc quyền của Openai. Với mô hình O1 của Openai và mô hình lý luận R1 của Deepseek bằng cách đưa ra một cách tiếp cận lai, cân bằng hiệu quả và sức mạnh lý luận.
Trong khi O1 được tối ưu hóa cho lý luận nhiều bước có cấu trúc và vẫn là độc quyền của hệ sinh thái của Openai, và DeepSeek R1 tập trung vào việc học củng cố và giải quyết vấn đề toán học, QWEN 2.5-Max tích hợp hỗn hợp (MoE) Các kỹ thuật để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên trong khi cải thiện mã hóa, giải quyết vấn đề và các nhiệm vụ lý luận dựa trên kiến thức.
Kết quả điểm chuẩn cho thấy QWEN 2.5-Max vượt trội hơn Deepseek V3, mô hình khác của Deepseek được sử dụng để phát triển DeepSeek R1, trong Arena-Hard, LiveBench và GPQA-Diamond, trong khi duy trì khả năng tương thích API OpenAI để dễ dàng áp dụng. nó/winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/qwen2.5-max-1024×608.jpg”>
Không giống như hệ sinh thái đóng của Openai cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, Chế độ O1 Pro của Openai và loạt O3 sắp tới vẫn thể hiện khả năng lý luận tiên tiến nhất của nó, đặt mô hình của Alibaba giữa phương pháp tập trung hiệu quả của Deepseek và AI cấp cao của Openai.
Việc mở rộng Think Deep hơn cũng phù hợp với sự thúc đẩy rộng hơn của Microsoft để làm cho AI dễ tiếp cận hơn trong khi tăng sự tham gia của người dùng với hệ sinh thái của nó. Suleyman đóng khung di chuyển như một cách để giảm ma sát trong việc xử lý các vấn đề phức tạp, viết, nhưng trong khi đó, cuộc sống đầy sự hỗn loạn và các vấn đề phức tạp. Hãy suy nghĩ sâu hơn vai một số tải tinh thần!”-Consumer của doanh nghiệp của nó dựa trên các đăng ký trả phí. Từ những người đăng ký riêng lẻ. , Gemini của Google và các lựa chọn thay thế nguồn mở như Deepseek. Các mô hình lý luận có thể truy cập rộng rãi hơn.