TL;DR
Ý chính: Google đang thử nghiệm giao diện “Tìm kiếm trực tiếp” hiển thị thẻ trích dẫn trực quan trong thời gian thực trong quá trình phản hồi bằng giọng nói trong cuộc trò chuyện. Chi tiết chính: Được cung cấp bởi Gemini 3, tính năng này hiển thị các liên kết nguồn khi AI nói để cho phép xác minh ngay lập tức các xác nhận quyền sở hữu. Tại sao lại quan trọng: Bản cập nhật này nhằm mục đích khắc phục “khoảng cách tin cậy” do ảo giác AI gây ra và giải quyết những lo ngại của nhà xuất bản về lưu lượng truy cập không cần nhấp chuột.
Thu hẹp khoảng cách giữa tìm kiếm bằng giọng nói hội thoại và phân bổ web, Google đang thử nghiệm một giao diện mới phủ các thẻ trích dẫn trực quan trong các phản hồi bằng giọng nói theo thời gian thực. Tính năng thử nghiệm, được phát hiện trong Chế độ AI của công ty, nhằm mục đích giảm thiểu tính chất”hộp đen”của các tương tác âm thanh.
Bằng cách hiển thị các liên kết nguồn khi AI phát biểu, bản cập nhật giải quyết những lời chỉ trích dai dẳng liên quan đến”ảo giác”, trong đó các mô hình phát minh ra sự thật và sự xói mòn lưu lượng truy cập của nhà xuất bản. Nó tích hợp trực tiếp khả năng đàm thoại của Gemini Live vào sản phẩm tìm kiếm cốt lõi.
Cách thức hoạt động của Giao diện giọng nói mới
Được chuyên gia SEO Sachin Patel phát hiện trong quá trình thử nghiệm A/B, bản cập nhật nhúng trực tiếp khả năng Tìm kiếm trực tiếp vào nút chuyển đổi Chế độ AI tiêu chuẩn có trong ứng dụng Google.
Không giống như các trợ lý giọng nói trước đây thường hoạt động như những “hộp đen” mờ đục, giao diện này tạo ra các thẻ trích dẫn trực quan trong thời gian thực. Khi AI thuật lại câu trả lời, các liên kết nguồn có liên quan sẽ xuất hiện trên màn hình, cho phép người dùng xác minh các tuyên bố cụ thể ngay lập tức.
Tính năng này có mới ở chế độ Ai không (câu hỏi của tôi là – seo trên đó là gì) @brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) Ngày 6 tháng 12, 2025
Về cơ bản, hệ thống này tận dụng khả năng đa phương thức của quá trình tích hợp Gemini 3 được triển khai gần đây. Bản nâng cấp mô hình này được thiết kế để xử lý các truy vấn phức tạp, nhiều bước đòi hỏi phải tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
Quảng cáo
Các nhà điều hành đã ghi nhận sự thay đổi trong cách người dùng tương tác với những mô hình có khả năng hơn này. Như Giám đốc cấp cao về sản phẩm của Google, Hema Budaraju đã lưu ý trước đây, “với Chế độ AI, chúng tôi đã thấy mọi người tìm hiểu sâu hơn về các chủ đề phức tạp và đặt câu hỏi lâu hơn gần gấp ba lần so với các tìm kiếm truyền thống”.
Việc chuyển chức năng này từ ứng dụng Gemini độc lập sang môi trường Tìm kiếm có lưu lượng truy cập cao báo hiệu một sự thay đổi chiến lược lớn. Nó cố gắng bình thường hóa AI đàm thoại như một phương pháp tìm kiếm chính chứ không phải là một phương pháp mới.
Khoảng cách tin cậy: Giảm thiểu ảo giác
Tìm kiếm bằng giọng nói trong lịch sử đã thiếu cơ sở xác định rõ ràng. Người dùng thường nhận được câu trả lời tổng hợp mà không biết thông tin bắt nguồn từ đâu, khiến việc xác minh trở nên khó khăn.
Về mặt chiến lược, việc tích hợp diễn ra sau khi ra mắt công cụ suy luận Deep Think của Google. Kiến trúc này cho phép mô hình tạm dừng và suy luận trước khi phản hồi, một khả năng mà Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis mô tả là”mô hình tiên tiến nhất của Google dành cho các tác vụ phức tạp”có thể”hiểu được các tập dữ liệu khổng lồ, giải quyết các vấn đề thách thức từ các nguồn thông tin khác nhau”.
Bất chấp những tiến bộ này, độ tin cậy vẫn là trở ngại quan trọng cho việc áp dụng rộng rãi. Nghiên cứu độc lập cho thấy kết quả tìm kiếm tổng hợp thường khác biệt đáng kể so với thứ hạng truyền thống.
Một nghiên cứu về độ tin cậy gần đây đã định lượng sự khác biệt này và phát hiện ra rằng 53% trang web được liên kết bởi Tổng quan về AI của Google không xuất hiện trong 10 kết quả hàng đầu của tìm kiếm thông thường. Điều này cho thấy sự khác biệt đáng kể so với các tín hiệu xếp hạng đã được thiết lập của tìm kiếm truyền thống.
Những phát hiện như vậy nêu bật “khoảng cách tin cậy” mà thẻ hình ảnh nhằm mục đích thu hẹp. Bằng cách hiển thị các nguồn cụ thể được sử dụng để tạo ra câu trả lời, Google đang cố gắng chứng minh rằng AI của họ đang đưa ra câu trả lời dựa trên nội dung web thực tế thay vì bịa ra sự thật.
Traffic vs. Answers
Đối với các công ty truyền thông, việc chuyển sang tìm kiếm bằng giọng nói”có tác nhân”thể hiện mối đe dọa tiềm tàng đối với lưu lượng truy cập giới thiệu. Các nhà xuất bản lo ngại rằng các câu trả lời bằng giọng nói toàn diện sẽ loại bỏ nhu cầu nhấp chuột, ngay cả khi thẻ trích dẫn hiển thị.
Các nền tảng đang chống lại câu chuyện này bằng cách cố gắng xác định lại giá trị của tương tác tìm kiếm. Họ lập luận rằng mặc dù số lượng có thể giảm nhưng mục đích của lưu lượng truy cập còn lại sẽ cao hơn.
Microsoft đã đặc biệt lên tiếng về sự thay đổi về số liệu này. Fabrice Canel, Giám đốc sản phẩm chính tại Bing, lập luận rằng”đối với các nhà tiếp thị, bản thân khả năng hiển thị đang trở thành một dạng tiền tệ. Nếu bạn đang định hình sở thích trước khi một nhấp chuột xảy ra.”
Cả Microsoft và Google đều đã công bố dữ liệu khẳng định rằng tỷ lệ chuyển đổi tuyên bố từ các lượt giới thiệu AI cao hơn tới 3 lần so với lưu lượng tìm kiếm truyền thống.
Các nhà điều hành truyền thông vẫn không bị thuyết phục bởi cách bảo vệ”chất lượng hơn số lượng”này. Nhiều người coi việc thu thập dữ liệu của họ để đào tạo AI là hành vi vi phạm cơ bản quá trình trao đổi giá trị trên web.
