OpenAI đã ra mắt giao diện”nghiên cứu mua sắm”chuyên dụng được hỗ trợ bởi phiên bản chuyên biệt của mẫu mini GPT-5 chưa được phát hành. Có sẵn ngay cho tất cả người dùng, công cụ này thúc đẩy việc học tăng cường để tuyển chọn các hướng dẫn được cá nhân hóa cho người mua.
Nó nhằm mục đích thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống bằng khả năng khám phá mang tính tương tác, trò chuyện. Tuy nhiên, không giống như các công cụ mới tích cực của Google và Perplexity, sản phẩm của OpenAI hiện thiếu khả năng thanh toán trực tiếp. Điều này buộc người dùng phải rời khỏi nền tảng để hoàn tất giao dịch mua – một sự tạm dừng chiến lược trong tham vọng kiểm soát toàn bộ vòng giao dịch.
GPT-5 Mini dành cho Kiến trúc’Nghiên cứu là trên hết’
Về cơ bản, hệ thống này dựa trên “GPT-5 mini”, một phiên bản lặp lại chưa được phát hành trước đây của dòng mô hình hàng đầu của OpenAI được tinh chỉnh đặc biệt cho thương mại.
Không giống như các mô hình có mục đích chung thường gây ảo giác về thông số sản phẩm hoặc phát minh ra giá cả, phiên bản này sử dụng chế độ đào tạo tập trung chủ yếu vào việc học tăng cường phù hợp với nhiệm vụ mua sắm. Các kỹ sư ưu tiên xây dựng một công cụ có khả năng đọc các trang web đáng tin cậy, trích dẫn các nguồn đáng tin cậy và tổng hợp dữ liệu nhiều nguồn thành một câu chuyện mạch lạc.
Giới thiệu nghiên cứu mua sắm, một trải nghiệm mới trong ChatGPT thực hiện nghiên cứu để giúp bạn tìm được sản phẩm phù hợp.
Đó là tất cả những gì bạn thích về nghiên cứu sâu nhưng có giao diện tương tác giúp bạn đưa ra quyết định mua hàng thông minh hơn. pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) Ngày 24 tháng 11 năm 2025
Theo thông báo chính thức của công ty:
“Nghiên cứu mua sắm được hỗ trợ bởi một phiên bản GPT-5 mini được đào tạo với tính năng học tăng cường dành riêng cho các nhiệm vụ mua sắm. Chúng tôi đã đào tạo nó để đọc các trang web đáng tin cậy, trích dẫn các nguồn đáng tin cậy và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để tạo ra nghiên cứu sản phẩm chất lượng cao”. phản hồi về sở thích sản phẩm của người dùng – dẫn đến phản hồi vừa được nghiên cứu kỹ lưỡng vừa được cá nhân hóa.”
Việc đào tạo chuyên biệt như vậy đã mang lại những lợi ích có thể đo lường được về độ tin cậy, OpenAI cho biết. Điểm chuẩn nội bộ cho thấy sự cải thiện đáng kể về khả năng phân tích các yêu cầu phức tạp của mô hình.
Mô hình mới nhất của OpenAI xác định chính xác các mục phù hợp với tất cả tiêu chí của người dùng trong 64% thời gian, cải thiện đáng kể so với tỷ lệ thành công 37% được quan sát thấy trong các truy vấn sản phẩm ChatGPT trước đó.
Thay vì một danh sách liên kết đơn giản, mô hình này tạo ra một”hướng dẫn dành cho người mua”có cấu trúc nêu bật sự cân bằng, thông số kỹ thuật và so sánh.
href=”https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/”target=”_blank”>OpenAI coi sự thay đổi này vượt xa các truy vấn đơn giản, lưu ý rằng”nghiên cứu mua sắm được xây dựng để đưa ra quyết định sâu sắc hơn. Nghiên cứu này biến việc khám phá sản phẩm thành một cuộc trò chuyện: đặt câu hỏi thông minh để hiểu điều bạn quan tâm, lấy thông tin chính xác, cập nhật từ các nguồn chất lượng cao và mang lại cho bạn các tùy chọn để tinh chỉnh kết quả.”
Nhìn bề ngoài, công cụ này từ bỏ mô hình trò chuyện chỉ bằng văn bản để chuyển sang giao diện người dùng tương tác hiển thị thẻ sản phẩm và hình ảnh trực tiếp trong luồng. Vòng phản hồi cho phép người dùng tinh chỉnh kết quả bằng cơ chế “giống như Tinder”, nhấp vào “Không quan tâm” hoặc “Tương tự thế này” để đào tạo lại phiên trong thời gian thực.
Tận dụng tính năng “Bộ nhớ” của ChatGPT, hệ thống sẽ nhớ lại các tùy chọn lịch sử – chẳng hạn như sở thích chơi trò chơi của người dùng – để ngữ cảnh hóa các tìm kiếm trong tương lai, ưu tiên các mục như màn hình tốc độ làm mới cao mà không cần lời nhắc rõ ràng.
Checkout Khoảng cách: Tại sao OpenAI chưa thể’Mua’
Mặc dù có nhãn hiệu”đại lý”, công cụ này hiện không thể thực hiện mua hàng. Người dùng phải nhấp vào các liên kết ngoài đến các trang web của nhà bán lẻ để hoàn tất giao dịch, một hạn chế bắt nguồn từ tính chất rời rạc của thanh toán trực tuyến.
Nếu không có giao thức thương mại được tiêu chuẩn hóa, AI không thể điều hướng các luồng thanh toán đa dạng của bên thứ ba một cách đáng tin cậy. Người phát ngôn của OpenAI đã giải thích về rủi ro, nói rằng”nếu không tích hợp, mô hình sẽ đoán đường đi của nó thông qua quy trình thanh toán”.
Các cân nhắc chiến lược cũng ảnh hưởng đến quyết định này. OpenAI đã chọn ưu tiên tính sẵn có toàn cầu và khám phá sản phẩm rộng rãi hơn là tích hợp sâu, dọc với một số đối tác chọn lọc khi ra mắt.
Theo công ty, việc ra mắt trên toàn cầu trước tiên sẽ đảm bảo rằng “mọi người có thể mua sắm ở bất cứ đâu, trong khi tính năng thanh toán nhanh sẽ mở rộng khi có nhiều người bán áp dụng tính năng tích hợp hơn”.
Trước đây đã được giới thiệu thông qua quan hệ đối tác cao cấp với PayPal và Walmart, tính năng “Thanh toán tức thì” vẫn đang được phát triển và chưa có ngày phát hành được xác nhận.
Để tạo dựng niềm tin, OpenAI xác nhận rằng dữ liệu trò chuyện của người dùng không được chia sẻ với các nhà bán lẻ, một điểm khác biệt chính so với các nền tảng dựa trên quảng cáo.
Dựa vào việc thu thập thông tin trên web công khai, hệ thống yêu cầu người bán tích cực “danh sách cho phép”các bot của OpenAI để đảm bảo hàng tồn kho và giá cả theo thời gian thực của họ được hiển thị.
Chiến trường đại lý: Google, Amazon và cuộc chiến giành giao dịch
Trong khi các đối thủ cạnh tranh vội vã đóng vòng giao dịch, thì cách tiếp cận của OpenAI là đáng chú ý ít gây rối loạn hiện trạng hơn. Bằng cách gửi lưu lượng truy cập xuôi chiều đến các nhà bán lẻ, công ty tránh được phản ứng dữ dội về mặt pháp lý và thương mại ngay lập tức gây khó khăn cho các đối thủ.
Google gần đây đã leo thang cuộc chiến bằng cách triển khai các đại lý có khả năng gọi điện trực tiếp đến các cửa hàng để kiểm tra hàng tồn kho và thực hiện mua hàng qua Google Pay. Việc triển khai các đại lý mua sắm AI gần đây của Google đã đánh dấu một bước quan trọng hướng tới hoạt động thương mại hoàn toàn tự động.
Công cụ đối thủ Perplexity cung cấp hình thức thanh toán gốc”Mua bằng Pro”nhưng đã gặp phải những trở ngại đáng kể. Amazon tấn công Perplexity bằng lệnh ngừng hoạt động, nêu bật những rủi ro pháp lý khi vượt qua hệ sinh thái quảng cáo, khi các nhà bán lẻ lớn ngày càng chặn trình thu thập thông tin AI của bên thứ ba để bảo vệ hào quảng cáo của họ.
Về cơ bản, việc không có mô hình”khu vườn có tường bao quanh”là điểm khác biệt của chiến lược hiện tại của OpenAI. Các nhà bán lẻ lớn như Amazon đang tích cực bảo vệ dữ liệu của họ, tạo ra một bối cảnh phân tán nơi chỉ các đại lý được ủy quyền mới có thể hoạt động hiệu quả.
Microsoft, nhà đầu tư chính vào OpenAI, đang theo đuổi chiến lược B2B song song. Đại lý mua sắm cá nhân của Microsoft trao quyền cho các nhà bán lẻ xây dựng mặt tiền cửa hàng AI mang thương hiệu của riêng họ, trái ngược với các mô hình tổng hợp hướng tới người tiêu dùng của Google và Perplexity.
Về mặt kinh tế, rủi ro rất cao. Sự thay đổi này thể hiện mối đe dọa cơ bản đối với mô hình kinh doanh quảng cáo đi kèm kết quả tìm kiếm truyền thống, chuyển việc thu thập giá trị từ “thanh tìm kiếm”sang “ví của đại lý”.
Hiện tại, chiến lược “an toàn” của OpenAI đóng vai trò là trợ lý nghiên cứu thay vì người mua, coi OpenAI là trọng tài trung lập trong một thị trường được xác định bằng sự tích hợp dọc mạnh mẽ.
