Viện Kinh tế AI mới của Microsoft hôm nay đã công bố nghiên cứu lớn đầu tiên, cho thấy sự chia rẽ rõ rệt trên toàn cầu trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.
“Báo cáo phổ biến AI”của Microsoft nhận thấy rằng mặc dù AI là công nghệ có tốc độ lan truyền nhanh nhất trong lịch sử với hơn 1,2 tỷ người dùng nhưng lợi ích của nó không được trải đều. Tỷ lệ tiếp nhận ở các quốc gia phát triển ở Bắc bán cầu gần gấp đôi so với Nam bán cầu.
Báo cáo cho rằng khoảng cách này là do các rào cản cơ bản gây ra, vì gần 4 tỷ người vẫn thiếu điện cơ bản, khả năng kết nối và các kỹ năng cần thiết để tham gia vào nền kinh tế AI, làm dấy lên lo ngại về tình trạng bất bình đẳng ngày càng sâu sắc.
Câu chuyện về hai thế giới: Sự phân chia AI toàn cầu
Trong một phân tích sâu rộng về việc sử dụng công nghệ toàn cầu, Báo cáo của Microsoft đã vẽ nên một bức tranh về AI như một công nghệ có mục đích chung với tốc độ lan tỏa nhanh chưa từng thấy và có sức lan tỏa sâu không đồng đều.
Với hơn 1,2 tỷ người dùng trong vòng chưa đầy ba năm, tỷ lệ chấp nhận AI vượt xa Internet, PC và điện thoại thông minh. Tuy nhiên, sự tăng trưởng nhanh chóng này che giấu sự chênh lệch đáng kể có nguy cơ tạo ra một nền kinh tế toàn cầu hai tầng.
Việc áp dụng AI so với internet và các phát minh đột phá khác (Nguồn: Microsoft)
Dữ liệu cho thấy sự phân chia rõ ràng giữa Miền Bắc toàn cầu, với tỷ lệ áp dụng AI xấp xỉ 23% và Miền Nam toàn cầu, nơi tỷ lệ này chỉ là 13%.
Khoảng cách này tương quan chặt chẽ với vị thế kinh tế, đặc biệt rõ rệt ở các quốc gia có GDP bình quân đầu người dưới đây 20.000 USD.
Việc đi sâu vào dữ liệu cho thấy một bức tranh phức tạp trong đó chiến lược quốc gia có thể khắc phục những hạn chế khác. Một số quốc gia nổi bật với tư cách là những quốc gia đi đầu trong việc áp dụng, không phải vì họ đang tạo ra các mô hình tiên phong, mà vì họ đã đầu tư rất nhiều vào các tiền thân cần thiết.
Theo báo cáo, “UAE (59,4%) và Singapore (58,6%) dẫn đầu về sử dụng AI ở người trưởng thành trong độ tuổi lao động, phản ánh sự đầu tư dài hạn của họ vào kết nối và kỹ năng kỹ thuật số.”
Các quốc gia này chứng minh rằng khả năng tiếp cận mạnh mẽ với công nghệ, giáo dục và chính sách phối hợp có thể tạo ra môi trường màu mỡ để phát triển AI nhanh chóng, ngay cả khi không phải là trung tâm để phát triển mô hình.
Toàn cầu Việc áp dụng AI vào Nền kinh tế 2025 (Nguồn: Microsoft)
Hơn cả các mô hình: Những rào cản cơ bản đối với việc áp dụng AI
Nghiên cứu của Microsoft lập luận rằng để AI thực sự trở nên toàn cầu, cuộc trò chuyện phải vượt ra ngoài khả năng của các mô hình mới nhất.
Báo cáo xác định năm “khối xây dựng” cơ bản xác định khả năng tiếp cận AI của người dân: điện, trung tâm dữ liệu, kết nối Internet, kỹ năng kỹ thuật số và ngôn ngữ. Khi thiếu những thứ này, AI vẫn nằm ngoài tầm với.
Gần một nửa dân số thế giới, tức 4 tỷ người, vẫn thiếu một hoặc nhiều thứ cơ bản này. Ví dụ: báo cáo nhấn mạnh rằng 18 trong số 20 quốc gia có mức thiếu hụt khả năng tiếp cận điện lớn nhất là ở Châu Phi cận Sahara.
Toàn cầu Kết nối Internet theo nền kinh tế 2025 (Nguồn: Microsoft)
Nếu không có nguồn điện đáng tin cậy, cộng đồng không thể vận hành các thiết bị hoặc trung tâm dữ liệu chạy AI. Tương tự, nếu không có truy cập Internet, họ không thể kết nối với các dịch vụ và không có kiến thức cơ bản về kỹ thuật số, họ không thể sử dụng các công cụ một cách hiệu quả.
Ngoài kết nối và phần cứng, báo cáo xác định ngôn ngữ là một rào cản quan trọng và thường bị bỏ qua.
Phân tích của báo cáo cho thấy các quốc gia nơi ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp chiếm ưu thế có tỷ lệ sử dụng AI thấp hơn 20% so với các quốc gia có ngôn ngữ có nguồn tài nguyên cao, ngay cả sau khi điều chỉnh theo GDP và khả năng truy cập Internet.
Sự phân chia ngôn ngữ này tạo ra một rào cản hệ thống, ngăn chặn một cách hiệu quả. hàng triệu người không thể tương tác với các công cụ AI bằng tiếng mẹ đẻ của họ.
Toàn cầu Phạm vi ngôn ngữ trong Tài nguyên AI 2025 (Nguồn: Microsoft)
Người xây dựng và người dùng: Lực lượng định hình nền kinh tế AI
Báo cáo trình bày sự phát triển của hệ sinh thái AI như sự tương tác giữa ba nhóm chính: Người xây dựng biên giới tạo ra các mô hình, Người xây dựng cơ sở hạ tầng cung cấp sức mạnh tính toán và Người dùng áp dụng công nghệ.
Bối cảnh hiện tại cho thấy sự tập trung mạnh mẽ về quyền lực và tài nguyên vào hai danh mục đầu tiên, chủ yếu ở một số ít chính các quốc gia.
Từ góc độ cơ sở hạ tầng, nền tảng của AI vẫn mang tính tập trung cao độ. Hoa Kỳ và Trung Quốc cùng nắm giữ 86% công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu đáng kinh ngạc, mang lại cho họ quyền kiểm soát to lớn đối với việc đào tạo và triển khai các mô hình quy mô lớn.
Sự tập trung sức mạnh tính toán là rào cản đáng kể để gia nhập đối với các quốc gia khác.
Sự thống trị này được phản ánh ở đỉnh cao của sự phát triển. Báo cáo cho thấy hiện chỉ có bảy quốc gia tổ chức các tổ chức tạo ra các mô hình AI cấp độ tiên phong: Mỹ, Trung Quốc, Pháp, Hàn Quốc, Anh, Canada và Israel.
Tuy nhiên, một phát hiện quan trọng là khoảng cách hiệu suất này đang thu hẹp nhanh hơn so với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây. Sử dụng chỉ số “số tháng để đạt đến biên giới”, báo cáo tính toán rằng các mô hình tốt nhất của Trung Quốc chỉ kém Mỹ chưa đầy sáu tháng, trong khi Israel đứng thứ bảy chậm hơn chưa đầy một năm.
Sự gia tăng này cho thấy sự phổ biến kiến thức tiên tiến đang diễn ra với tốc độ chưa từng có.
Về phía người dùng, các phát hiện của báo cáo phù hợp với nghiên cứu ngành trước đây cho thấy các mô hình khác biệt giữa việc áp dụng của người tiêu dùng và doanh nghiệp.
Mặc dù người tiêu dùng thường sử dụng AI để hướng dẫn cá nhân, nhưng các doanh nghiệp ngày càng tăng triển khai nó để tự động hóa trực tiếp. Điều này đang tạo ra một động lực trong đó hệ sinh thái đang phát triển nhanh chóng từ các hệ thống điều khiển đơn giản sang các hệ thống tự trị hơn.
Như Đối tác a16z Seema Amble đã nêu: “Khi công nghệ trở nên tốt hơn… bạn sẽ thấy sự kết hợp đó chuyển nhiều hơn sang các đại lý từ đầu đến cuối và tránh xa các phi công phụ”. Sự phát triển từ tăng cường sang tự động hóa này thể hiện sự thay đổi lớn tiếp theo về cách AI sẽ định hình lại nền kinh tế.
