xuống các cơ quan quản lý.
Từ khoản tiền phạt 5 tỷ USD đến việc giám sát AI
Ra đời từ một thỏa thuận pháp lý mang tính bước ngoặt, chính nhóm bị giải tán đã được thành lập để đáp ứng các yêu cầu của FTC sau một vụ vi phạm nghiêm trọng lòng tin của công chúng.
Năm 2019, Meta đã phải chịu mức phạt lịch sử 5 tỷ USD vì vai trò của mình trong vụ bê bối về quyền riêng tư dữ liệu Cambridge Analytica, trong đó dữ liệu của lên tới 87 triệu người dùng đã bị thu thập không đúng cách cho mục đích quảng cáo chính trị.
Điều kiện cốt lõi của thỏa thuận đó là thành lập một tổ chức quản lý rủi ro mạnh mẽ, do con người lãnh đạo, có nhiệm vụ đánh giá và ghi lại các rủi ro về quyền riêng tư đối với mọi sản phẩm và tính năng mới trước khi ra mắt.
Trong nhiều năm, nhóm này đóng vai trò là cơ quan giám sát nội bộ, một cơ quan chịu trách nhiệm của con người được thiết kế để ngăn chặn những thất bại trong quá khứ lặp lại. Giờ đây, quy trình lấy con người làm trung tâm đó đang được tự động hóa.
Michel Protti, giám đốc tuân thủ và quyền riêng tư của Meta, đã thông báo về việc sa thải nội bộ vào thứ Tư, báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong cách công ty tiếp cận các nghĩa vụ pháp lý quan trọng nhất của mình.
Sự thay đổi này thực sự chuyển giao quyền phán xét của con người được ủy quyền về mặt pháp lý cho máy móc.
Thúc đẩy Hiệu quả hoặc Rủi ro Đánh bạc?
Bên trong Meta, lý do chính thức tập trung vào tốc độ và sự trưởng thành. Meta lập luận rằng chương trình tuân thủ của họ hiện đủ tinh vi để tự động hóa các hoạt động kiểm tra định kỳ, giúp các chuyên gia con người có thể tập trung vào những thách thức phức tạp và mới lạ hơn.
Một phát ngôn viên của công ty cho biết: “Chúng tôi thường xuyên thực hiện các thay đổi về tổ chức và đang tái cơ cấu nhóm của mình để phản ánh sự trưởng thành của chương trình và đổi mới nhanh hơn trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ cao.”
Phó chủ tịch chính sách của Meta, Rob Sherman, lặp lại quan điểm này trong một bài đăng trên LinkedIn vào tháng 6, tìm cách vạch ra ranh giới rõ ràng giữa tự động hóa đơn giản và việc ra quyết định phức tạp bằng AI: “Chúng tôi không sử dụng AI để đưa ra quyết định về rủi ro. Thay vào đó, các quy tắc được áp dụng bằng cách sử dụng tự động hóa, giảm thời gian các chuyên gia cần dành cho các quyết định đã được phê chuẩn…”
Ông lập luận rằng việc áp dụng các quy tắc được xác định trước thông qua tự động hóa sẽ làm tăng độ tin cậy và giảm nguy cơ xảy ra lỗi của con người đối với các quyết định đã được phê chuẩn.
Tuy nhiên, việc đóng khung cẩn thận như vậy sẽ mâu thuẫn với các báo cáo trước đó và sự hoài nghi ngày càng tăng từ bên ngoài. Vào tháng 5 năm 2025, một cuộc điều tra lần đầu tiên tiết lộ kế hoạch của Meta về AI để xử lý tới 90% các đánh giá rủi ro sản phẩm của họ, làm dấy lên mối lo ngại ngay lập tức đối với những người ủng hộ quyền riêng tư.
Các nhà phê bình cho rằng việc tự động hóa một chức năng quan trọng như vậy là một canh bạc nguy hiểm, đặc biệt là khi xử lý các rủi ro phức tạp và thường khó lường liên quan đến các công nghệ mới.
Một cựu giám đốc điều hành Meta giấu tên đã cảnh báo rằng sự thay đổi này sẽ xảy ra chắc chắn sẽ dẫn đến sự giám sát yếu kém hơn và kết quả nguy hiểm hơn. “Trong chừng mực về mặt chức năng, quy trình này có nghĩa là nhiều nội dung được tung ra nhanh hơn, với ít sự giám sát và phản đối khắt khe hơn, điều đó có nghĩa là bạn đang tạo ra rủi ro cao hơn.”
Ý kiến đó cũng được chia sẻ bởi Zvika Krieger, một cựu giám đốc khác của công ty. Bà đã cảnh báo rằng,”nếu bạn đẩy điều đó đi quá xa, chắc chắn chất lượng đánh giá và kết quả sẽ bị ảnh hưởng.”
Trọng tâm của mối lo ngại này là nỗi lo sợ rằng một hệ thống tự động, được tối ưu hóa về tốc độ, có thể bỏ sót những rủi ro theo ngữ cảnh—chẳng hạn như những rủi ro ảnh hưởng đến thanh thiếu niên dễ bị tổn thương hoặc liên quan đến thông tin sai lệch—mà người đánh giá được đào tạo để xác định, làm suy yếu mục đích chính trong nhiệm vụ của FTC.
Một phần của cuộc cải tổ AI rộng hơn trên toàn ngành công nghệ
Việc cắt giảm việc làm của MEta không diễn ra trong chân không; chúng là động thái mới nhất trong quá trình tái cấu trúc AI toàn công ty, hỗn loạn, cho thấy đội ngũ lãnh đạo đang nỗ lực tìm kiếm nền tảng ổn định.
Tin tức về việc cắt giảm được đưa ra chỉ một ngày sau khi công ty sa thải khoảng 600 nhân viên khỏi bộ phận AI của mình, một quyết định đã làm gia tăng một”cuộc nội chiến”đang âm ỉ về chiến lược của công ty và”Phòng thí nghiệm TBD”bí mật, ưu tú của nó.
Phòng thí nghiệm đó, được tạo ra để làm nơi làm việc một “đội ngũ trong mơ” gồm những tài năng bị săn trộm, đã nuôi dưỡng một hệ thống hai cấp gây chia rẽ và đã chứng kiến sự từ chức của nhiều quan chức cấp cao.
Một mô hình tái tổ chức gây ra đòn roi và xung đột nội bộ cho thấy Meta đang đánh đổi một loạt vấn đề này để lấy một vấn đề khác, làm suy yếu chính sự ổn định mà nó tìm cách đạt được thông qua việc chi tiêu xa hoa cho nhân tài và phần cứng.
Ảnh hưởng đến một nhóm sinh ra từ quy định Cần thiết, đợt sa thải mới nhất cho thấy rằng ngay cả những chức năng được ủy quyền về mặt pháp lý cũng không tránh khỏi chiến lược đầy biến động ưu tiên AI của công ty.
Trên khắp Thung lũng Silicon, một câu chuyện tương tự đang diễn ra khi AI trở thành lý do chung cho việc cắt giảm lực lượng lao động. Những gã khổng lồ công nghệ khác đang chỉ ra tính hiệu quả thu được từ AI để giải thích cho việc ngừng tuyển dụng và sa thải nhân viên.
Ví dụ: Giám đốc điều hành Salesforce, Marc Benioff, recenvừa công bố kế hoạch cắt giảm 4.000 vai trò hỗ trợ khách hàng do khả năng ngày càng tăng của công nghệ. “Chúng tôi nhận thấy số lượng yêu cầu hỗ trợ mà chúng tôi xử lý đã giảm và chúng tôi không còn cần phải tích cực bổ sung vai trò kỹ sư hỗ trợ nữa.”
Các công ty tài chính lớn đang làm theo. Giám đốc tài chính của JPMorgan Chase gần đây đã xác nhận rằng các nhà quản lý đã được chỉ đạo ngừng tuyển dụng trong một số lĩnh vực nhất định khi ngân hàng triển khai AI của riêng mình các sáng kiến, liên kết rõ ràng công nghệ với việc làm chậm tốc độ tăng trưởng số lượng nhân viên.
Trong toàn ngành, xu hướng này coi AI không chỉ là một công cụ để đổi mới mà còn là đòn bẩy để tái cơ cấu doanh nghiệp đáng kể và cắt giảm chi phí.
Đối với Meta, việc thay thế nhóm đánh giá do FTC ủy quyền bằng AI là một sự đánh cược lớn. Công ty đang dựa vào công nghệ để hợp lý hóa một trong những nghĩa vụ pháp lý nhạy cảm nhất của mình.
Mặc dù động thái này hứa hẹn mang lại hiệu quả cao hơn nhưng nó cũng có nguy cơ làm xói mòn lòng tin của người dùng và thu hút sự giám sát mới từ chính các cơ quan quản lý vốn bắt buộc phải có sự giám sát của con người ngay từ đầu.
