Meta sẽ cắt giảm khoảng 600 việc làm từ bộ phận AI của mình, công ty xác nhận vào thứ Tư, ngày 22 tháng 10, trong một động thái nhằm sắp xếp hợp lý các nhóm kế thừa đồng thời tăng cường tập trung vào một đơn vị mới, ưu tú.
Việc cắt giảm vào thứ Tư ảnh hưởng đến các nhóm lâu năm, bao gồm cả phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR)—từ lâu được coi là pháo đài của hoạt động tìm hiểu mang phong cách hàn lâm trong công ty—và các nhân viên cơ sở hạ tầng AI, ngay cả khi Meta tiếp tục nỗ lực trị giá hàng tỷ đô la vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Trong một bản ghi nhớ nội bộ, Giám đốc AI Alexandr Wang đã coi quyết định này là một bước đi chiến lược hướng tới sự linh hoạt. “Bằng cách giảm quy mô nhóm của chúng tôi, sẽ cần ít cuộc trò chuyện hơn để đưa ra quyết định và mỗi người sẽ chịu tải nhiều hơn cũng như có nhiều phạm vi và tác động hơn.”
Tuy nhiên, mức giảm này vẫn rất rõ ràng trái ngược với chiến dịch tuyển dụng tốn kém và rầm rộ của công ty cho “Phòng thí nghiệm TBD” bí mật, một đơn vị được thành lập để chứa “đội ngũ trong mơ” gồm những nhân tài được săn lùng từ các đối thủ trong ngành.
Việc cắt giảm nhân sự kỳ cựu trong khi bảo vệ người bảo vệ mới làm nổi bật sự rạn nứt văn hóa sâu sắc tại một trong những chiến trường quan trọng nhất của Thung lũng Silicon.
Nội chiến nội bộ vì giấc mơ tỷ đô Team’
Bên trong bộ phận AI của Meta, một cơn bão văn hóa đã bùng phát trong nhiều tháng. Phòng thí nghiệm TBD bí mật dành cho những người mới tuyển đã thúc đẩy một hệ thống hai cấp gây chia rẽ, gây ra sự phẫn nộ trong số các nhân viên hiện tại khi chứng kiến một công ty đột nhiên bị chia thành hai giai cấp.
Nhóm ưu tú này được cho là hoạt động trong một khu vực đặc biệt, có thể tiếp cận bằng huy hiệu và tên của các thành viên của nhóm rõ ràng không có trong sơ đồ tổ chức nội bộ của Meta.
Đối với các nhân viên kỳ cựu, việc tạo ra TBD Lab báo hiệu sự chia rẽ rõ ràng, thúc đẩy sự cạnh tranh nội bộ để giành nguồn lực và địa vị.
Sự bất ổn đó đã gây thiệt hại cho đội ngũ được tập hợp tốn kém. Vào cuối tháng 8, một số nhà nghiên cứu hàng đầu được thuê gần đây—bao gồm Avi Verma, Ethan Knight và Rishabh Agarwal—đã từ chức khỏi phòng thí nghiệm.
Verma và Knight đều quay trở lại đối thủ OpenAI sau chưa đầy một tháng. Khi thông báo về việc rời đi, Rishabh Agarwal cho biết: “Đó là một quyết định khó khăn khi không tiếp tục với phòng thí nghiệm TBD Siêu trí tuệ mới, đặc biệt là với nhân tài và mật độ điện toán”.
Meta đã tìm cách hạ thấp làn sóng di cư. Người phát ngôn của công ty, Dave Arnold, cho rằng việc nghỉ việc là một phần bình thường của quá trình tuyển dụng mang tính cạnh tranh, nói với các phóng viên rằng”trong quá trình tuyển dụng căng thẳng, một số người sẽ quyết định ở lại công việc hiện tại thay vì bắt đầu một công việc mới. Điều đó là bình thường.”
Từ’Dream Team’đến Tái cơ cấu trong 50 ngày
Sinh ra từ một loạt các cuộc khủng hoảng nội bộ, chính sách’mua hàng’tích cực của công ty hoặc chiến lược săn trộm đã đánh đổi một loạt vấn đề này để lấy một loạt vấn đề khác. Việc sa thải hôm thứ Tư chỉ đánh dấu chương mới nhất trong một năm tái tổ chức đầy hỗn loạn và gây ra phản ứng dữ dội.
Trong một sự đảo ngược đáng kinh ngạc, Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta (MSL)—được công bố rầm rộ vào ngày 1 tháng 7 để chiêu mộ những tài năng mới—đã được tái cơ cấu vào ngày 20 tháng 8, chỉ 50 ngày sau khi ra mắt danh tiếng.
Động thái đó đánh dấu đợt cải tổ lớn thứ hai của hệ thống. Bộ phận AI trong vòng chưa đầy bốn tháng, cho thấy đội ngũ lãnh đạo đang nỗ lực tìm kiếm một cơ cấu ổn định và hiệu quả.
Sự thay đổi liên tục như vậy đã tạo ra một cánh cửa quay vòng, làm suy yếu sự ổn định mà công ty đang tìm cách mua bằng khoản chi tiêu xa hoa của mình.
Các cuộc săn lùng nhân tài quyết liệt của Meta đã gây ra làn sóng chấn động trong ngành, đặc biệt là đối thủ chính OpenAI. Sau khi Meta thuê một loạt các nhà nghiên cứu hàng đầu của mình, Giám đốc nghiên cứu của OpenAI, Mark Chen, đã bày tỏ cảm giác vi phạm rõ ràng trong một bản ghi nhớ bị rò rỉ, nói rằng: “Tôi cảm thấy một cảm giác sâu sắc ngay lúc này, như thể ai đó đã đột nhập vào nhà chúng tôi và đánh cắp thứ gì đó”. những thất bại phát triển đáng kể của chính nó. Chiến dịch của họ đã được đẩy mạnh sau khi công ty buộc phải hoãn lại mẫu Llama 4’Behemoth’đầy tham vọng vào tháng 5 năm 2025 do hoạt động kém hiệu quả ở các tiêu chuẩn chính.
Vấn đề phức tạp hơn là Meta đã để mất hầu hết nhóm nghiên cứu Llama ban đầu vào tay các đối thủ cạnh tranh, khiến lộ trình nội bộ của họ bị xé nát.
Một cảm giác về”chế độ hoảng loạn”được cho là đã xuất hiện trong các kỹ sư sau đó DeepSeek đã phát hành mẫu R1 mạnh mẽ của mình. Không thể đạt được sự đổi mới bằng cách mua các công ty khởi nghiệp, thay vào đó, Meta chuyển sang săn trộm người của họ.
Chiến dịch của nó vừa mang tính phẫu thuật vừa căng thẳng; chỉ trong một tuần vào cuối tháng 6, Meta đã thuê ít nhất tám nhà nghiên cứu từ OpenAI, đặc biệt nhắm mục tiêu chuyên môn trong các lĩnh vực như lý luận AI nơi họ biết rõ những khoảng trống về năng lực.
Nền tảng của chiến lược này là công cụ tuyển dụng tối ưu của Meta: một kho chiến tranh gần như vô hạn để có được cả mức thù lao đáng kinh ngạc và khả năng tiếp cận phần cứng chưa từng có.
Chỉ trong tuần này, Meta đã đạt được thỏa thuận tài trợ trị giá 27 tỷ USD với Blue Owl Capital để tài trợ cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu quy mô lớn cho các công cụ AI của mình.
CEO Mark Zuckerberg đã nói rõ rằng điện toán thô, không phải chức danh công ty, mới là loại tiền tệ mới trong cuộc chiến nhân tài AI.
Ông giải thích phép tính mới trong một cuộc phỏng vấn gần đây, lưu ý rằng các nhà nghiên cứu hàng đầu có một loạt ưu tiên mới. “Ở đây, mọi người nói: ‘Tôi muốn có ít người báo cáo nhất với tôi và có nhiều GPU nhất.’”
Cách tiếp cận mạnh mẽ này nhằm kết hợp vốn và phần cứng là câu trả lời có tính rủi ro cao của Meta cho những khó khăn của nó. Tuy nhiên, đợt sa thải mới nhất cho thấy rằng ngay cả đối với Meta, việc mua một đội ngũ trong mơ vẫn dễ dàng hơn nhiều so với việc xây dựng một đội bóng ổn định.
