Công ty AI Anthropic đã ra mắt “Claude for Life Sciences”vào thứ Ba, một nền tảng mới giúp tăng tốc độ nghiên cứu khoa học.
Dịch vụ này nhúng trực tiếp mô hình AI mới nhất của Anthropic vào phần mềm hàng ngày của các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học. Bằng cách kết nối với các công cụ phòng thí nghiệm như Benchling và PubMed, Claude có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong toàn bộ quá trình khám phá.
Điều này bao gồm việc xem xét các nghiên cứu, phân tích dữ liệu và soạn thảo các tài liệu quy định. Sự ra mắt này là cú hích lớn đầu tiên của Anthropic vào lĩnh vực khoa học đời sống. Nó đặt công ty vào cuộc cạnh tranh trực tiếp với những gã khổng lồ công nghệ khác đang chạy đua xây dựng AI cho khoa học.
Đối tác nghiên cứu AI được nhúng trong phòng thí nghiệm
Chiến lược cốt lõi của Anthropic tập trung vào tích hợp quy trình công việc sâu hơn là một công cụ độc lập. Sản phẩm mới giới thiệu “các công cụ kết nối” liên kết trực tiếp Claude với bộ nền tảng khoa học thiết yếu.
Những công cụ tích hợp này được thiết kế để đặt trợ lý AI vào bên trong hệ sinh thái kỹ thuật số hiện có của phòng thí nghiệm nghiên cứu, giúp việc sử dụng nó trở nên liền mạch và theo ngữ cảnh.
Các trình kết nối chính bao gồm Đo chuẩn, một nền tảng đám mây được sử dụng rộng rãi, hoạt động như một sổ ghi chép trong phòng thí nghiệm kỹ thuật số và trung tâm dữ liệu R&D, cho phép Claude truy vấn trực tiếp dữ liệu thử nghiệm chính.
Một sự tích hợp khác là với 10x Genomics, công ty dẫn đầu về phân tích không gian và tế bào đơn, cho phép Claude hỗ trợ các quy trình xử lý dữ liệu gen tiên tiến.
Nền tảng này cũng kết nối với PubMed để tìm kiếm tài liệu toàn diện, BioRender để truy cập vào thư viện rộng lớn gồm các nhân vật và biểu tượng khoa học đã được kiểm duyệt và Synapse.org, một nền tảng quản lý dữ liệu cộng tác.
Điều này tạo ra một trung tâm tập trung nơi Claude có thể tổng hợp thông tin từ dữ liệu R&D nội bộ, kho dữ liệu nghiên cứu công cộng và các công cụ trực quan chuyên dụng.
[nội dung nhúng]
Thay vì xuất dữ liệu sang một AI riêng biệt, giờ đây các nhà khoa học có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp từ một giao diện duy nhất.
Cách tiếp cận tập trung vào hệ sinh thái này đã được các đối tác ủng hộ. Benchling cho biết trong một tuyên bố:”AI trong R&D hoạt động thông qua một hệ sinh thái. Anthropic mang đến những công nghệ tốt nhất đồng thời ưu tiên khả năng truy cập, quản trị và khả năng tương tác”.
Việc tích hợp biến Claude từ một AI có mục đích chung thành một đối tác nghiên cứu chuyên biệt, có khả năng hiểu bối cảnh của các thử nghiệm đang diễn ra và kiến thức của tổ chức.
Các mô hình thông minh hơn và’Đặc vụ’chuyên biệt Skills’
Cung cấp sức mạnh cho nền tảng này là Claude Sonnet 4.5, mô hình tiên phong mới nhất của Anthropic, mà theo công ty, đã đạt đến cấp độ mới về trình độ khoa học.
Anthropic báo cáo rằng mô hình này đạt điểm chuẩn 0,83 trên tiêu chuẩn QA của Giao thức, một bài kiểm tra về khả năng hiểu các quy trình thí nghiệm phức tạp, gồm nhiều bước, được cho là vượt qua mức cơ bản của con người là 0,79.
Mặc dù phương pháp đánh giá đầy đủ không được chi tiết nhưng tuyên bố này nhấn mạnh sự tập trung của Anthropic vào độ chính xác của từng miền cụ thể.
Ngoài những cải tiến về mô hình, đợt ra mắt còn giới thiệu “Kỹ năng của đặc vụ”, là các quy trình làm việc được đóng gói sẵn mà Claude có thể thực thi các nhiệm vụ chuyên biệt.
Kỹ năng khả dụng đầu tiên, single-cell-rna-qc, tự động hóa quy trình lọc và kiểm soát chất lượng đối với dữ liệu giải trình tự RNA đơn bào. Điều này rất quan trọng vì nó nhắm đến nút thắt cổ chai phổ biến trong tin sinh học hiện đại, cho phép các nhà nghiên cứu giảm tải việc xử lý dữ liệu thường ngày nhưng quan trọng.
Những người áp dụng sớm đang báo cáo mức tăng hiệu quả đáng kể. Theo một tuyên bố, Sanofi sử dụng Claude hàng ngày trên toàn công ty.
Trong một tuyên bố nổi bật hơn được các phương tiện truyền thông đối tác trích dẫn, Novo Nordisk đã sử dụng nền tảng này để cắt giảm quy trình ghi chép lâm sàng từ hơn 10 tuần xuống chỉ còn 10 phút.
“Công việc của chúng tôi với Anthropic và Claude đã đặt ra một tiêu chuẩn mới — chúng tôi không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ mà chúng tôi đang chuyển đổi cách thức cung cấp thuốc từ giai đoạn khám phá cho đến những bệnh nhân cần họ”, Novo Nordisk tuyên bố.
Mặt trận mới trong cuộc đua’AI cho khoa học’
Sự kiện ra mắt đánh dấu sự gia nhập chính thức của Anthropic vào đấu trường”AI cho khoa học”có tính cạnh tranh cao, một ưu tiên chiến lược của tất cả các công ty công nghệ lớn.
Tham vọng của công ty là biến AI thành nền tảng cho nghiên cứu sinh học. Eric Kauderer-Abrams, Trưởng bộ phận Sinh học và Khoa học Đời sống của Anthropic cho biết: “Chúng tôi muốn một tỷ lệ phần trăm đáng kể tất cả công việc khoa học đời sống trên thế giới chạy trên Claude, giống như cách điều đó xảy ra ngày nay với mã hóa”. mô hình AI quy mô C2S của họ đã phát hiện ra một lộ trình trị liệu ung thư mới, sau đó đã được xác thực trong các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.
Cách tiếp cận của Google, sử dụng nguồn mở cho mô hình của mình, định vị AI là một công cụ”khám phá sáng tạo”có khả năng hình thành các giả thuyết ban đầu, có thể kiểm chứng được.
Ngược lại, Microsoft đã tập trung vào việc xây dựng uy tín cho AI Copilot của mình bằng cách hợp tác với Trường Y Harvard để cung cấp những giải pháp đáng tin cậy câu trả lời cho các câu hỏi y tế, giải quyết thị trường từ góc độ truy xuất thông tin và độ tin cậy.
Chiến lược của Anthropic vạch ra con đường thứ ba tập trung vào tự động hóa quy trình làm việc và tăng cường nghiên cứu.
Bằng cách đưa Claude vào các công cụ mà các nhà khoa học đã sử dụng, công ty đang đặt cược rằng giá trị trước mắt nhất nằm ở việc đẩy nhanh quá trình nghiên cứu hàng ngày, làm cho các quy trình hiện tại nhanh hơn và hiệu quả hơn hiệu quả.
Vượt qua các rào cản của việc áp dụng trong thế giới thực
Mặc dù có công nghệ đầy hứa hẹn, Claude cho Khoa học đời sống bước vào một lĩnh vực mà việc áp dụng trong thế giới thực phải đối mặt với những trở ngại đáng kể.
Như Winbuzzer đã báo cáo trước đây, con đường từ một tiêu chuẩn thành công đến sử dụng lâm sàng rộng rãi còn đầy thách thức về quy định, pháp lý trách nhiệm pháp lý và tích hợp quy trình làm việc.
Đây không phải là vấn đề mới. Ví dụ: hệ thống chẩn đoán sớm có sự hỗ trợ của máy tính (CAD) dành cho chụp quang tuyến vú, được áp dụng rộng rãi vào những năm 2000, cuối cùng đã không cải thiện được kết quả, một phần là do “thành kiến tự động hóa” trong đó các bác sĩ lâm sàng trì hoãn quá nhiều cho máy.
AI ngày nay phải đối mặt với một bức tường rào cản pháp lý và quy định tương tự. FDA duy trì tiêu chuẩn phê duyệt cao hơn nhiều đối với AI tự động hoàn toàn so với các công cụ hỗ trợ giúp con người luôn cập nhật thông tin, nhằm ngăn chặn một lỗi phần mềm duy nhất gây ra tác hại trên diện rộng.
Hơn nữa, các công ty bảo hiểm sơ suất đang ngày càng đưa các điều khoản”Loại trừ AI tuyệt đối”vào các chính sách, buộc bác sĩ được cấp phép phải chịu trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ chẩn đoán nào.
Việc sử dụng Bộ dữ liệu y tế khổng lồ để đào tạo các mô hình AI cũng tiếp tục gây ra những lo ngại sâu sắc về quyền riêng tư dữ liệu, một rào cản mà mọi công ty trong lĩnh vực này phải vượt qua để giành được lòng tin của công chúng và tổ chức.
Lãnh đạo của Anthropic thừa nhận những sự phức tạp này, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết phải triển khai cẩn thận. Kauderer-Abrams nói thêm: “Chúng tôi ở đây để đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi này diễn ra và được thực hiện một cách có trách nhiệm”.
Bằng cách tập trung vào việc hỗ trợ các nhà nghiên cứu ở các giai đoạn tiền lâm sàng—tự động hóa tài liệu, tóm tắt tài liệu và phân tích dữ liệu thử nghiệm—Anthropic có thể vượt qua một số rào cản pháp lý trước mắt nhất liên quan đến chẩn đoán mà bệnh nhân phải đối mặt.
Nền tảng này hiện đã có sẵn. hiện thông qua Claude.com và AWS Marketplace, dự kiến sẽ sớm có Google Cloud Marketplace.
Thành công của nó cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc liệu việc tích hợp quy trình làm việc sâu có thể mang lại kết quả rõ ràng, đáng tin cậy trong thế giới R&D khoa học phức tạp và thận trọng hay không.
