Các nhà nghiên cứu tại OpenAI đã gây ra phản ứng dữ dội trên mạng xã hội vào cuối tuần vừa qua sau khi ăn mừng sớm một bước đột phá toán học lớn cho GPT-5. Trong một loạt bài đăng hiện đã bị xóa trên X, một số nhà nghiên cứu khẳng định mô hình tiên tiến đã giải được các bài toán Erdős cực kỳ khó khăn.
Tuy nhiên, vòng chiến thắng đã bị cắt ngắn khi các nhà toán học công khai sửa lại kỷ lục. Họ làm rõ rằng GPT-5 không tạo ra các giải pháp mới mà thay vào đó đã tìm thấy các tài liệu học thuật hiện có mà các nhà nghiên cứu không hề biết đến. Sự đảo ngược đáng xấu hổ này đã thu hút sự chỉ trích gay gắt từ các đối thủ trong ngành.
Vụ việc này nêu bật áp lực to lớn trong lĩnh vực AI trong việc thể hiện sự tiến bộ mang tính đột phá. Nó cũng đóng vai trò như một câu chuyện cảnh báo mạnh mẽ về sự cường điệu không được kiểm soát trong một lĩnh vực mà hàng tỷ đô la đang bị đe dọa.
Đột phá sai lầm đáp ứng sự điều chỉnh nhanh chóng
Sự phấn khích bắt đầu vào ngày 18 tháng 10 khi VP Kevin Weil của OpenAI và những người khác đăng trên X rằng GPT-5 đã giải quyết được 10 vấn đề “trước đây chưa được giải quyết” do nhà toán học nổi tiếng Paul Erdős đặt ra.
Điều này sẽ đánh dấu một bước nhảy vọt vượt bậc cho lý luận của AI tạo sinh
Paul Erdős (1913–1996) là một nhà toán học người Hungary được tôn vinh là một trong những nhân vật có nhiều ảnh hưởng và có ảnh hưởng nhất trong toán học thế kỷ 20. Ông đã xuất bản hơn 1.500 tài liệu nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực khác nhau như lý thuyết số, tổ hợp, lý thuyết đồ thị, lý thuyết xác suất và lý thuyết tập hợp, thường có sự cộng tác của hơn 500 đồng tác giả.
Các tuyên bố gần như được làm sáng tỏ ngay lập tức. Nhà toán học Thomas Bloom, người điều hành trang web Erdos Issues, đã công khai bác bỏ thông báo này, gọi đó là “một sự giải thích sai lầm nghiêm trọng”. Anh ấy giải thích rằng các vấn đề chỉ được liệt kê là “mở” trên trang web của anh ấy vì cá nhân anh ấy không biết về các giải pháp hiện có.
Bloom làm rõ rằng thành tựu thực sự của GPT-5 là thực hiện tìm kiếm tài liệu phức tạp. Anh ấy lưu ý, “GPT-5 đã tìm thấy các tài liệu tham khảo giúp giải quyết những vấn đề này mà cá nhân tôi không hề biết.” Người mẫu này đóng vai trò là trợ lý nghiên cứu chứ không phải một nhà toán học mang tính đột phá. Những tuyên bố giật gân ban đầu đã nhanh chóng bị xóa hoặc sửa đổi.
Xin chào, với tư cách là chủ sở hữu/người duy trì https://t.co/69gOJM7Ci7, đây là một sự xuyên tạc nghiêm trọng. GPT-5 đã tìm thấy các tài liệu tham khảo giúp giải quyết những vấn đề này mà cá nhân tôi không hề biết.
Trạng thái’mở’chỉ có nghĩa là cá nhân tôi không biết về một bài báo giải quyết được nó.
— Thomas Bloom (@thomasfbloom) Ngày 17 tháng 10 năm 2025
Các đối thủ tấn công vào sai lầm công khai’đáng xấu hổ’
Sai sót công khai đã cung cấp nhiều đạn dược cho các đối thủ cạnh tranh của OpenAI. Những lời chỉ trích nhanh chóng và công khai từ các đối thủ không có gì đáng ngạc nhiên trong bối cảnh AI cạnh tranh khốc liệt.
Google, Meta và OpenAI đang bị mắc kẹt trong cuộc chiến giành nhân tài, khách hàng doanh nghiệp và nhận thức của công chúng.
Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis đã đưa ra đánh giá thẳng thắn về X, nói đơn giản rằng:”điều này thật đáng xấu hổ”.
điều này thật đáng xấu hổ
— Demis Hassabis (@demishassabis) Ngày 18 tháng 10, 2025
Công ty của ông gần đây đã sánh ngang với OpenAI với thành tích toán học chính đáng của riêng họ.
Nhà khoa học trưởng về AI của Meta, Yann LeCun, thậm chí còn thẳng thắn hơn trong lời phê bình của mình. Ông cho rằng OpenAI đã trở thành nạn nhân của hoạt động tiếp thị của chính mình, đồng thời châm biếm rằng công ty “Được nâng lên bởi GPTards của chính họ.” Vụ việc đưa ra câu chuyện về một tổ chức đang chịu áp lực và có xu hướng bất cẩn.
Đáp lại Trước phản ứng dữ dội, các nhà nghiên cứu OpenAI, bao gồm cả Sebastien Bubeck, đã xóa hoặc gỡ bỏ các bài đăng kỷ niệm ban đầu của họ.
Tôi đã xóa bài đăng, rõ ràng là tôi không có ý đánh lừa bất kỳ ai, tôi nghĩ cách diễn đạt đã rõ ràng, xin lỗi về điều đó. Chỉ có giải pháp trong tài liệu mới được tìm thấy, và tôi thấy việc này diễn ra rất nhanh vì tôi biết việc tìm kiếm tài liệu khó đến mức nào.
— Sebastien Bubeck (@SebastienBubeck) Ngày 18 tháng 10 năm 2025
Trong khi Bubeck bảo vệ mô hình bằng cách nói: “Tôi biết việc tìm kiếm khó đến mức nào văn chương,”sự thiệt hại đã xảy ra. Giọng điệu chiến thắng đã được thay thế bằng giọng điệu phòng thủ.
Cường điệu so với thực tế: Vai trò thực sự của AI trong toán học
Tập phim này là một ví dụ trong sách giáo khoa về chu kỳ cường điệu của AI, trong đó lời hứa về công nghệ có thể vượt xa khả năng hiện tại của nó.
Các nhà phân tích từ lâu đã cảnh báo rằng lĩnh vực AI có tính sáng tạo là đang tiến gần đến”máng vỡ mộng”khi những lời hứa cao cả gặp phải những hạn chế trong thế giới thực.
Áp suất này không xảy ra trong chân không. Trong nhiều tháng, OpenAI đã phải vượt qua một thời kỳ hỗn loạn nội bộ, khiến công ty phải vật lộn để duy trì câu chuyện công khai về khả năng lãnh đạo không hề nao núng. Công ty cần thể hiện một hình ảnh về sự đổi mới không ngừng nghỉ để duy trì vị thế của mình.
Trớ trêu thay, sai lầm này trái ngược với thành công thực sự gần đây của OpenAI trong lĩnh vực toán học. Vào tháng 7, công ty đã công bố một mô hình thử nghiệm đã đạt được huy chương vàng tại Olympic Toán học Quốc tế, một kỳ tích đòi hỏi những bằng chứng sáng tạo và nghiêm ngặt.
Thành tích đó thể hiện một bước nhảy vọt thực sự trong lý luận AI khiến cho lỗi không thể khắc phục sau đó đối với các bài toán Erdős càng trở nên khó hiểu hơn. Có vẻ như áp lực phải công bố điều quan trọng tiếp theo đã dẫn đến thất bại trong quá trình xác minh cơ bản.
Mặc dù có sự cường điệu đáng xấu hổ, nhưng sự kiện này đã làm nổi bật tiện ích thiết thực của GPT-5. Như nhà toán học nổi tiếng Terence Tao đã lưu ý, tiềm năng trước mắt nhất của AI không phải là giải quyết những vấn đề mở khó khăn nhất.
Thay vào đó, ông tin rằng “AI có khả năng sáng tạo có thể giúp ‘công nghiệp hóa’ toán học và đẩy nhanh tiến bộ trong lĩnh vực này”. Bằng cách tìm ra các giấy tờ ít người biết đến một cách hiệu quả, GPT-5 đã chứng minh điểm đó một cách hoàn hảo.
Xem trên Mastodon
Sự kiện này cuối cùng đóng vai trò như một lời nhắc nhở quan trọng đối với toàn bộ ngành. Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn, nhu cầu xác nhận khoa học nghiêm ngặt trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Trong cuộc đua có tỷ lệ cược cao đối với AGI, việc tìm hiểu thông tin đúng đắn cũng quan trọng như việc xây dựng công nghệ.
