Công ty chế tạo robot có trụ sở tại California, Hình AI đã công bố Hình 03, rô-bốt hình người thế hệ thứ ba được thiết kế để sản xuất và triển khai hàng loạt ở cả gia đình và cơ sở thương mại.
Hình 03 thể hiện một bước nhảy vọt đáng kể từ các nguyên mẫu thử nghiệm đến một sản phẩm có mục đích chung, có thể mở rộng.
Sự ra mắt, được hé lộ vào đầu tuần này, đã thu hút được sự chú ý đáng kể, khi Tạp chí TIME đặt tên cho Hình 03 một trong những phát minh hay nhất năm 2025. Robot này được thiết kế để sản xuất số lượng lớn tại cơ sở BotQ mới của công ty và được tích hợp sâu với Helix AI độc quyền của công ty.
Động thái này nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi robot hình người từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang môi trường làm việc và cuộc sống hàng ngày. Nó được xây dựng dựa trên đà phát triển gần đây của công ty, giúp Fig trở thành công ty tạo doanh thu vào tháng 1 năm 2025 với việc triển khai thương mại lần đầu tiên robot Hình 02.
Từ nguyên mẫu đến sản phẩm: Được thiết kế cho sản xuất hàng loạt
Triết lý cốt lõi đằng sau robot Hình 03 mới là bước chuyển đổi mang tính quyết định từ các mô hình kỹ thuật chỉ dùng một lần sang một sản phẩm sẵn sàng cho dây chuyền lắp ráp.
Để đạt được điều này, công ty đã thành lập BotQ, một cơ sở sản xuất chuyên dụng có khả năng sản xuất tới 12.000 robot mỗi năm.
Mục tiêu dài hạn của Fig là sản xuất 100.000 robot trong 4 năm tới. Điều này đòi hỏi phải thiết kế lại gần như mọi bộ phận để có thể sản xuất được, chuyển từ gia công CNC tốn kém sang các quy trình gia công bằng dụng cụ như đúc khuôn và ép phun để giảm đáng kể chi phí đơn vị.
Chiến lược tích hợp dọc và thiết kế cho sản xuất này là một nỗ lực rõ ràng nhằm giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng vốn đã gây khó khăn cho ngành từ lâu. Bằng cách kiểm soát sản xuất, Hình nhằm mục đích giảm chi phí và đẩy nhanh quá trình triển khai, một lợi thế quan trọng trong lĩnh vực thâm dụng vốn.
Nâng cao: Sức mạnh phần cứng và AI Hình 03
Trọng tâm của Hình 03 là Helix, nền tảng AI nội bộ của công ty. Điều này diễn ra sau một bước ngoặt chiến lược vào tháng 2 năm 2025, khi Fig kết thúc hợp tác với OpenAI để xây dựng một AI chuyên dụng cho robot. Helix tích hợp tầm nhìn, ngôn ngữ và hành động, cho phép robot học hỏi từ môi trường của nó.
Phần cứng đã được thiết kế lại hoàn toàn để hỗ trợ AI này. Hệ thống thị giác mới mang lại tốc độ khung hình gấp đôi và độ trễ bằng một phần tư so với hệ thống tiền nhiệm, với trường nhìn rộng hơn 60% trên mỗi camera. Điều này mang lại cho Helix luồng nhận thức dày đặc hơn, ổn định hơn để điều hướng các không gian phức tạp.
Bàn tay là một bước tiến lớn, có camera nhúng trong lòng bàn tay để duy trì nhận thức thị giác trong không gian hạn chế. Chúng cũng bao gồm các cảm biến xúc giác được phát triển nội bộ đủ nhạy để ghi nhận trọng lượng của kẹp giấy, cho phép kiểm soát chi tiết các vật thể dễ vỡ hoặc không đều.
[nội dung nhúng]
Để sử dụng trong gia đình, robot nhẹ hơn và được bọc bằng vải mềm, có thể giặt được để đảm bảo an toàn. Nó cũng có hệ thống âm thanh được nâng cấp và sạc cảm ứng không dây qua chân, cho phép lắp ghép tự động và hoạt động gần như liên tục. Kết nối mmWave 10 Gbps cho phép giảm tải dữ liệu nhanh chóng để tìm hiểu nhóm.
Đối với khách hàng thương mại, bộ truyền động nhanh gấp đôi với mật độ mô-men xoắn được cải thiện. Điều này cho phép Hình 03 chọn và đặt các vật phẩm ở tốc độ cao hơn và những bàn tay tiên tiến của nó có thể thao tác với nhiều vật thể hơn, bao gồm cả những vật phẩm đầy thách thức như túi poly có thể biến dạng.
Việc điều hướng một khu vực đông đúc của các đối thủ đầy tham vọng
Việc theo đuổi một robot có mục đích chung của Fig đã đặt nó vào một thị trường cạnh tranh mà các nhà phân tích dự án có thể trị giá 38 tỷ USD vào năm 2035. Cách tiếp cận của công ty trái ngược hoàn toàn với các đối thủ như Keenon Robotics, vốn tập trung vào các robot đơn nhiệm để có khả năng tồn tại thương mại ngay lập tức.
Người sáng lập Keenon, Li Tong, đã áp dụng mô hình “gia công lao động” thực dụng. Như anh ấy đã thẳng thắn nói, “theo một cách nào đó, chúng tôi là một công ty gia công lao động”. Điều này làm nổi bật sự phân chia chiến lược cơ bản: robot chuyên dụng, có nhiệm vụ cụ thể so với các nền tảng học tập dài hạn, linh hoạt.
Trong khi đó, các đối thủ cạnh tranh nổi tiếng phải đối mặt với những rào cản của riêng họ. Tesla được cho là đã tạm dừng sản xuất robot Optimus do những thách thức kỹ thuật đối với đôi tay của nó, trong khi Boston Dynamics vẫn tiếp tục tinh chỉnh khả năng thao tác nâng cao của robot Atlas điện.
Cuộc chiến cũng mở rộng sang AI cơ bản. Những gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang phát triển các mô hình nền tảng với mục tiêu trở thành “Android cho robot”bằng cách cung cấp lớp phần mềm cho phần cứng của bên thứ ba.
Chiến lược ưu tiên phần mềm này được thúc đẩy bởi một cuộc chiến nhân tài gay gắt, trong đó các công ty như Meta chiêu mộ các nhà nghiên cứu AI hàng đầu từ các đối thủ như Apple để xây dựng bộ phận robot của họ. Như Meta CTO Andrew Bosworth đã giải thích: “Các công nghệ cốt lõi mà chúng tôi đã đầu tư và xây dựng trên Phòng thí nghiệm thực tế và AI sẽ bổ sung cho việc phát triển những tiến bộ cần thiết cho chế tạo robot”, báo hiệu ý định của họ là tận dụng các khoản đầu tư AI hiện có để thống trị hệ sinh thái mới nổi này.
