Ai là đối thủ Openai và nhân học làm sáng tỏ cuộc cách mạng AI trong tuần này, phát hành các nghiên cứu dựa trên dữ liệu lớn đầu tiên về cách sử dụng công nghệ của họ. Divide AI phân chia,”vì việc nhận con nuôi cao nhất ở các quốc gia giàu có và các doanh nghiệp dựa rất nhiều vào tự động hóa. src=”Dữ liệu: Image/SVG+XML; Qiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijgwncigeg1sbnm9iMh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn cụ thể đầu tiên về dấu chân kinh tế và xã hội thực sự của AI, làm rõ vai trò của nó trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và tại sao tác động của nó không đồng đều. Hiện tượng. Công việc. Nó tăng tốc. Giấy NBER chi tiết cách các tin nhắn không liên quan đến công việc đã tăng nhanh hơn đáng kể so với các tin nhắn chuyên nghiệp, sưng từ chỉ 53% tổng số sử dụng vào tháng 6 năm 2024 lên hơn 70% một năm sau đó.
Dữ liệu cho thấy rằng trong khi viết văn bản”là nhiệm vụ liên quan đến công việc phổ biến nhất, nó bị lấn át bởi khối lượng truy vấn liên quan đến hướng dẫn cá nhân và tìm kiếm thông tin, trong đó có chung gần 80% tất cả các cuộc hội thoại. Con số 70% đại diện cho hoạt động của một đối tượng toàn cầu rộng lớn và mở rộng.
Cụ thể, phân tích tên người dùng cho thấy vào tháng 1 năm 2024, chỉ có 37% người dùng có tên nữ tính. Tháng 7 năm 2025, con số đó đã tăng lên 52%, cho thấy rằng cơ sở người dùng hiện phản ánh một nhân khẩu học cân bằng hơn phù hợp với dân số nói chung. Mặc dù phần lớn các diễn ngôn kinh tế đã tập trung vào khả năng AI AI để tăng cường hoặc tự động hóa việc làm, giá trị quan trọng nhất của nó có thể nằm ở cái mà các nhà nghiên cứu gọi là sản xuất nhà”và ra quyết định cá nhân. Một mình. Triển khai mạnh mẽ AI cho tự động hóa thuần túy. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp đang lập trình ủy thác các nhiệm vụ hoàn chỉnh cho AI, cho phép đầu ra của nó chảy trực tiếp vào các hệ thống hạ nguồn với sự tương tác tối thiểu của con người. và AI.
lần đầu tiên, nghiên cứu nhân học cũng ánh xạ địa lý của việc áp dụng AI, phát hiện ra một sự phân chia toàn cầu khắc nghiệt phản ánh các mô hình lịch sử của khuếch tán công nghệ.
Kết quả cho thấy việc sử dụng AI tập trung rất nhiều ở các quốc gia có thu nhập cao, công nghệ cao. Ví dụ, Singapore thể hiện tỷ lệ sử dụng cao 4,6 và 2,9 lần so với dự kiến dựa trên dân số của họ. Các nền kinh tế, bao gồm Ấn Độ (0,27x), Indonesia (0,36x) và Nigeria (0,2x), cho thấy tỷ lệ áp dụng thấp hơn đáng kể so với dự kiến. Trưởng thành ở một quốc gia, sử dụng đa dạng hóa vượt ra ngoài mã hóa thành một loạt các ứng dụng rộng hơn trong giáo dục, khoa học và kinh doanh. Đáng chú ý, các thị trường trưởng thành cũng có xu hướng sử dụng AI cộng tác hơn, trong khi các thị trường mới nổi có nhiều khả năng ủy thác các nhiệm vụ hoàn chỉnh cho nó, ngay cả sau khi kiểm soát các loại nhiệm vụ được thực hiện. Mặc dù California dẫn đầu trong việc sử dụng tổng số, nhưng điều đáng ngạc nhiên là đã chấp nhận việc áp dụng bình quân đầu người của Washington D.C. (3,82 lần thị phần dân số của nó) và Utah (3,78x). Chẳng hạn, California cho thấy sử dụng cao không tương xứng cho các yêu cầu liên quan đến CNTT, Florida cho các dịch vụ tài chính và tư vấn kinh doanh và Washington D.C. cho các nhiệm vụ liên quan đến chỉnh sửa tài liệu, cung cấp thông tin và hỗ trợ nghề nghiệp. Phân loại phân loại: Cách người dùng tương tác với AI
Để vượt ra ngoài số liệu thống kê sử dụng đơn giản, cả hai nghiên cứu đều giới thiệu các khung mới để phân loại ý định của người dùng, tiết lộ sự khác biệt quan trọng trong cách AI tạo ra giá trị kinh tế. I
Tuy nhiên, sự cân bằng này thay đổi đáng kể trong một bối cảnh chuyên nghiệp. Đối với các truy vấn liên quan đến công việc, chế độ chiếm ưu thế trở thành, chiếm 56% của tất cả các tin nhắn. Động cơ.
The Dữ liệu cho thấy rằng hầu hết các tác vụ viết này liên quan đến việc sửa đổi văn bản hiện có, chỉnh sửa, phê bình hoặc dịch Rather Rather hơn là tạo nội dung mới từ đầu, chỉ vào quy trình công việc hợp tác cao.
Anthropic. Lưu lượng truy cập củng cố mạnh mẽ phát hiện này, cho thấy việc sử dụng kinh doanh tập trung quá mức trong các ứng dụng định hướng nhiệm vụ. Doanh nghiệp này tập trung vào việc thực hiện việc yêu cầu phù hợp với báo cáo Kết luận rộng hơn rằng các doanh nghiệp chủ yếu tận dụng AI để ủy thác và tự động hóa quy trình công việc cụ thể, có giá trị cao. T
Việc triển khai có hệ thống của anh ấy là một kênh quan trọng mà qua đó AI dự kiến sẽ mang lại mức tăng năng suất rộng trên toàn nền kinh tế. Phân tích cho thấy mối tương quan tích cực giữa chi phí của một nhiệm vụ (được xác định bởi lượng mã thông báo đầu vào và đầu ra) và tần suất sử dụng của nó. Hoạt động chi phí một mối quan tâm thứ cấp. Đối với người tiêu dùng cá nhân, giá trị lớn nhất của AI, nằm ở khả năng yêu cầu cung cấp hướng dẫn cá nhân hóa và hỗ trợ quyết định làm phong phú cuộc sống hàng ngày. Sự phân chia này về cơ bản là định hình lại cách thức hoạt động tri thức, tạo ra các mô hình tạo ra giá trị riêng biệt trên cả các lĩnh vực cá nhân và chuyên nghiệp.