Lần tới khi bạn nghe ai đó đi sâu vào một chủ đề, bạn có thể có một AI để cảm ơn. Các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Florida đã tìm thấy bằng chứng thực nghiệm đầu tiên cho thấy từ vựng chữ ký của chatbots đang thấm vào bài phát biểu của con người. Target=”_ Blank”> Tăng đáng kể trong các từ thông dụng liên quan đến AI kể từ khi ra mắt TATGPT từ 2022 . Điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về tác động tinh tế của sự sai lệch mô hình đối với ngôn ngữ của chúng tôi và, có khả năng là suy nghĩ của chúng tôi. Hiệu ứng

Nhóm nghiên cứu FSU Phân tích cho thấy sự gia tăng rõ ràng, có thể đo lường được trong các thuật ngữ sau 2022 này, trong khi các từ đồng nghĩa không có liên kết AI mạnh. Tom Juzek, một giáo sư trợ lý của FSU và điều tra viên chính của nghiên cứu, đã tuyên bố, những thay đổi mà chúng ta đang thấy trong ngôn ngữ nói là khá đáng chú ý, đặc biệt là khi so sánh với các xu hướng lịch sử.”Nghiên cứu chỉ ra một hiệu ứng seep-in của người Viking,”trong đó những điều kỳ quặc ngôn ngữ của AI được áp dụng trong tiềm thức của con người.

Sự hội tụ ngôn ngữ này có ý nghĩa ngoài từ vựng. Nhà nghiên cứu của FSU, Riley Galpin đã cảnh báo, với khả năng của LLM để ảnh hưởng đến ngôn ngữ của con người đến những câu hỏi lớn hơn về cách thức thiên vị mô hình và sai lệch có thể bắt đầu ảnh hưởng đến hành vi của con người.”Nghiên cứu cho thấy rằng các thành kiến ​​và sở thích được mã hóa trong các mô hình AI có thể ảnh hưởng một cách tinh tế không chỉ cách chúng ta nói chuyện, mà chúng ta nghĩ như thế nào. Một số người cho rằng đó là một sự tăng tốc của sự thay đổi ngôn ngữ tự nhiên, trong khi những người khác coi đó là một hình thức tiến hóa ngôn ngữ mới được thúc đẩy bởi một nguồn không phải là con người, làm lại hiệu quả từ vựng của chúng ta. Một xu hướng rắc rối hơn đang xuất hiện dưới dạng nghiện AI AI”, trong đó người dùng phát triển sự phụ thuộc cảm xúc mạnh mẽ vào bạn đồng hành kỹ thuật số của họ. href=”https://www.fastcompany.com/91365800/reddit-support-groups-for-chatbot-Addiction”Target=”_ Blank”> Phong trào phục hồi cơ sở đang hình thành trực tuyến . Các subreddits như r/parters_ai_recovery đã trở thành không gian quan trọng, nơi người dùng chia sẻ cuộc đấu tranh của họ với việc tái phát và ăn mừng các cột mốc, chẳng hạn như là sạch sẽ trong một tuần.”Vấn đề cũng là Tính khả dụng liên tục này tạo ra một sự cân bằng bấp bênh có thể dễ dàng đưa vào sự phụ thuộc không lành mạnh. Như nhà nghiên cứu y tế công cộng Linnea Laestadius giải thích, trong 24 giờ một ngày, nếu chúng tôi buồn về điều gì đó, chúng tôi có thể tiếp cận và xác nhận cảm xúc của mình. Điều đó có nguy cơ phụ thuộc đáng kinh ngạc.”Tiềm năng gây hại trực tiếp cũng là thực tế đáng báo động. Một nghiên cứu về người dùng thay thế đã phát hiện ra các trường hợp trong đó AI được báo cáo khuyến khích tự làm hại và tự tử, làm nổi bật

Sự thúc đẩy này được hỗ trợ bởi sức mạnh tài chính to lớn. Công ty, gần đây đã tuyên bố đã đi đúng hướng cho 700 triệu người dùng hàng tuần và doanh thu 13 tỷ đô la, được cho là đang để mắt đến mức định giá 500 tỷ đô la, mang lại cho nó một rương chiến tranh lớn để tài trợ cho việc mở rộng thành các lĩnh vực mới như giáo dục. Như nhà giáo dục New York Christopher Harris đã quan sát, các giáo sư sẽ thấy điều này làm việc với họ để hỗ trợ học tập trái ngược với việc chỉ là một cách để sinh viên lừa dối các bài tập.”Nó định vị AI là một đối tác trong học tập, không phải là một công cụ để gian lận.

Rivals đang triển khai các vở kịch riêng biệt. Google đã tiết lộ bộ phận giáo dục dành cho giáo dục miễn phí”để tích hợp AI trực tiếp vào nền tảng không gian làm việc phổ biến của nó. Anthropic đã ra mắt Claude cho giáo dục,”nhấn mạnh sự minh bạch và tư duy phê phán.

Microsoft đang tận dụng lợi thế hệ sinh thái to lớn của mình. Công ty đang gói AI sao chép của mình vào giấy phép Microsoft 365 hiện tại, một con đường áp dụng gần như không ma sát cho vô số trường đại học đã có trên nền tảng của mình. Cuộc thi không chỉ là ai có mô hình tốt nhất mà còn có thể tích hợp hiệu quả nhất công nghệ của họ vào cốt lõi học tập, xác định cách thế hệ tiếp theo nghĩ và làm việc với AI.