X đang mở rộng các ghi chú cộng đồng đám đông của mình ngoài việc kiểm tra thực tế thành giám tuyển nội dung. Nền tảng truyền thông xã hội đã công bố một chương trình thí điểm mới vào thứ năm sẽ sử dụng thuật toán bắc cầu độc đáo của hệ thống”để xác định và làm nổi bật các bài đăng được người dùng yêu thích từ các quan điểm khác nhau. Nó tái sử dụng logic tương tự tìm thấy sự đồng thuận trên các kiểm tra thực tế, báo hiệu một chiến lược sâu sắc hơn để nhúng các hệ thống cộng đồng và AI vào cốt lõi của trải nghiệm nền tảng. thông tin sai lệch. Chương trình thí điểm mới, được công bố vào ngày 24 tháng 7, nhằm mục đích sử dụng hệ thống không chỉ là một lá chắn phòng thủ chống lại sự giả dối, mà là một công cụ chủ động để khám phá nội dung. Tại trung tâm của nó là thuật toán cầu nối của người Viking,”một hệ thống được thiết kế để tìm sự đồng thuận giữa những người thường giữ quan điểm đối diện. Thay vì chỉ đồng ý rằng một bài đăng là sai lệch, mục tiêu bây giờ là tìm các bài đăng mà người dùng trên phổ tư tưởng tìm thấy sâu sắc hoặc có giá trị.
pic.twitter.com/itrgwij2ve
href=”https://twitter.com/communityitynotes/status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ Blank”> Ghi chú Hệ sinh thái. Vào ngày 1 tháng 7, X đã bắt đầu thí điểm API của Nhà văn AI API,”cho phép các mô hình AI, bao gồm cả Grok của riêng mình, để tạo ra các bản nháp ban đầu của các ghi chú kiểm tra thực tế. Những bản nháp do AI tạo ra sau đó được gửi đến cùng một hàng đợi như những người viết về con người để kiểm tra các tình nguyện viên. Công ty nhấn mạnh rằng quyết định cuối cùng vẫn còn với mọi người, với thông báo tuyên bố, AI AI giúp con người. Con người vẫn chịu trách nhiệm.”Cách tiếp cận phản ánh các khái niệm chi tiết trong Bài viết nghiên cứu gần đây Từ nhân viên X và học thuật đại học. Bài viết lập luận về việc tạo ra một vòng lặp đạo đức của người Viking”trong đó AI cung cấp thang đo để giải quyết khối lượng nội dung khổng lồ, trong khi phản hồi sắc thái từ một cộng đồng con người đa dạng không chỉ Vets sản lượng mà còn tích cực cải thiện hiệu suất của AI AI. Chiến lược
X, là một phần của xu hướng ngành công nghiệp lớn hơn nhiều. Các nền tảng chính đang ngày càng áp dụng kiểm duyệt đám đông, xem nó như một sự thay thế có thể mở rộng hơn và có khả năng ít sai lệch hơn cho các phương pháp truyền thống. Chẳng hạn, Meta đã tích cực theo đuổi một con đường tương tự. Sự không chính xác, thừa nhận, chúng tôi nghĩ rằng một đến hai trong số 10 hành động này có thể là sai lầm.”Mục tiêu là giảm lỗi. Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành Meta, đã thừa nhận sự đánh đổi, nói rằng, chúng tôi sẽ bắt được những thứ ít xấu hơn, nhưng chúng tôi cũng sẽ giảm số lượng người vô tội, các bài đăng và tài khoản mà chúng tôi vô tình gỡ xuống.”Nicola Mendelsohn, Trưởng phòng kinh doanh toàn cầu của Meta, đã làm rõ cách tiếp cận thận trọng của công ty, nói rằng, không có gì thay đổi trong phần còn lại của thế giới vào lúc này; chúng tôi vẫn đang làm việc với những người kiểm tra thực tế trên toàn cầu.”Điều này phần lớn là để đảm bảo tuân thủ các quy định chặt chẽ hơn ở nơi khác, chẳng hạn như Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số EU. Việc tích hợp AI vào các đường ống kiểm tra thực tế giới thiệu rủi ro đáng kể của ảo giác,”trong đó các mô hình tự tin chế tạo thông tin. Điều này có thể tạo ra các ghi chú sai lầm thuyết phục nhưng nguy hiểm, những người đánh giá áp đảo của con người. Nhiều bài viết sai lệch không bao giờ nhận được một ghi chú, hoặc chỉ nhận được một bài sau khi nội dung đã lan truyền. Hiệu quả của hệ thống cũng gắn liền với bản chất không thể đoán trước của chủ sở hữu X, Elon Musk.
Musk đã đưa ra quan điểm mâu thuẫn về tính năng này. Ông đã từng ca ngợi nó là tuyệt vời”nhưng sau đó tuyên bố, các ghi chú của cộng đồng ngày càng được chính phủ & truyền thông kế thừa,”sau khi các bài đăng của ông về chính trị Ukraine đã được sửa chữa. Sự không nhất quán này làm nổi bật sự căng thẳng của một hệ thống nhắm vào tính khách quan trong khi được kiểm soát bởi một cá nhân duy nhất, thẳng thắn. Thành công hay thất bại của phi công này có thể đặt ra một tiêu chuẩn mới cho kiểm duyệt nội dung và khám phá, nhưng rủi ro của việc hiểu sai là rất đáng kể.