Đội Alibaba từ Qwen vào thứ ba đã phát hành Qwen3 Coder, một loạt các mô hình mã hóa AI nguồn mở mới mạnh mẽ nhắm trực tiếp vào các đối thủ như Anthropic. Được tiêu đề bởi một phiên bản tham số 480 tỷ khổng lồ, các mô hình được thiết kế cho tác phẩm của tác nhân”, cho phép chúng xử lý các nhiệm vụ phát triển phần mềm phức tạp một cách tự động.
Bản phát hành toàn cầu vào ngày 22 tháng 7 năm 2025, trên Để thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các mô hình mở. Tuy nhiên, sự ra mắt cũng xuất hiện giữa sự hoài nghi sâu sắc trong ngành về điểm chuẩn AI, được thúc đẩy bởi những cáo buộc gần đây rằng một mô hình riêng của Alibaba đã bị lừa dối trong các bài kiểm tra hiệu suất chính. href=”https://huggingface.co/qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct”target=”_ blank”> Qwen3-coder-480b-a35b-intruct Nó chứa 480 tỷ tổng tham số, nhưng chỉ kích hoạt một tập hợp con tham số 35 tỷ cho bất kỳ nhiệm vụ nào. Kiến trúc này cung cấp sức mạnh to lớn trong khi duy trì hiệu quả tính toán.
Nền tảng mô hình được xây dựng trên một mã thông báo khổng lồ 7,5 nghìn tỷ dữ liệu trước khi đào tạo, với tỷ lệ 70% dành riêng cho mã. Theo nhóm Qwen, chất lượng dữ liệu là tối quan trọng; Họ đã tận dụng một mô hình trước đó, bộ mã hóa QWEN2.5, để tổng hợp và viết lại dữ liệu ồn ào cho thế hệ mới này.
Thông số kỹ thuật của nó là đáng gờm. Mô hình tự hào có chiều dài ngữ cảnh 256.000 người bản địa, có thể được mở rộng lên một triệu mã thông báo bằng các phương pháp ngoại suy như sợi. Khả năng rộng lớn này được thiết kế để hiểu quy mô kho lưu trữ, cho phép AI nắm bắt toàn bộ bối cảnh của các dự án phần mềm lớn.
Nhận thức theo ngữ cảnh này được kết hợp với độ rộng đáng kinh ngạc. Mô hình này hỗ trợ một loạt các ngôn ngữ lập trình, từ các lựa chọn chính thống như C ++, Python và Java đến các ngôn ngữ chuyên dụng như ABAP, Rust và Swift, như chi tiết trên
Bản phát hành này báo hiệu sự thúc đẩy tích cực của Alibaba vào biên giới tiếp theo của AI: Agentic Intelligence. Ngành công nghiệp đang nhanh chóng vượt ra ngoài các trợ lý mã đơn giản đến các tác nhân tự trị có thể lập kế hoạch, thực hiện và thích nghi với các nhiệm vụ phát triển nhiều bước phức tạp. QWEN3 Coder không chỉ là một mô hình mới; Nó là một mục nhập chiến lược vào cuộc đua vũ trang leo thang này.” Xu hướng đã được xác nhận trong doanh nghiệp. Chẳng hạn, Ngân hàng Đầu tư Goldman Sachs, gần đây đã bắt đầu thí điểm đại lý AI Devin để xây dựng một lực lượng lao động lai của người Hồi giáo”. Giám đốc công nghệ của nó, Marco Argenti, đã mô tả một tương lai trong đó, nó thực sự về những người và AIS làm việc cạnh nhau. Các kỹ sư sẽ được kỳ vọng có khả năng thực sự mô tả các vấn đề theo cách mạch lạc”, chuyển sự tập trung của con người từ mã hóa tẻ nhạt sang giải quyết vấn đề cấp cao. Lý luận thực sự. Cuộc tranh cãi này nhấn mạnh vấn đề hệ thống của ô nhiễm dữ liệu, trong đó các câu hỏi kiểm tra rò rỉ vào các bộ đào tạo, tăng hiệu suất và tạo ấn tượng sai về khả năng thực sự của mô hình. Một số người, như Giám đốc điều hành Lmarena Anastasios Angelopoulos, xem nó như một phần phát triển bình thường, nêu rõ, Đây là một phần của quy trình đào tạo mô hình tiêu chuẩn. Bạn cần thu thập dữ liệu để cải thiện mô hình của bạn.”Như chiến lược gia của AI, Nate Jones đã lưu ý, khoảnh khắc chúng tôi đặt sự thống trị của bảng xếp hạng làm mục tiêu, chúng tôi có nguy cơ tạo ra các mô hình vượt trội trong các bài tập tầm thường và cá bơn khi đối mặt với thực tế.”Tình cảm này được lặp lại bởi các chuyên gia như Sara Hooker, người đứng đầu các phòng thí nghiệm Cohere, người lập luận rằng, khi một bảng xếp hạng quan trọng đối với toàn bộ hệ sinh thái, các ưu đãi được liên kết để nó được đặt ra Nhận nuôi, Alibaba đang phát hành một bộ công cụ cùng với các mô hình. Công ty đã ra mắt mã QWEN,”Giao diện dòng lệnh được đưa ra từ Google Google Gemini CLI và được tùy chỉnh cho các mô hình mới. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường làm sẵn để mã hóa tác nhân. Đáng chú ý, Qwen3-Coder Bản phát hành kép này nhấn mạnh chiến lược toàn diện của Alibaba, để cạnh tranh trên tất cả các mặt trận của cuộc đua vũ trang AI toàn cầu.