AI Lab Mistral của Pháp đã nâng cấp đáng kể Chatbot Le Chat, đưa ra chế độ nghiên cứu sâu sắc mới mạnh mẽ”để trực tiếp thách thức các đối thủ như Openai và Google. Tính năng mới, ra mắt hôm thứ Năm, biến Trợ lý thành một đối tác nghiên cứu có thể lập kế hoạch, tìm kiếm trên web và tạo các báo cáo có cấu trúc, có cấu trúc. Với sự ra mắt này, Mistral nhằm mục đích nắm bắt cả người dùng tiêu dùng và doanh nghiệp. Nó cung cấp tích hợp dữ liệu tại chỗ độc đáo cho các doanh nghiệp có thông tin nhạy cảm. Tất cả các tính năng mới hiện đang trực tiếp trên các ứng dụng web và di động của LE Chat, có sẵn trên tất cả các tầng từ miễn phí đến doanh nghiệp.
Chế độ nghiên cứu sâu mới của Mistral Nó phá vỡ các câu hỏi phức tạp, tập hợp các nguồn đáng tin cậy và xây dựng một báo cáo được hỗ trợ tham chiếu. Perplexity AI sau đó bước vào cuộc cạnh tranh với một sự thay thế có thể truy cập, chi phí thấp.
Áp lực cạnh tranh đã không ngừng. Google sau đó đã thực hiện tính năng nghiên cứu sâu Gemini hoàn toàn miễn phí cho tất cả người dùng vào tháng 3. Openai đã trả lời bằng cách thêm một tùy chọn nghiên cứu nhẹ cho tầng miễn phí vào tháng Tư. Sự năng động này làm cho mục nhập Mistral, cả một động thái cần thiết và chiến lược để duy trì tính cạnh tranh.
Trong khi sai lầm bắt kịp, các đối thủ của nó tiếp tục tiến lên. OpenAI đã tăng cường công cụ của mình với đầu nối GitHub để phân tích mã và Google đang thêm các khả năng tải lên tệp và tìm kiếm sâu mạnh hơn”cho người đăng ký. Chế độ giọng nói mới, được cung cấp bởi mô hình âm thanh voxtral được phát hành gần đây, cho phép người dùng tương tác với Le Chat bằng cách nói một cách tự nhiên.
Khi người dùng kích hoạt nghiên cứu sâu, trải nghiệm chuyển từ một câu hỏi và trả lời đơn giản sang hợp tác. Đại lý AI đầu tiên chia nhỏ truy vấn phức tạp thành một kế hoạch nghiên cứu nhiều bước. Sau đó, nó tự chủ thực hiện kế hoạch này, tìm kiếm trên nhiều nguồn web đáng tin cậy để thu thập thông tin.
Đầu ra cuối cùng không phải là một phản hồi trò chuyện đơn giản mà là một báo cáo có cấu trúc chính thức. Các ví dụ về Mistral, cho thấy các báo cáo với phần giới thiệu, các phần chi tiết với các bảng dữ liệu, tóm tắt và kết luận. Điều quan trọng, mọi phát hiện chính được hỗ trợ bởi các trích dẫn được đánh số, cung cấp tính minh bạch và tính xác minh. Mistral nhấn mạnh các trường hợp sử dụng từ phân tích thị trường chuyên sâu cho công việc doanh nghiệp để tạo ra các kế hoạch du lịch đầy đủ cho người tiêu dùng. Mục tiêu là cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện giúp tiết kiệm hàng giờ của công việc thủ công. Các mô hình Mistral hiện đang cung cấp năng lượng cho lý luận đa ngôn ngữ trực tiếp trong chatbot. Điều này cho phép nó xử lý các truy vấn phức tạp bằng các ngôn ngữ như tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Nhật, và thậm chí Code-switch mid-sentence . Khả năng này là một bước quan trọng đối với một trợ lý AI trực quan và dễ tiếp cận hơn. Tính năng này cho phép người dùng các cuộc trò chuyện, tệp và cài đặt liên quan đến nhóm người dùng vào không gian làm việc tập trung, giữ các tác vụ chạy dài được tổ chức. Bản cập nhật được làm tròn với chỉnh sửa hình ảnh trong bộ phận nâng cao, cho phép bảo tồn đặc tính và chi tiết nhất quán trên nhiều hình ảnh. Đối với cộng đồng nguồn mở, công ty đã phát hành Magistral Small, một mô hình tham số 24 tỷ hiệu quả theo giấy phép Apache 2.0 cho phép. Nó được thiết kế để chạy trên phần cứng cấp tiêu dùng, đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Mô hình độc quyền này được bán trên thị trường với các tính năng như lý luận có thể theo dõi,”khả năng quan trọng để tuân thủ trong các ngành công nghiệp được quy định như tài chính và luật pháp. Công ty nhấn mạnh rằng các mô hình của nó được xây dựng từ cơ sở hạ tầng của riêng mình, thay vì được chưng cất từ AI đối thủ, một quá trình họ tuyên bố tăng cường tổng quát. Chẳng hạn, điểm số của nó trên AIME 2024 Math and Science Benchmark bị tụt lại phía sau các mô hình mới hơn từ các đối thủ. Đáp lại, Mistral đang tập trung một cách chiến lược vào các điểm mạnh khác, chẳng hạn như lý luận đa ngôn ngữ vượt trội và tính năng trả lời flash của người Hồi Công ty nhấn mạnh khả năng kết nối LE trò chuyện với dữ liệu nội bộ của công ty tại chỗ. Đây là một điểm khác biệt quan trọng so với các đối thủ bản địa như Openai và Google. Khả năng tại chỗ này là một phần cốt lõi trong đề xuất giá trị của Mistral, đặc biệt là đối với các lĩnh vực như ngân hàng, quốc phòng và chính phủ. Salamanca đã xác nhận hướng đi này, nói rằng, chúng tôi đã xây dựng các đầu nối này trong nội bộ vì chúng tôi tin rằng đây sẽ là chìa khóa cho việc sử dụng LE trò chuyện như một yếu tố hỗ trợ năng suất trong bối cảnh kinh doanh.”Cách tiếp cận dường như cộng hưởng với những người cảnh giác với sự thống trị công nghệ lớn. Giám đốc điều hành của Perplexity AI, Aravind Srinivas, trước đây đã chỉ trích chi phí cao của AI doanh nghiệp, lập luận, kiến thức nên có thể truy cập được và hữu ích. Sự pha trộn của Mistral sườn của các mô hình nguồn mở và các giải pháp doanh nghiệp an toàn cung cấp một sự thay thế hấp dẫn trong một thị trường phát triển nhanh chóng.