NVIDIA đã giới thiệu các bản thiết kế AI để hợp lý hóa quá trình xây dựng các ứng dụng AI thế hệ. Những bản thiết kế này giống như các kế hoạch mà một kiến trúc sư sử dụng cho một tòa nhà. Họ các mẫu được xây dựng sẵn được thiết kế để giúp các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng cho các dự án AI phức tạp. Thay vì bắt đầu từ đầu mỗi lần, bạn có thể tiết kiệm thời gian và giảm độ phức tạp bằng cách sử dụng một mẫu làm cơ sở và chỉ thực hiện các thay đổi bạn yêu cầu. Hơn nữa, mỗi kế hoạch chi tiết NVIDIA là một giải pháp hoàn chỉnh, có thể khởi chạy”, có nghĩa là nó bao gồm mọi thứ bạn cần để bắt đầu: mã mẫu, mô hình trước và tài liệu. Bạn muốn biết thêm về Nvidia Blueprints, chúng là gì, cách chúng hoạt động và làm thế nào để tải xuống miễn phí? Sau đó, hãy đọc tiếp:
Chính xác thì các bản thiết kế nvidia là gì? Chúng được xây dựng bằng hệ sinh thái AI của NVIDIA và tập hợp mọi thứ cần thiết để thực hiện giải pháp AI. Chúng thường bao gồm một hoặc nhiều mô hình được xử lý trước (như mô hình ngôn ngữ hoặc mô hình hình ảnh), NVIDIA MENSIAL MICROSERVICE (hoặc NIM) để quản lý các mô hình và mã tham chiếu cho ứng dụng. Các mẫu được thiết kế để xử lý mọi thứ, từ xử lý đến lý luận và giao diện người dùng. Nó giống như một công thức để tạo các ứng dụng AI. src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints.png”>
nvidia nim microservice
Họ không yêu cầu các nhà phát triển gắn bó với khung chính xác được cung cấp, cho phép họ thay thế các mô hình học máy, nhập dữ liệu tùy chỉnh của riêng họ và sửa đổi các thành phần khi cần thiết. Nvidia đã thiết kế các bản thiết kế có thể tùy chỉnh và có thể mở rộng, vì vậy chúng có thể được sử dụng làm nền tảng cho nhiều dự án phát triển rộng hơn vào ban ngày. Nói cách khác, bạn nhận được một giải pháp làm việc ngay lập tức, nhưng nó là một giải pháp mà bạn có thể điều chỉnh và tinh chỉnh để phù hợp với các yêu cầu cụ thể của mình. Thay vì dành thời gian để tìm ra cách kết nối mọi thứ, bản thiết kế làm nhiều việc khó khăn cho bạn. Nó đơn giản hóa quá trình tích hợp các mô hình AI, đường ống dữ liệu và cơ sở hạ tầng suy luận, cho phép bạn tập trung vào việc tinh chỉnh ứng dụng. src=”https://windows.atsit.in/vi/wp-content/uploads/sites/27/2025/07/nvidia-glueprints-don-gian-hoa-cac-du-an-ai-voi-so-do-san-sang.png”> 
NVIDIA từ PDF sang kế hoạch chi tiết Podcast giúp dễ dàng biến tài liệu thành âm thanh
Một trong những kế hoạch chi tiết nvidia đầu tiên được phát hành là 
nvidia pdf thành podcast
Công cụ văn bản thành giọng nói để tạo ra một tệp âm thanh. Nó sử dụng các microservice NVIDIA NIM, chạy meta tựa llama họ các mô hình để hiểu văn bản và tích hợp 
Docker Compose Các tập lệnh để thiết lập các dịch vụ cần thiết trên một máy. Nó hoạt động tốt nhất trên một hệ thống có card đồ họa NVIDIA cao cấp: NVIDIA GEFORCE RTX 4090, GEFORCE RTX 5090 hoặc NVIDIA RTX 6000 (một thẻ được thiết kế cho các máy trạm). Tuy nhiên, ngay cả khi bạn không có một trong số này, bạn có thể Đầu tiên, bạn nên thiết lập bản thiết kế trên máy tính của mình và điều đó yêu cầu phần cứng được hỗ trợ. Bạn cần một trong các GPU sau: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, GeForce RTX 4090 Laptop hoặc NVIDIA RTX 6000 Vì nó mang lại quyền kiểm soát nhiều hơn đối với quá trình tạo ra hình ảnh thực tế. NVIDIA cung cấp AI BluePrints Portal Điều đó dễ dàng điều hướng, nơi bạn có thể duyệt các bản thiết kế có sẵn theo danh mục, kiểm tra các chức năng của chúng và truy cập mã. Bạn có tùy chọn triển khai chúng với thiết lập tối thiểu thông qua đám mây NVIDIA, hoặc nếu bạn thích, bạn có thể tải xuống mã nguồn từ GitHub để chạy chúng cục bộ trên máy tính của bạn. Một số bản thiết kế cũng có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển độc lập hoặc tại nhà, điều này cho thấy NVIDIA đang cố gắng tiếp cận càng nhiều người dùng càng tốt, từ những người tạo quy mô nhỏ sang các doanh nghiệp lớn. Chúng cung cấp sơ đồ sẵn sàng sử dụng hoặc quy trình công việc nếu bạn thích, điều đó có thể được tùy chỉnh và sửa đổi cho nhu cầu của bạn. Cho dù bạn là một nhà phát triển doanh nghiệp, một chuyên gia sáng tạo hay chỉ là một người đam mê công nghệ, những bản thiết kế này cung cấp một cách dễ dàng hơn để tiếp cận thế giới phát triển AI. Họ có nguồn cung cấp mở và tương đối dễ triển khai, vậy cho dù bạn có làm việc trên một ứng dụng kinh doanh hay thử nghiệm tại nhà, tại sao không thử một trong những bản thiết kế của Nvidia cho nhiệm vụ AI đầu tiên của bạn chưa? Nếu không, bạn có nghĩ rằng bạn sẽ thử họ không? Và bạn muốn tạo loại dự án AI nào? Hãy cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới. 
