Bộ phận nghiên cứu AI cơ bản (FARA) của Meta vào ngày 14 tháng 5 đã ra mắt một bộ sưu tập đáng kể các công cụ trí tuệ nhân tạo nguồn mở, bao gồm các mô hình, điểm chuẩn và bộ dữ liệu, được thiết kế để tăng tốc đáng kể khám phá khoa học. Sáng kiến khả năng. Các công cụ mới thể hiện một động thái đáng kể của Meta để tăng tốc khám phá khoa học về hóa học và vật liệu. href=”https://newscenter.lbl.gov/2025/05/14/computational-chemology-unlocked-a-record-break-dataset-to-train Công nghệ. Sáng tạo của nó, sử dụng gói chương trình orca , yêu cầu tính toán sáu tỷ giờ cốt lõi, theo Berkeley Lab. Bộ dữ liệu này cho phép mô phỏng các hệ thống nguyên tử lớn hơn gấp mười lần so với trước đây có thể. Đối với hóa học. Dự đoán chính xác về hành vi phân tử. Truy cập Có sẵn thông qua các nền tảng và các nền tảng khác, chọn một cách tiếp cận khoa học mở. Target=”_ Blank”> Meta cũng đã giới thiệu lấy mẫu điều chỉnh, Một kỹ thuật mới cho các mô hình AI tập luyện mà không có dữ liệu đã tồn tại trước, được hiển thị bởi khả năng tạo ra các phân tử đa dạng với UMA. Blog Q & A Làm rõ thêm rằng lấy mẫu điều chỉnh đặc biệt nhằm mục đích thiết kế phân tử de novo. href=”https://www.fo-rothschild.fr/”target=”_ blank”> Bệnh viện nền tảng Rothschild , ánh xạ cách các biểu diễn ngôn ngữ xuất hiện trong bộ não đang phát triển, tiết lộ các mô hình ngôn ngữ lớn như vậy. Các thời gian dài hàng thập kỷ điển hình trong khám phá thử nghiệm truyền thống. Omol25 Paper , tận dụng lý thuyết chức năng mật độ (DFT) Lab, nhấn mạnh sự cần thiết của các mô hình đáng tin cậy, nêu rõ, sự tin tưởng của họ đặc biệt quan trọng ở đây vì các nhà khoa học cần phải dựa vào các mô hình này để tạo ra kết quả hợp lý về mặt thể chất và có thể được sử dụng cho nghiên cứu khoa học.”Trong khoa học. Các công cụ như Microsoft, Bioemu-1, mô hình hóa chuyển động năng động của protein. Mức độ không chuyên về của con người trong các lĩnh vực như chẩn đoán y tế, các lỗ hổng đáng kể về tính minh bạch dữ liệu vẫn tồn tại. Đánh giá và điểm chuẩn để theo dõi hiệu suất mô hình. Các công cụ được áp dụng rộng rãi hơn, họ giữ lời hứa mở khóa các biên giới khoa học mới và đẩy nhanh sự phát triển của các giải pháp cho một số vấn đề cấp bách nhất thế giới.
Categories: IT Info