Amazon đã giới thiệu Vulcan, hệ thống robot được triển khai đầu tiên kết hợp cảm giác liên lạc, được thiết kế để quản lý các nhiệm vụ chọn và lưu trữ các nhiệm vụ trong các trung tâm thực hiện của nó. Được tiết lộ tại sự kiện của công ty, cung cấp sự kiện trong tương lai”tại Dortmund, Đức, Vulcan được trình bày như một thành phần chính của một hệ thống tích hợp lớn hơn có tên là Sequoia.”Liên quan đến việc quản lý hàng tồn kho ở mức cao nhất (khoảng 8 feet) và các kệ thấp nhất của các kho lưu trữ Amazon-các nhiệm vụ thường yêu cầu người lao động phải sử dụng thang hoặc cúi xuống thường xuyên. Bằng cách tự động hóa các hành động thử thách công thái học này, Amazon nhằm mục đích cải thiện cả tốc độ hoạt động và an toàn tại nơi làm việc. Một người cai trị bị mắc kẹt trên máy ép tóc,”được trang bị cảm biến phản hồi lực. Các cảm biến này cho phép Vulcan nhận thức tiếp xúc và điều chỉnh cẩn thận lực lượng mà nó áp dụng, ngăn chặn thiệt hại cho các sản phẩm. Để chọn, một cánh tay riêng biệt sử dụng máy ảnh và cốc hút; camera xác định mục đích và điểm nắm tối ưu, đồng thời xác minh rằng chỉ có mục chính xác được truy xuất, tránh cái mà các kỹ sư gọi là đồng loại trừ các mục không mục tiêu.”
có thể so sánh với nhân viên của con người. Aaron Parness, giám đốc khoa học ứng dụng của Amazon, đã đối chiếu điều này với các robot công nghiệp cũ hơn, nói rằng, robot tiêu biểu là ‘tê và ngu ngốc, trong quá khứ, khi các robot công nghiệp có liên hệ bất ngờ, họ không thể cảm nhận được. cho Amazon Robot cho đến bây giờ.”Hệ thống này cũng được lập trình để xác định các mục mà nó không thể quản lý và yêu cầu hỗ trợ từ các đồng nghiệp của con người. Tye Brady, nhà công nghệ chính của robotic, Amazon, trước đây đã tuyên bố rằng robot đã khuếch đại tiềm năng của con người”và người dân sẽ luôn là một phần của phương trình.”href=”https://www.theguardian.com/business/2025/apr/25/marks-and-pencer-pauses-online-order-cyber-attack-fallout”Target=”_ blank”> Brady cũng đề cập rằng thế hệ robot mới có thể yêu cầu giúp đỡ”, tạo điều kiện cho một quá trình học tập. Vulcan AI AI, theo Amazon, đã được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu vật lý kết hợp với cảm ứng và phản hồi”và nó học được từ những thất bại của chính mình,”giống như con người. triển khai các hệ thống như Sparrow, Hồng y và Robin để di chuyển các mặt hàng riêng lẻ, và Proteus, Titan và Hercules để vận chuyển hàng hóa.
Chiến lược này bao gồm có được chuyên môn bên ngoài; Vào tháng 9 năm 2024, Amazon đã tranh thủ những người sáng lập Covariant AI, cấp phép cho các mô hình AI của họ cho các hệ thống robot và đưa nhân viên chủ chốt vào bộ phận công nghệ & robot hoàn thành của nó. Quỹ đổi mới công nghiệp trị giá 1 tỷ USD của Amazon, đứng đầu là Franziska Bossart, hỗ trợ thêm điều này bằng cách đầu tư vào các công ty khởi nghiệp tập trung vào robot và hoàn thành, bao gồm cả những người làm việc trên các vũ khí robot xúc giác và AI để đầu tư vào các công ty. Kết hợp trí tuệ nhân tạo và robot.”Điều này được xây dựng dựa trên
Tuy nhiên, Người bảo vệ . Arena
Tuy nhiên, Người bảo vệ . Arena
Việc thúc đẩy robot khéo léo hơn là toàn ngành. Các nền tảng Meta đã nêu chi tiết cảm biến xúc giác chữ số 360 và Allegro Hand vào tháng 11 năm 2024, nhắm đến cảm ứng giống con người. 2025, tập trung vào việc tối ưu hóa robot kho sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số-bản sao ảo để thử nghiệm và mô phỏng, với CEO Jensen Huang nhận xét, các nhà kho trong tương lai sẽ hoạt động như các robot tự trị lớn. Phát triển, dự kiến sẽ đạt 5 tỷ đô la vào năm 2033, theo hiểu biết của thị trường toàn cầu. Hiệu suất trong thế giới thực, tích hợp trong hệ thống Sequoia rộng hơn và hiệu ứng cuối cùng đối với cả số liệu hiệu quả và lực lượng lao động của con người sẽ là các lĩnh vực quan trọng để quan sát khi công nghệ này ra mắt.