NVIDIA đang mở rộng các chân trời cho trợ lý AI hỗ trợ G của mình, giới thiệu hỗ trợ plugin vào ngày 23 tháng 4 năm 2025, cho phép công cụ trên thiết bị tương tác với một loạt các ứng dụng của bên thứ ba và các nguồn dữ liệu. Spotify, kiểm tra các luồng co giật, truy vấn google gemini, v.v., tất cả được xử lý cục bộ trên máy người dùng. Khung. Nhận dạng ký tự và nhận dạng ký tự quang học (OCR), mà không gửi dữ liệu lên đám mây. Tuy nhiên, NVIDIA lưu ý rằng việc gọi G-Assist trong các nhiệm vụ sử dụng nhiều GPU như chơi game có thể gây ra hiệu suất giảm tạm thời trong khi GPU phân bổ tài nguyên cho xử lý AI, mặc dù hiệu suất trở lại bình thường sau đó. href=”https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-g-assist-plugin-builder/”target=”_ blan Kho lưu trữ Chứa các plugin, tài liệu và tài nguyên của nhà phát triển mẫu.
Bộ công cụ cho phép những người đam mê và nhà phát triển tạo các chức năng tùy chỉnh. Kiến trúc liên quan đến tệp kê khai.json xác định các khả năng của plugin (bao gồm các chức năng, tham số, mô tả và thẻ) và một thực thi (có thể tận dụng các ràng buộc Python hoặc C ++ do NVIDIA cung cấp). Tệp cấu hình tùy chọn.json có thể lưu trữ cài đặt hoặc thông tin đăng nhập. Theo thông báo của NVIDIA, các nhà phát triển có thể mở rộng các khả năng của G-Assist với chức năng tùy chỉnh phù hợp với các quy trình, trò chơi và công cụ cụ thể.” Google Gemini: cho phép G-Assist gọi Gemini AI dựa trên đám mây cho các truy vấn phức tạp hơn, yêu cầu khóa API API Google AI miễn phí. Twitch: Kiểm tra xem các streamer cụ thể có trực tiếp bằng cách sử dụng các lệnh thoại như, Hey Hey Twitch, [Streamer] có trực tiếp không?” Điều khiển ngoại vi: Quản lý ánh sáng RGB và tốc độ quạt cho cho phép hỗ trợ G phục vụ như một thành phần trong các ứng dụng và quy trình công việc lớn hơn, có thể là mã thấp. Bản thân G-Assist được chế tạo bằng công nghệ NVIDIA, AVATAR Cloud Engine (ACE), các nhà phát triển bộ tương tự sử dụng để tạo NPC do AI hỗ trợ. G-Assist, trọng tâm vẫn còn trên hệ sinh thái PC, dựa trên khả năng ban đầu của nó để phân tích hiệu suất và điều chỉnh hệ thống, được thể hiện trong computex 2024 và phát triển từ một khái niệm đầu tiên trôi nổi dưới dạng