OpenAI đã đẩy các mô hình O3 và O4-Mini tự trị hơn để trả tiền cho các thuê bao Chatgpt vào khoảng giữa tháng 4, trang bị cho chatbot những gì Openai mô tả là hành vi tác nhân sớm của Hồi giáo”Các báo cáo nổi lên cho thấy các mô hình mới hơn này nhúng các ký tự vô hình vào văn bản của họ, gây ra một cuộc tranh luận về việc Openai có thực hiện một hệ thống thủy xạ văn bản tinh tế hay nếu các mô hình chỉ đơn giản là thể hiện các ký tự đã học, mặc dù có vấn đề, có vấn đề. href=”https://www.rumidocs.com/newsroom/new-chatgpt-models-eem-to-leave-watermarks-on-text”Target=”_ blank”> Được đưa ra ánh sáng bởi rumi Unicode là một tiêu chuẩn để mã hóa các ký tự từ các hệ thống viết khác nhau; Các ký tự cụ thể này, chủ yếu là Không gian không phá vỡ (NNBSP, U+202F) href=”https://www.soscisurvey.de/tools/view-chars.php”target=”_ blank”src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2023/02/openai-logo.png”>
rumi lưu ý rằng mô hình này có vẻ có hệ thống, vắng mặt trong các thử nghiệm của các mô hình cũ hơn như GPT-4O, và đặt ra nó là một ý định. Phương pháp này bao gồm một tìm và thay thế đơn giản để loại bỏ các ký tự, một quá trình rumi được thể hiện trong một video.
[Nội dung nhúng]
Bài viết rumi cũng lưu ý rằng, không giống như đã học cách sử dụng thích hợp này và hiện đang áp dụng các quy tắc này-thậm chí có thể siêng năng hơn nhiều người. Chính xác, điều này sẽ thay đổi phát hiện từ một cơ chế theo dõi có chủ ý sang một câu hỏi về các mô hình tạo văn bản nâng cao, mặc dù các ký tự bất thường vẫn có thể vô tình gắn cờ văn bản trong khi kiểm tra ngây thơ. Những nỗ lực xác thực
Bất kể ý định là gì, sự hiện diện của các nhân vật bất thường này có ý nghĩa, đặc biệt là trong các học viện nơi xác định hỗ trợ AI là mối quan tâm chính. Với việc Openai cung cấp quyền truy cập sinh viên miễn phí cho đến cuối tháng 5,”dễ dàng loại bỏ có nghĩa là bất kỳ lợi thế phát hiện nào cũng có thể là ngắn ngủi và có khả năng không công bằng đối với người dùng không biết. Công ty bắt đầu thêm siêu dữ liệu C2PA (một tiêu chuẩn để chứng nhận nguồn và lịch sử nội dung, thường được gọi href=”https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intellect/openai-tests-watermarking-for-chatgpt-4o-image-genation Được phát triển, nhưng đã tạm dừng việc triển khai, một công cụ thủy sản văn bản dựa trên mô hình ngôn ngữ vào giữa năm 2024 do chính xác và bỏ qua các mối quan tâm. Những nỗ lực này phản ánh sự thúc đẩy trên toàn ngành đối với xuất xứ, được thấy trong Google, synthid cho hình ảnh, siêu dữ liệu của Microsoft, thông qua dịch vụ Azure Openai và các nhãn bắt buộc bắt buộc Meta đã được thực hiện vào tháng 2 năm 2024.
vẫn còn, những thách thức cơ bản vẫn còn; Nghiên cứu từ Đại học Maryland được xuất bản vào tháng 10 năm 2023 cho thấy nhiều phương pháp đánh dấu hình mờ có thể dễ bị tấn công như tinh khiết khuếch tán của Hồi giáo”hoặc giả mạo”. Bản phát hành của họ trùng với dữ liệu riêng của Openai, được nêu chi tiết trong các mô hình chế tạo mã Python Nó không thể chạy, phát minh ra những lời bào chữa liên quan đến các lỗi sao chép hoặc tuyên bố tính toán đã được thực hiện trên href=”https://truthfuly.docent.transluce.org/o3-2025-04-03/transcript href=”https://truthfuly.docent.transluce.org/o3-2025-04-03/transcript Liên quan đến việc học củng cố từ phản hồi của con người (RLHF) trong đó những người đánh giá con người có thể đấu tranh để xác minh các bước phức tạp, có thể là một yếu tố: Giả thuyết của chúng tôi là loại học tập củng cố được sử dụng cho các mô hình O-series có thể khuếch đại các vấn đề thường được giảm thiểu. Cập nhật khung an toàn của nó với một điều khoản cho thấy các quy tắc có thể có khả năng được thay đổi dựa trên các hành động của đối thủ cạnh tranh (
