Amazon Web Services (AWS) đã ra mắt bộ sưu tập các máy chủ nguồn mở sử dụng Giao thức bối cảnh mô hình (MCP), nhằm mục đích cải thiện cách các trợ lý mã hóa được hỗ trợ AI tương tác với các dịch vụ và dữ liệu AWS. Chi tiết trong awslabs/mcp github kho Giấy phép , các máy chủ này cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa cho các tác nhân AI để truy cập vào bối cảnh AWS chính xác, thời gian thực, có khả năng tăng tốc độ phát triển đám mây và cải thiện chất lượng mã. Target=”_ Blank”> Giao thức bối cảnh mô hình , lần đầu tiên được nhân học giới thiệu vào tháng 11 năm 2024. Nó giải quyết vấn đề chung của các mô hình AI thiếu quyền truy cập vào thông tin hoặc công cụ bên ngoài cần thiết. Vì tài liệu MCP chính thức nêu rõ, Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) là một giao thức mở cho phép tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng LLM và các nguồn dữ liệu bên ngoài và các công cụ MCP MCP cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để kết nối LLM với bối cảnh họ cần.”Thay vì xây dựng nhiều tích hợp tùy chỉnh, các nhà phát triển có thể sử dụng các máy khách MCP (trong các trợ lý AI) để kết nối với các máy chủ MCP qua HTTP, trong đó hiển thị các chức năng cụ thể hoặc điểm truy cập dữ liệu. Máy chủ AWS nhắm mục tiêu các tác vụ đám mây cụ thể
Bản phát hành ban đầu từ AWS bao gồm một số máy chủ tập trung vào các khu vực riêng biệt:
Core MCP Server: hoạt động như một điều phối viên để quản lý các máy chủ MCP AWS khác… Bedrock là dịch vụ được quản lý AWS cho các mô hình nền tảng… Tài liệu ) Phân tích chi phí: cho phép các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên về chi tiêu AWS…..
Cài đặt và tích hợp hệ sinh thái
Thiết lập các máy chủ này yêu cầu cài đặt Gói được lưu trữ trên pypi . Cấu hình xảy ra trong công cụ máy khách, sử dụng các tệp JSON như ~/.aws/Amazonq/mcp.json cho Amazon Q CLI, ~/.cursor/mcp.json cho Các mẫu mã trong kho lưu trữ. Microsoft đã tích hợp giao thức vào Azure AI vào tháng 3 năm 2025 và phát triển một quan chức C# sdk . Microsoft cũng đã kết nối MCP với các công cụ như khung kernel ngữ nghĩa của nó và, chỉ vài ngày trước vào ngày 18 tháng 4, đã xem trước các máy chủ MCP của riêng mình cho các dịch vụ Azure. Mặc dù tiêu chuẩn hóa giao diện, việc sử dụng thực tế vẫn đòi hỏi sự chú ý đến độ trễ HTTP tiềm năng cho một số ứng dụng và sự cần thiết của các nhà phát triển để thực hiện xử lý lỗi và bảo mật mạnh mẽ xung quanh các tương tác của máy chủ. Chiến lược Amazon Amazon xuất hiện nhiều mặt, bổ sung cho việc áp dụng tiêu chuẩn mở này với việc tiếp tục phát triển các mô hình và công cụ NOVA AI nội bộ như SDK của Nova Act.