OpenAI đã phát hành Codex CLI , một trợ lý mã hóa lệnh mở nguồn mở tích hợp trực tiếp vào các thiết bị của các nhà phát triển. Được xây dựng để đơn giản và minh bạch, công cụ này cung cấp một sự thay thế mô hình, có thể cấu hình cục bộ cho các tác nhân mã hóa dựa trên đăng ký. Nó phản ánh việc di chuyển của Openai, hướng tới các công cụ mà các nhà phát triển có thể kiểm soát hoàn toàn mà không cần dựa vào IDE độc quyền hoặc quy trình công việc chỉ dành cho đám mây. Tuy nhiên, công cụ đã thu hút sự chú ý cho thiết lập được sắp xếp hợp lý và kiến trúc linh hoạt. Các nhà phát triển có thể phát hành các lời nhắc ngôn ngữ đơn giản trong thiết bị đầu cuối, nhận các phản hồi do AI tạo ra ngay lập tức và tích hợp Codex CLI vào các quy trình công việc hiện tại của họ bằng các tệp YAML và móc python. Công cụ trả lời bằng cách tiêm mã được tạo trực tiếp vào thiết bị đầu cuối, cho phép các nhà phát triển xem xét, chạy hoặc sửa đổi đầu ra. Nó bao gồm một giao diện tối thiểu để đạp xe thông qua các kết quả hoàn thành hoặc chỉnh sửa kết quả trước khi thực hiện. Phản hồi thời gian thực này giúp tăng cường khả năng sử dụng cho các nhà phát triển thích môi trường nhanh, bàn phím. Cấu hình được thực hiện thông qua tệp.codex yaml, với sự hỗ trợ cho các biến nội tuyến và tùy chỉnh mẫu. Điều đó bao gồm các mô hình O3 và O4-Mini mới được phát hành của Openai, được thiết kế để sử dụng nhiều lý luận và sử dụng đa phương thức có chủ ý hơn. Các nhà phát triển có thể chuyển đổi giữa các mô hình chỉ bằng cách chỉnh sửa cờ cấu hình. Theo TechCrunch, các nhà phát triển có thể chuyển ảnh chụp màn hình hoặc phác thảo vào CLI và kết hợp chúng với ngôn ngữ tự nhiên để nhận được đề xuất mã được nâng cao bởi bối cảnh trực quan. Điều này phù hợp với các khả năng được thấy trong các mô hình mới hơn của Openai, có thể diễn giải hình ảnh như là một phần của đầu vào của chúng. Các nhà phát triển đã bắt đầu xây dựng các trình cắm tùy chỉnh để định tuyến đầu ra, áp dụng định dạng hoặc cho phép tích hợp LLM cục bộ bằng các công cụ như Llama hoặc Mistral. Tính linh hoạt này định vị Codex CLI như một khung mô-đun có thể thích ứng, không chỉ là giao diện đơn mục đích. Nó đã đến chỉ hai tuần sau khi GitHub mở rộng việc cung cấp Copilot của mình với Chế độ đại lý và đăng ký Pro+ kết hợp quyền truy cập vào các mô hình cao cấp như Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 và OpenaiTHER O3-Mini. Chế độ đại lý Copilot, cho phép Trợ lý thực thi các lệnh, chỉnh sửa tệp và điều hướng các dự án một cách tự động. Không có GUI nhúng, không phụ thuộc vào lưu trữ đám mây và không có bảng xếp hạng đăng ký. Thiết lập mặc định là địa phương, minh bạch và tối thiểu đối với các nhà phát triển thích tùy chỉnh hơn tự động hóa. Nhưng nó đòi hỏi người dùng phải ở bên trong hệ sinh thái Google Google. Ngược lại, Codex CLI hoạt động độc lập với bất kỳ dịch vụ đám mây hoặc IDE nào. Kể từ Todaz, công cụ đã nhận được hơn 2.400 sao trên GitHub. Những người thử nghiệm ban đầu trên Reddit và Hacker News đã ca ngợi tính đơn giản, tốc độ và cấu hình kết thúc của nó. Một số người dùng đã sửa đổi nó để hỗ trợ các mô hình cục bộ như Llama hoặc Mistral, chứng minh công cụ có thể được mở rộng dễ dàng như thế nào cho môi trường tùy chỉnh. Chủ nghĩa bất khả tri mô hình này phân biệt nó với các công cụ chỉ hoạt động trong hệ sinh thái có thương hiệu hoặc yêu cầu người dùng mua mã thông báo hoặc sử dụng các tầng để mở khóa chức năng cơ bản. Công ty đang cung cấp tới 25.000 đô la tín dụng API cho các dự án đủ điều kiện như là một phần của quỹ 1 triệu đô la nhằm hỗ trợ phát triển xung quanh hệ sinh thái API Codex CLI và Openai. Hầu hết các đối thủ cạnh tranh đang thúc đẩy mức độ tự chủ và tích hợp ngày càng tăng, từ các đại lý chạy bộ chỉ huy của GitHub, đến các trợ lý bảo vệ ứng dụng Google Google. Một số, như Manus AI, đã đưa điều này đi xa hơn. Đại lý do Trung Quốc xây dựng được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ với đầu vào tối thiểu của con người và hiện cung cấp giá theo cấp lên tới 199 đô la/tháng.
Nhưng Codex CLI tránh hoàn toàn mô hình đó. Không có cấp độ. Không có quy trình làm việc. Không có khóa cụ thể theo thương hiệu. Nó không cố gắng dự đoán bước đi tiếp theo của bạn hoặc thực hiện hành động cho bạn. Thay vào đó, nó cung cấp một con đường rõ ràng để tích hợp AI mạnh mẽ vào các quy trình công việc của nhà phát triển trên các thuật ngữ của nhà phát triển.