Google đã tiết lộ Sec-Gemini V1, một mô hình trí tuệ nhân tạo thử nghiệm nhằm giúp các chuyên gia an ninh mạng phát hiện và phân tích các mối đe dọa trong thời gian thực. Được công bố vào ngày 4 tháng 4 năm 2025, mô hình đánh dấu sự mở rộng chính thức đầu tiên của thương hiệu Song Song Song Song của mình vào lĩnh vực an ninh mạng. Theo Google, nó được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ như phần mềm độc hại kỹ thuật đảo ngược, viết các quy tắc phát hiện và sản xuất các báo cáo phân tích sự cố. Target=”_ Blank”> Sec-gemini được đào tạo về dữ liệu từ Google Threat Intelligence (GTI), Target=”_ Blank”> Mandiant . Nền tảng này cho phép nó cung cấp phân tích có cấu trúc trên một loạt các nhiệm vụ an ninh mạng. Mô hình có thể phân tích các nhị phân, mã hóa, phân loại hành vi tấn công và hỗ trợ logic phát hiện.
Tuy nhiên, các mô hình AI như vậy phải đối mặt với các rào cản. Tích cực sai vẫn là một mối quan tâm, đặc biệt là khi được triển khai trên các môi trường tạo ra từ xa lớn. Cách tiếp cận của Google, bao gồm các vòng phản hồi để cải thiện hiệu suất, nhưng các điều kiện trong thế giới thực sẽ xác định mức độ hiệu quả của các quy mô hệ thống.
Giá cả và khả năng truy cập cũng có khả năng định hình việc áp dụng. Chẳng hạn, Microsoft Security Copilot có giá 2.920 đô la mỗi tháng cho người dùng doanh nghiệp.. Mặc dù không có giá nào được công bố cho Sec-Gemini, nhưng hiện tại nó bị giới hạn ở những người tham gia truy cập sớm có thể đăng ký tại đây. lý luận và phản ứng thời gian thực. Ngược lại, sự ủng hộ gần đây của Openai, về bảo mật thích ứng và Microsoft, tập trung vào tự động hóa doanh nghiệp cho thấy thị trường đang đa dạng hóa nhanh chóng. Mỗi công ty đang giải quyết một khía cạnh khác nhau của câu đố AI-in-security, từ việc phát hiện sự lừa dối đến phân tích hệ thống nền tảng. Liệu Sec-gemini có thể thực hiện theo lời hứa này hay không sẽ phụ thuộc vào mức độ hoạt động của nó trong môi trường trực tiếp, cổ phần cao nơi tốc độ, độ chính xác và sự tin cậy nhiều nhất. Blog bảo mật Google Google .