Microsoft đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào phát triển trò chơi với sự ra mắt của Muse AI, một mô hình nâng cao tạo ra các chuỗi chơi trò chơi thời gian thực dựa trên các hành động đầu vào trực quan và người chơi.
Hệ thống được tạo ra với sự hợp tác với Lý thuyết Ninja và nhằm mục đích tăng cường phát triển trò chơi Xbox bằng cách tăng tốc tạo mẫu và thử nghiệm cơ học trò chơi.. Studios Mô hình đã phân tích hơn 1 tỷ cặp hành động hình ảnh, cho phép nó dự đoán vật lý, chuyển động và tương tác trong trò chơi. Không giống như các công cụ tạo thủ tục truyền thống, WHAM không tạo ra môi trường tĩnh. Nó tự động điều chỉnh theo hành vi của người chơi để tạo ra các chuỗi trò chơi chất lỏng. Mô hình, nêu rõ: Điều này cho phép mô hình tạo ra trò chơi phù hợp và đa dạng được AI thể hiện, thể hiện một bước quan trọng đối với các mô hình AI thế hệ có thể trao quyền cho trò chơi Người tạo ra.”P>
Tuy nhiên, cách tiếp cận của Microsoft khác nhau so với việc xây dựng toàn bộ thế giới, Muse được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ tạo mẫu trò chơi trong khi Bảo tồn kiểm soát sáng tạo cho các nhà phát triển. mà không có kịch bản thủ công mọi tương tác có thể. AI tạo ra các chuỗi trò chơi ở độ phân giải 300 × 180 ở mức khoảng 10 khung hình mỗi giây. Mặc dù không dành cho hình ảnh cuối cùng, mức đầu ra này cho phép các nhóm lặp lại hiệu quả trong quá trình phát triển giai đoạn đầu. A Tài liệu nghiên cứu tự nhiên Về hệ thống mô tả cách AI có khả năng duy trì sửa đổi nhà phát triển. WHAM bảo tồn các thay đổi do người dùng thực hiện trong 85% trường hợp khi được cung cấp năm đầu vào hình ảnh được chỉnh sửa .
Microsoft đã phát hành video sau đây của Muse AI hoạt động. Các chuỗi do AI tạo minh họa cách các nhà phát triển có thể nhập các kịch bản chơi trò chơi và quan sát các tương tác do AI tạo ra trong thời gian thực. Điều này cho phép lặp lại nhanh chóng mà không cần thử nghiệm thủ công rộng rãi. Nghiên cứu liên quan đến 27 chuyên gia trong ngành đã khám phá cách các chuỗi chơi trò chơi do AI tạo ra có thể duy trì tính nhất quán logic trong khi thích nghi động với hành vi của người chơi.
Một trong những hiểu biết chính từ nghiên cứu là Wham cho phép thiết kế hỗ trợ AI lặp đi lặp lại. Không giống như các mô hình AI truyền thống tạo ra nội dung mà không có sự giám sát của nhà phát triển, Muse vẫn giữ được đầu vào của người dùng và áp dụng các sửa đổi đó cho các lần lặp trong tương lai. Điều này ngăn AI không ghi đè các yếu tố do con người thiết kế, đảm bảo rằng các nhà phát triển vẫn kiểm soát toàn bộ quá trình sáng tạo. href=”https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-muse-our-first-generiative-ai-model-design-for-gameplay-idation/”> Microsoft Research Được xây dựng theo tham vọng AI của công ty Trò chơi hình ảnh & hành động của bộ điều khiển. Chúng tôi đang phát hành các trọng số mô hình, dữ liệu mẫu và người biểu diễn wham trên Azure AI Foundry, cho phép các nhà nghiên cứu xây dựng công việc.”>
Microsoft không giới hạn Muse AI cho các nhóm nội bộ. href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”> Hugging Face . > Ngoài ra, Microsoft Research Xác nhận rằng một người biểu tình Wham có thể truy cập thông qua Azure AI Foundry, cho phép các nhà phát triển kiểm tra và tinh chỉnh cơ học chơi trò chơi do AI tạo trước khi tích hợp chúng vào môi trường sản xuất. Mặc dù hệ thống hiện đang được tối ưu hóa để tạo mẫu, các cải tiến trong tương lai có thể cho phép tích hợp sâu hơn với các công cụ trò chơi, có khả năng cho phép thiết kế cấp độ AI-AI-AI, thích ứng vật lý trong trò chơi hoặc thậm chí cân bằng trò chơi AI-thời gian thực.
vai trò của AI trong phát triển trò chơi: Tăng cường, không thay thế Sáng tạo
Một trong những mối quan tâm lớn nhất xung quanh AI trong phát triển trò chơi là tiềm năng của nó để thay thế sự sáng tạo của con người. Tuy nhiên, Microsoft đã định vị Muse AI là một công cụ để tăng cường hơn là tự động hóa. Dom Matthews, người đứng đầu studio tại Ninja Lý thuyết, nhấn mạnh tầm nhìn này:
Chúng tôi không có ý định sử dụng công nghệ này để tạo ra nội dung. Tôi nghĩ rằng khía cạnh thú vị đối với chúng tôi điều đó thật thú vị, là làm thế nào chúng ta có thể sử dụng công nghệ như thế này để làm cho quá trình làm cho trò chơi nhanh hơn và dễ dàng hơn cho đội Sáng tạo.”
Triết lý này phù hợp với các xu hướng AI rộng hơn trong chơi game. DeepMind’s Genie 2 sử dụng AI để tạo ra toàn bộ thế giới 3D một cách linh hoạt. không thay thế các nhà thiết kế cấp độ hoặc lập trình viên chơi trò chơi, mà thay vào đó tăng tốc quá trình lặp lại bằng cách xử lý các tác vụ thiết kế lặp đi lặp lại, giải phóng các nhà phát triển để tập trung về cách kể chuyện, tầm nhìn nghệ thuật và trải nghiệm chơi trò chơi độc đáo. Cách tiếp cận trung tâm của nhà phát triển có thể đặt tiền lệ cho cách sử dụng các công cụ AI trong ngành. Công ty vẫn chưa xác nhận liệu Muse AI sẽ được tích hợp vào các động cơ trò chơi lớn như Unreal Engine hay Unity, nhưng tính khả dụng của nó thông qua Azure AI Foundry cho thấy một lộ trình tiềm năng để tích hợp động cơ AI trò chơi sâu hơn.
như AI Thiết kế trò chơi-Assisted trở nên phổ biến hơn, các hãng phim có thể sẽ thử nghiệm công nghệ tương tự để tăng cường mô phỏng vật lý, tự động hóa đảm bảo chất lượng và tinh chỉnh tạo nội dung thủ tục. Liệu điều này có dẫn đến việc sản xuất trò chơi AI-hỗ trợ đầy đủ bất cứ lúc nào vẫn sớm được nhìn thấy hay không, nhưng chiến lược Microsoft Microsoft chỉ ra cách tiếp cận đồng phát triển, trong đó các công cụ AI đóng vai trò là trợ lý thay vì thay thế.
