Deepseek, công ty AI của Trung Quốc đã thu hút sự chú ý khi cung cấp một giải pháp thay thế chi phí thấp cho Openai, đã tuyên bố đình chỉ tạm thời các dịch vụ hàng đầu do nhu cầu cao.
Quyết định này được đưa ra Công ty đấu tranh với các vấn đề về năng lực máy chủ, khiến các nhà phát triển không chắc chắn về việc truy cập vào các mô hình được sử dụng rộng rãi của nó. Hạn chế, ngăn chặn việc mua tín dụng mới cho việc sử dụng API, đã thêm vào các mối quan tâm hiện có về tốc độ suy luận chậm, rủi ro bảo mật và sự giám sát theo quy định xung quanh việc mở rộng của DeepSeek ở các thị trường phương Tây. Để tránh sự gián đoạn hơn nữa
trên trang web chính thức của mình, DeepSeek xác nhận rằng họ đã tạm dừng các lần nạp API để ngăn chặn sự bất ổn của dịch vụ rộng hơn, mặc dù các khoản tín dụng hiện tại sẽ vẫn có thể sử dụng được.
Tác động tiềm năng đến hoạt động của bạn. Số dư hiện tại vẫn có thể được sử dụng cho các cuộc gọi. Chúng tôi đánh giá cao sự hiểu biết của bạn!”=”1024″chiều cao=”532″src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/deepseek-api-service-recharges-suspension-notice-1024×532.jpg”Các mô hình AI của Deepseek đã được áp dụng rộng rãi do khả năng chi trả của chúng, với nhiều công ty khởi nghiệp chuyển từ các mô hình GPT của Openai sang DeepSeek để tiết kiệm chi phí.
Một nghiên cứu chung của Cisco và Đại học Pennsylvania nhận thấy rằng Chatbot của Deepseek đã thất bại 100% các bài kiểm tra bảo mật được thiết kế để ngăn chặn sự phá vỡ của AI. , Garante, đã mở một cuộc điều tra về việc DeepSeek có tuân thủ luật bảo mật dữ liệu GDPR hay không, đặc biệt là liên quan đến chuyển dữ liệu xuyên biên giới.
Khi Deepseek vật lộn với sự bất ổn của máy chủ và các hạn chế API, những người khổng lồ trong ngành Openai và Microsoft đang tận dụng tình hình bằng cách củng cố các dịch vụ AI của riêng họ trong khi xem xét các hoạt động của DeepSeek.. Trong khi tích hợp DeepSeek R1 vào các mô hình Azure AI Foundry và GitHub, Microsoft cũng đã bắt đầu điều tra với OpenAI cho dù Deepseek có thể sử dụng sai dữ liệu đào tạo của Openai trong quá trình phát triển của mình. , một mô hình lý luận AI rẻ hơn và hiệu quả hơn được thiết kế để ngăn chặn các nhà phát triển chuyển sang Deepseek do những lo ngại về giá. Động thái này được coi là một nỗ lực ưu tiên để cắt giảm sức hấp dẫn thị trường của Deepseek. Đầu tư vào Openai. Quyết định này phản ánh sự do dự rộng hơn trong số các doanh nghiệp lớn áp dụng các mô hình AI của Trung Quốc do sự không chắc chắn về quy định và mối quan tâm về bảo mật. Việc đình chỉ API, Deepseek cũng đang phải đối mặt với sự giám sát theo quy định cao. Các quan chức Hoa Kỳ đang điều tra xem liệu Deepseek có phá vỡ các hạn chế xuất khẩu để có được chip AI hiệu suất cao thông qua các bên thứ ba ở Singapore. vận hành các mô hình AI lớn. Tuy nhiên, các báo cáo cho thấy Deepseek có thể đã thu được các chip này thông qua chuỗi cung ứng gián tiếp, đặt ra câu hỏi về các lỗ hổng trong các chính sách kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Thị trường AI, nơi các công ty như Deepseek phát triển hệ sinh thái AI hoàn toàn độc lập, khiến cho việc giám sát quy định trở nên khó khăn hơn. Các cuộc đấu tranh kỹ thuật đang diễn ra của Deepseek, các nhà cung cấp đám mây và các công ty khởi nghiệp AI vẫn đang tìm cách để tích hợp các mô hình của mình, mặc dù ngày càng thận trọng. Sử dụng mô hình lý luận của Deepseek để tăng cường Llama AI của Meta thay vì chạy các mô hình của Deepseek.
(Groq chuyên về các đơn vị xử lý ngôn ngữ (LPU), khác với các đơn vị xử lý đồ họa của NVIDIA (GPU). Vào tháng 8 năm 2024, Groq đã tăng 640 triệu đô la ấn tượng Trong vòng tài trợ Series D do BlackRock Private Partners.)
Trong khi đó, Baseten, một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây AI, đã thử nghiệm các phương pháp triển khai khác nhau để tối ưu hóa tốc độ suy luận của DeepSeek . Giám đốc điều hành Tuhin Srivastava đã tiết lộ rằng trước khi mất API API ngày 26 tháng 1 của Deepseek, việc triển khai của Baseten thực sự nhanh hơn API gốc của DeepSeek. bằng 150% sau khi thêm các mô hình DeepSeek, trong khi tổng số người dùng mới đăng ký đã tăng 400% chỉ trong tháng 1. Các con số cho thấy rằng mặc dù có những hạn chế về kỹ thuật, nhu cầu về các mô hình AI giá cả phải chăng vẫn cao. Cố gắng làm việc xung quanh những hạn chế của Deepseek, những người khác đang xem xét việc di chuyển khỏi nó hoàn toàn. Việc đình chỉ tạm thời các dịch vụ API đã dẫn đến các câu hỏi về độ tin cậy dài hạn của Deepseek, với một số nhà phát triển sợ rằng những vấn đề này có thể trở thành vấn đề định kỳ. , các nhà phát triển vẫn sẵn sàng làm việc với các mô hình của Deepseek. Ví dụ, Neal Shah của Counterforce Health nói rằng sự chậm trễ nhẹ trong việc xử lý kháng cáo yêu cầu bảo hiểm có thể quản lý được. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng AI yêu cầu phản hồi thời gian thực, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng tự động hoặc tương tác giọng nói, tốc độ suy luận chậm của Deepseek vẫn là một rào cản lớn. Các công ty thay mặt cho bệnh nhân, một trường hợp sử dụng yêu cầu AI hoạt động với tốc độ trò chuyện của con người. Nếu API của Deepseek tốc độ và sự ổn định của Deepseek không được cải thiện, Shah nói rằng công ty của anh ta sẽ phải chuyển sang nhà cung cấp khác. Thách thức cơ sở hạ tầng trong ngành công nghiệp AI. Khi nhu cầu về các mô hình ngôn ngữ lớn tăng lên, các nhà cung cấp AI phải có khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng của họ mà không phải hy sinh hiệu suất. Trong khi một số nhà hoạch định chính sách cho rằng việc hạn chế các mô hình AI của Trung Quốc là ưu tiên an ninh quốc gia, những người khác lo lắng rằng việc ngăn chặn truy cập AI hoàn toàn có thể dẫn đến sự cô lập công nghệ, làm cho sự hợp tác toàn cầu trở nên khó khăn hơn. Nhưng tùy chọn không ổn định cho các công ty khởi nghiệp. Nếu nó có thể giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng, rủi ro bảo mật và các mối quan tâm theo quy định, nó có thể trở thành một đối thủ cạnh tranh nghiêm trọng với Openai và nhân học. Tuy nhiên, nếu sự bất ổn API và các hạn chế thương mại của Hoa Kỳ vẫn tồn tại, sự hiện diện của nó ở các thị trường phương Tây có thể bị hạn chế nghiêm trọng.
