OpenAI đã giới thiệu Deep Research, một trợ lý nghiên cứu được cung cấp bởi AI mới bên trong TATGPT cho phép người dùng tiến hành các cuộc điều tra có cấu trúc, nhiều bước thay vì nhận được các phản hồi do AI tạo ra ngay lập tức. Được thiết kế cho các chuyên gia trong các lĩnh vực như tài chính, khoa học và chính sách, tính năng này cho phép các quy trình nghiên cứu phức tạp hơn bằng cách phân tích thông tin trên nhiều nguồn và biên dịch các báo cáo chi tiết. Năm và ba mươi phút để hoàn thành mỗi truy vấn, tùy thuộc vào sự phức tạp. Openai đã định vị công cụ này là một cách để hỗ trợ người dùng các nhiệm vụ yêu cầu thu thập dữ liệu có phương pháp, chẳng hạn như phân tích chính sách, báo cáo thị trường kỹ thuật và so sánh mua hàng lớn.=”https://openai.com/index/introducing-deep-research/”Target=”_ Blank”> người dùng Chatgpt Pro , những người có thể tạo ra tới 100 truy vấn mỗi tháng. Openai có kế hoạch mở rộng quyền truy cập vào Plus, nhóm và người dùng doanh nghiệp trong tương lai gần, nhưng không có dòng thời gian nào được cung cấp cho tính khả dụng ở Anh, Thụy Sĩ hoặc Khu vực kinh tế châu Âu./gif; base64, r0lgodlhaqabaaaaaach5baekaaealaaaaabaaaaaicic Chọn tùy chọn trong Trình soạn thảo thông báo Chatgpt và gửi truy vấn, tùy chọn đính kèm các tệp như bảng tính hoặc pdfs để thêm bối cảnh.-Content/uploads/2025/02/openai-sâu-research-tìm kiếm-input-offial.jpg”width=”1400″height=”722″>
Sau khi bắt đầu, AI quét độc lập các nguồn trực tuyến, diễn giải dữ liệu chính và biên dịch một phản ứng có cấu trúc. Một thanh bên cung cấp một sự cố từng bước trong quá trình nghiên cứu của nó, cho thấy cách AI thu thập và phân tích thông tin. Giới thiệu hình ảnh nhúng, biểu đồ và các yếu tố trực quan khác. Công ty cũng có kế hoạch mở rộng khả năng của nghiên cứu sâu bằng cách cho phép họ lấy từ cơ sở dữ liệu dựa trên đăng ký và độc quyền, làm cho nó hữu ích hơn cho các ứng dụng kinh doanh và doanh nghiệp. Năng suất điều khiển AI. Công ty gần đây đã giới thiệu nhà điều hành, một công cụ AI được thiết kế để thực hiện các hành động thay mặt cho người dùng, chẳng hạn như đặt cuộc hẹn, mua hàng hoặc tự động hóa quy trình công việc trực tuyến. 4o
Không giống như các tương tác tiêu chuẩn của Chatgpt, dựa trên mô hình GPT-4O của Openai, Deep Research được cung cấp bởi một phiên bản chuyên dụng của mô hình O3 của Openai. Mô hình này đã được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ dựa trên nghiên cứu, tập trung vào phân tích dạng dài, khả năng duyệt và lý luận nhiều bước. Yêu cầu sử dụng trình duyệt và công cụ Python”, cho phép nó thích ứng động với các yêu cầu nghiên cứu phức tạp. Học tập củng cố cho phép các mô hình AI tinh chỉnh cách tiếp cận của chúng thông qua phản hồi lặp đi lặp lại, đảm bảo độ chính xác và hiệu quả được cải thiện theo thời gian. Nghiên cứu sâu sắc đó không hoàn hảo. Giới thiệu nghiên cứu sâu/”Target=”_ Blank”> Openai ). Ngoài ra, các lỗi định dạng trích dẫn và sự không nhất quán có thể xuất hiện trong các báo cáo nghiên cứu của mình, một vấn đề mà Openai nói rằng họ đang tích cực cải thiện.
[Nội dung nhúng]
Trợ lý nghiên cứu AI cạnh tranh của Google
Nghiên cứu sâu của Openai không được đưa ra trong chân không. Google gần đây đã công bố Project Mariner , một sáng kiến nhằm phát triển các tác nhân AI có thể tự chủ duyệt web, tổng hợp thông tin và tạo các báo cáo nghiên cứu có cấu trúc. Sự phát triển song song của các công cụ này làm nổi bật một xu hướng đang phát triển: AI đang vượt ra ngoài các tương tác chatbot đơn giản và hướng tới các trợ lý nghiên cứu tự trị hoàn toàn. p> Để đo lường hiệu quả của nó, Openai đã thử nghiệm nghiên cứu sâu sắc với Bài kiểm tra cuối cùng của loài người Hiệu suất trên 3.000 câu hỏi cấp chuyên gia. Nghiên cứu sâu đã đạt 26,6%, vượt xa các mô hình cạnh tranh:
• Tư duy Song Tử của Google: 6,2%
• Grok-2: 3,8%
• Claude 3.5 Sonnet: 4,3%
• Openai’s Ngoài ra, GPT-4O: 3,3%
Ngoài ra, nghiên cứu sâu đặt điểm cao mới trên điểm chuẩn Gaia , trong đó đánh giá lý luận AI trên các nhiệm vụ đa phương thức trong thế giới thực. Mặc dù các điểm số này định vị nghiên cứu sâu là một trong những công cụ nghiên cứu AI tiên tiến nhất hiện có, hiệu quả trong thế giới thực của nó vẫn được kiểm tra đầy đủ.
Mặc dù tiềm năng của nó, nghiên cứu sâu sắc đi kèm với một số hạn chế mà Openai đã công khai thừa nhận. Một trong những mối quan tâm chính là độ chính xác. Mặc dù công cụ này cung cấp các trích dẫn cho các nguồn của mình, Openai đã cảnh báo rằng nó có thể đấu tranh với việc phân biệt các nguồn có thẩm quyền với những tin đồn”và nó thường không truyền đạt chính xác sự không chắc chắn”( Openai ). Điều này có nghĩa là người dùng vẫn phải xác minh thông tin theo cách thủ công để đảm bảo độ tin cậy. Nó vẫn chưa có quyền truy cập vào các cơ sở kiến thức độc quyền hoặc nội dung chỉ đăng ký, chẳng hạn như các tạp chí học thuật đằng sau các khoản thanh toán. Đối với các doanh nghiệp dựa vào dữ liệu nội bộ hoặc các báo cáo dành riêng cho ngành, điều này có thể làm giảm tính hữu dụng của công cụ so với các nhà nghiên cứu của con người có quyền truy cập trực tiếp vào các tài nguyên đó.
định dạng không nhất quán là một vấn đề khác. Openai đã thừa nhận rằng nghiên cứu sâu có thể tạo ra các lỗi trích dẫn, bao gồm các phân phối sai hoặc cấu trúc tham chiếu bị hỏng. Đây là một yếu tố quan trọng đối với các chuyên gia dựa vào tài liệu chính xác và OpenAI đã tuyên bố rằng các cải tiến trong xử lý trích dẫn đang được phát triển.
Ngoài các mối quan tâm chính xác, việc ra mắt nghiên cứu sâu sắc cũng đặt ra những câu hỏi rộng hơn về bảo mật của các công cụ nghiên cứu điều khiển AI. Thông tin sai lệch do AI tạo ra là một vấn đề định kỳ trong các mô hình tìm kiếm AI-hỗ trợ và Openai đã thừa nhận rằng nghiên cứu sâu không miễn dịch với ảo giác, trong đó mô hình tạo ra các tuyên bố không chính xác hoặc sai lệch.
Các mô hình AI cho thấy những rủi ro này không phải là lý thuyết. Ví dụ, công ty AI Deepseek có trụ sở tại Trung Quốc phải đối mặt với sự giám sát sau khi kiểm toán AI độc lập tiết lộ rằng mô hình Deepseek R1 của họ đã thất bại 83% các bài kiểm tra chính xác. Báo cáo đã trích dẫn các vấn đề với thông tin sai lệch và thiên vị chính trị tiềm năng trong nghiên cứu do AI tạo ra. Một báo cáo từ Palo Alto Networks’Đơn vị 42 , thao túng các phản ứng của nó để cung cấp thông tin sai lệch hoặc có hại. Mặc dù chưa có tài liệu khai thác nào ảnh hưởng đến nghiên cứu sâu của Openai, nhưng sự tinh tế ngày càng tăng của các kỹ thuật bẻ khóa AI đưa ra một mối quan tâm về bảo mật tiềm năng. Mặc dù nghiên cứu sâu nhằm mục đích cung cấp kết quả có cấu trúc và có thể kiểm chứng hơn so với các công cụ tìm kiếm AI trong quá khứ, nhưng nó không phải là sự thay thế hoàn hảo cho các nhà nghiên cứu con người có thể đánh giá các nguồn và phát hiện thông tin không đáng tin cậy. Nghiên cứu sâu của Openai? Tuy nhiên, công ty cũng đã nhấn mạnh rằng tính năng này rất tốn nhiều nguồn lực, đó là lý do tại sao Access hiện bị hạn chế..com/index/giới thiệu sâu sắc/”Target=”_ Blank”> Chatgpt Pro Người dùng , với giới hạn 100 truy vấn mỗi tháng. Openai đã tuyên bố rằng người dùng cộng và nhóm sẽ được xếp hàng tiếp theo để truy cập, tiếp theo là khách hàng doanh nghiệp. Openai đang tích cực làm việc để cải thiện tính chính xác của trích dẫn và định dạng trong các báo cáo nghiên cứu. Ngoài ra, AI cuối cùng sẽ hỗ trợ quyền truy cập vào các nguồn dữ liệu dựa trên độc quyền và đăng ký, điều này sẽ giúp nó hữu ích hơn đáng kể cho người dùng doanh nghiệp dựa vào các báo cáo ngành chất lượng cao thay vì mở nội dung web.
Cột mốc cho nghiên cứu sâu là tính khả dụng sắp tới của nó trên các ứng dụng di động và máy tính để bàn. Openai đã xác nhận rằng tính năng này sẽ được đưa ra ngoài phiên bản web của TATGPT trong vài tuần tới, cung cấp khả năng tiếp cận rộng hơn cho người dùng cần hỗ trợ nghiên cứu trên các nền tảng khác nhau.
Đẩy đồng thời của Openai và Google vào các công cụ nghiên cứu chạy bằng AI cho thấy rằng tổng hợp kiến thức tự động đang trở thành một biên giới mới trong sự phát triển của AI. Với nghiên cứu sâu, Openai đang cố gắng vượt ra ngoài các tương tác chatbot truyền thống vào quy trình nghiên cứu hỗ trợ AI, nơi người dùng nhận được các báo cáo có cấu trúc thay vì phản hồi đàm thoại. Trợ lý có thể trở thành một phần thiết yếu của các dịch vụ AI trong tương lai. Liệu các công cụ này cuối cùng sẽ thay thế các phương pháp nghiên cứu truyền thống hay đóng vai trò là hỗ trợ bổ sung vẫn còn được xem. Một trợ lý đàm thoại, nhưng một hệ thống có khả năng thực hiện độc lập nghiên cứu và thực hiện các nhiệm vụ. Điều này phù hợp với tầm nhìn dài hạn của Openai, về việc tạo ra các tác nhân AI có thể hoạt động như các trợ lý trong các ứng dụng trong thế giới thực.
Sự cạnh tranh trong không gian này đang tăng cường. Các mô hình AI của Google Gemini dự kiến sẽ kết hợp các khả năng AI tương tự và Microsoft cũng đang làm việc để tăng cường các chức năng nghiên cứu AI trong Azure. Câu hỏi bây giờ không phải là liệu các trợ lý nghiên cứu do AI cung cấp sẽ được áp dụng rộng rãi, mà là cách họ sẽ tích hợp vào quy trình công việc chuyên nghiệp và tiêu dùng. >
Sự gia tăng của các công cụ nghiên cứu do AI cung cấp đặt ra một câu hỏi quan trọng: AI có thể thay thế hoàn toàn các cuộc điều tra do con người lãnh đạo không? Mặc dù Deep Research cung cấp các báo cáo có cấu trúc, được trích dẫn, nhưng nó vẫn chưa có khả năng đánh giá nghiêm trọng các nguồn theo cách mà các nhà nghiên cứu của con người có thể. Các mô hình AI vẫn phải vật lộn với sự thiên vị, thông tin sai lệch và hiểu bối cảnh vượt ra ngoài những gì được viết rõ ràng trong các tài liệu nguồn. Các nhà nghiên cứu học thuật và doanh nghiệp dựa vào các bộ dữ liệu độc quyền và kiến thức chuyên ngành vẫn có thể tìm thấy các cuộc điều tra do con người lãnh đạo đáng tin cậy hơn. Ngoài ra, nghiên cứu sâu thiếu khả năng thực hiện các cuộc phỏng vấn, giải thích những hiểu biết định tính hoặc đánh giá ý nghĩa trong thế giới thực vượt ra ngoài những gì có sẵn trong các nguồn của nó. Đối với các chuyên gia, những người cần hợp lý hóa các giai đoạn đầu thu thập thông tin ban đầu. Thay vì thay thế các nhà nghiên cứu của con người, các công cụ này có thể hoạt động như các chất tăng cường năng suất tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian như đánh giá văn học, so sánh dữ liệu và tạo báo cáo. gợi ý rằng các doanh nghiệp sẽ trở thành một thị trường quan trọng cho các khả năng này. Sự mở rộng cuối cùng của Openai, các nghiên cứu sâu về môi trường doanh nghiệp có thể khiến nó trở thành một phần trung tâm của công việc kiến thức hỗ trợ AI. Công cụ phụ thuộc vào nội dung web mở, tiềm năng thông tin sai lệch và các hạn chế truy vấn có nghĩa là nó vẫn là một sản phẩm phát triển thay vì một giải pháp hoàn toàn trưởng thành.