Nvidia đã giới thiệu một giải pháp mới cho hoạt động công nghiệp với việc ra mắt Mega, một khuôn khổ được xây dựng để tối ưu hóa robot kho hàng và chuỗi cung ứng thông qua AI tiên tiến và công nghệ song sinh kỹ thuật số.
Được công bố tại CES 2025, Mega tích hợp Nền tảng cộng tác đồ họa 3D thời gian thực Omniverse của Nvidia , Các công cụ robot của Isaac và khả năng điện toán tăng tốc để tạo ra một môi trường ảo nơi các doanh nghiệp có thể thử nghiệm và tinh chỉnh hoạt động của mình với các giải pháp tuyệt vời độ chính xác.
“Mỗi nhà máy trong tương lai sẽ có một bản song sinh kỹ thuật số,” Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang tuyên bố trong bài phát biểu quan trọng. Ông nhấn mạnh sự cần thiết ngày càng tăng của các hoạt động công nghiệp dựa trên phần mềm trong thời đại bị chi phối bởi công nghệ nhanh chóng tiến bộ.
Cặp song sinh kỹ thuật số trong hoạt động công nghiệp
Kế hoạch chi tiết Mega giải quyết sự thiếu hiệu quả trong chuỗi cung ứng toàn cầu, bao gồm 10 triệu nhà máy, gần 200.000 nhà kho và 40 triệu dặm mạng lưới giao thông trên toàn thế giới.
Nhiều cơ sở trong số này vẫn dựa vào các quy trình thủ công và các công cụ lập kế hoạch lỗi thời, dẫn đến lãng phí tài nguyên và tăng chi phí. Mega của Nvidia cung cấp giải pháp kỹ thuật số ưu tiên hàng đầu cho những thách thức này bằng cách tạo ra các bản sao kỹ thuật số chi tiết—bản sao ảo của không gian vật lý—nơi các doanh nghiệp có thể mô phỏng, phân tích và tối ưu hóa hoạt động của mình mà không làm gián đoạn quy trình làm việc trong thế giới thực.
Tại thời điểm đó, core, Mega kết hợp một số công nghệ của Nvidia, bao gồm API RTX cảm biến đám mây Omniverse của Nvidia, cho phép mô phỏng độ chính xác cao của dữ liệu cảm biến từ robot, máy ảnh và máy móc.
Những công cụ này hoạt động song song với Nvidia Isaac, một nền tảng phát triển robot, để đào tạo bộ não robot, tinh chỉnh quy trình làm việc tự động hóa và tối ưu hóa bố cục trong môi trường ảo. Kết quả là một cách tiếp cận hợp lý đối với các hoạt động kho bãi và sản xuất, mang đến cho doanh nghiệp khả năng thích ứng với những nhu cầu luôn thay đổi và nâng cao hiệu quả.
Nâng cao hiệu quả kho hàng bằng AI
Khả năng của Mega trong việc tạo ra một sân tập ảo cho robot và hệ thống tự động cho phép học hỏi và cải tiến liên tục. Khung này tận dụng AI để phân tích, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ trong thời gian thực, cung cấp cho doanh nghiệp giải pháp có thể mở rộng để giải quyết các thách thức như nhu cầu biến động và thay đổi mức tồn kho.
Bằng cách mô phỏng hàng nghìn kịch bản, Mega đảm bảo rằng rô-bốt được chuẩn bị sẵn sàng để xử lý các môi trường năng động đồng thời giảm thiểu rủi ro và sự kém hiệu quả.
Ví dụ: việc sử dụng Mega của Kion bao gồm việc huấn luyện rô-bốt thực hiện các nhiệm vụ chẳng hạn như vận chuyển tải, phân loại hàng tồn kho và kiểm tra bảo trì. Được tích hợp với Nvidia Isaac, những rô-bốt kỹ thuật số này có thể nhận thức và suy luận trong môi trường ảo, tinh chỉnh hành động của chúng theo một vòng cải tiến liên tục.
Tại CES, Accenture đã chứng minh cách Mega cải thiện các chỉ số hiệu suất chính, bao gồm thông lượng, thời gian hoàn thành nhiệm vụ và các chỉ số an toàn. Các công cụ của Nvidia cũng kết hợp Nvidia NIM, một bộ vi dịch vụ triển khai các mô hình nền tảng cho các thiết bị biên, nâng cao khả năng thích ứng của robot trong các ứng dụng trong thế giới thực.
Sự hợp tác thúc đẩy sự phát triển của Mega
Việc ra mắt Mega được hỗ trợ bởi sự hợp tác đáng kể với các công ty hàng đầu trong ngành, bao gồm cả Tập đoàn Kion. Với tư cách là công ty hàng đầu thế giới về các giải pháp chuỗi cung ứng, Kion đã bắt đầu tích hợp Mega vào hoạt động của mình.
Công ty sử dụng bản sao kỹ thuật số được xây dựng bằng tệp CAD, bản quét lidar và dữ liệu do AI tạo ra để đào tạo và triển khai hệ thống robot một cách hiệu quả. Môi trường thử nghiệm toàn diện này cho phép Kion tối ưu hóa việc phân công nhiệm vụ của robot, giảm lỗi và nâng cao độ an toàn trong vận hành.
“Tại Kion, chúng tôi đang sử dụng AI vật lý để giúp chuỗi cung ứng thông minh hơn, nhanh hơn và sẵn sàng cho tương lai”, Rob Smith, Giám đốc điều hành của Kion Group cho biết. Ông mô tả Mega là một công cụ quan trọng giúp các nhà kho phát triển theo nhu cầu thay đổi nhanh chóng của chuỗi cung ứng hiện đại.
[nội dung nhúng]
Trong khi đó, Accenture đã áp dụng Mega như một phần của Nhà máy lọc AI cho mô phỏng và Robotics, một bộ dịch vụ được thiết kế để giúp khách hàng thiết kế lại các nhà máy và nhà kho bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI
Julie Sweet, Giám đốc điều hành của Accenture, đã nhấn mạnh tác động của Mega đối với các hoạt động công nghiệp, cho biết: “Sự hợp tác của chúng tôi với Nvidia. và Kion sẽ giúp khách hàng của chúng tôi lập kế hoạch hoạt động trong bản sao kỹ thuật số, nơi họ có thể chạy hàng trăm tùy chọn và nhanh chóng chọn ra tùy chọn tốt nhất cho điều kiện thị trường hiện tại hoặc đang thay đổi, chẳng hạn như nhu cầu thị trường theo mùa hoặc lực lượng lao động sẵn có. Điều này thể hiện một biên giới giá trị mới để khách hàng của chúng tôi đạt được bằng cách sử dụng công nghệ, dữ liệu và AI.”
Tương lai của AI công nghiệp và tự động hóa
Nvidia Jensen Huang cho biết họ hình dung ra một tương lai nơi các nhà kho và nhà máy hoạt động như những hệ thống tự động, được kết nối với nhau. Jensen Huang đã mô tả tầm nhìn này rằng: “Các nhà kho trong tương lai sẽ hoạt động giống như những robot tự động khổng lồ, điều phối các đội robot nhỏ hơn bên trong chúng”.
