Alibaba Cloud đã công bố giảm giá 85% cho mô hình AI suy luận trực quan, Qwen-VL-Max. động thái diễn ra khi những gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, bao gồm ByteDance và Baidu, tranh giành quyền thống trị trong lĩnh vực AI dành cho doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng.
Việc giảm giá giúp định vị Qwen-VL-Max ở mức 0,003 nhân dân tệ (0,00041 USD) trên một nghìn mã thông báo, phản ánh chiến lược tích cực của ByteDance nhằm giảm chi phí cho Mô hình AI suy luận trực quan ra mắt trước đó vào tháng 12.
Dòng Qwen-VL của Alibaba bao gồm một số mô hình nâng cao khác tích hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản cho các tác vụ như chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi trực quan và tạo nội dung đa phương thức. Dòng sản phẩm bao gồm Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL và QVQ-72B-Preview thử nghiệm. Qwen2-VL, với hiệu suất vượt trội, đã vượt trội trong các tiêu chuẩn như MathVista và DocVQA, thường vượt qua các đối thủ hàng đầu như GPT-4V của OpenAI và Gemini Ultra của Google.
Với hơn 252 mô hình AI có khả năng sáng tạo đã được phê duyệt tại Trung Quốc trong năm nay, thị trường của nó đã trở nên bão hòa, thúc đẩy các công ty áp dụng các chiến lược công nghệ và giá cả sáng tạo để đảm bảo thị phần.
Định giá chiến lược như một mô hình nhất quán
Thông báo tháng 12 là đợt điều chỉnh giá AI lớn thứ ba của Alibaba vào năm 2024, sau đợt giảm giá 55% vào tháng 2 đối với các sản phẩm đám mây cốt lõi và giảm giá 97% vào tháng 5 đối với bộ Qwen AI. Những động thái này phản ánh sự tập trung nhất quán vào khả năng chi trả, nhằm thu hút khách hàng doanh nghiệp khám phá các công cụ AI tiên tiến cho quy trình kinh doanh và phân tích.
Bằng cách giảm chi phí, Alibaba tìm cách định vị các sản phẩm AI của mình là công cụ không thể thiếu để các công ty giải quyết sự phức tạp của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. Thanh toán dựa trên mã thông báo, tính phí người dùng cho các tương tác AI cụ thể, đã trở thành trọng tâm của chiến lược định giá, cho phép truy cập có thể mở rộng vào các mô hình mạnh mẽ mà không cần đầu tư trả trước quá nhiều.
Nâng cao AI đa phương thức với QVQ-72B
Nâng cao AI đa phương thức với QVQ-72B
strong>
Đầu tuần này, Alibaba đã giới thiệu QVQ-72B, một mô hình AI đa phương thức nguồn mở tích hợp khả năng suy luận bằng hình ảnh và văn bản. Bản phát hành này được xây dựng dựa trên phiên bản tiền nhiệm, Qwen2-VL-72B, nâng cao chức năng cho nghiên cứu khoa học và phân tích nâng cao.
Các điểm chuẩn đã xác thực khả năng của QVQ-72B, với mẫu này đạt được số điểm 70,3 trên điểm chuẩn MMMU— một bài kiểm tra được thiết kế để đánh giá khả năng suy luận đa phương thức cấp đại học—và đạt thành tích xuất sắc trong MathVista và OlympiadBench. Những kết quả này đặt QVQ-72B trong số các mô hình nguồn mở cạnh tranh nhất trong ngành.
QwQ-32B: Mô hình cho độ chính xác logic
Vào tháng 11 Alibaba đã giới thiệu QwQ-32B, một mô hình được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ suy luận logic, mã hóa và toán học nâng cao. Tính năng tính toán trong thời gian thử nghiệm của nó phân bổ các tài nguyên tính toán bổ sung trong quá trình thực thi, cải thiện độ chính xác cho các vấn đề phức tạp. Mặc dù điều này làm chậm thời gian phản hồi nhưng độ chính xác do QwQ-32B mang lại đã được khen ngợi trong các điểm chuẩn và ứng dụng doanh nghiệp.
Việc phát hành QwQ-32B theo giấy phép Apache 2.0 phản ánh cam kết của Alibaba trong việc cân bằng giữa cộng tác và kiểm soát độc quyền. Bằng cách tập trung vào AI tập trung vào lý luận, Alibaba cạnh tranh trực tiếp với các mô hình như mô hình R1-Lite-Preview của DeepSeek và mô hình o1 của OpenAI, cả hai đều ưu tiên chiều sâu logic và khả năng giải quyết vấn đề lặp đi lặp lại.
Ngành AI sáng tạo của Trung Quốc đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng của các mô hình, với hơn 250 sản phẩm được phê duyệt để sử dụng rộng rãi chỉ riêng trong năm 2024. Sự bão hòa này đã thúc đẩy sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty đầu ngành và các công ty khởi nghiệp, mỗi công ty đều tranh giành sự khác biệt thông qua giá cả và các tính năng công nghệ độc đáo.
Ví dụ: DeepSeek đã nhấn mạnh tính minh bạch với mô hình R1-Lite-Preview của mình. sử dụng lý luận chuỗi suy nghĩ để chia vấn đề thành các bước tăng dần, cho phép người dùng theo dõi quá trình ra quyết định của mình. Trong khi đó, ByteDance và Alibaba tập trung vào khả năng chi trả để thúc đẩy việc áp dụng trong một thị trường ngày càng đông đúc.
strong>
