Con đường dẫn đến siêu trí tuệ: Xem xét lại sự phát triển của AI
Con đường dẫn đến siêu trí tuệ: Xem lại sự tiến hóa của AI
Để hiểu bước nhảy vọt hướng tới siêu trí tuệ, Sutskever đã xem lại các cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển AI. Ông bắt đầu bằng việc suy ngẫm về những thành công ban đầu của Dài Mạng bộ nhớ ngắn hạn (LSTM), một thành phần chính của máy học vào những năm 2000
“LSTM về cơ bản là một ResNet xoay 90°,” ông châm biếm, đề cập đến thiết kế phân lớp của các nơ-ron này. mạng. Mặc dù có hiệu quả trong việc lưu giữ thông tin tuần tự, các LSTM vẫn gặp khó khăn với khả năng mở rộng và hiệu quả, hạn chế khả năng ứng dụng của chúng đối với các tập dữ liệu lớn hơn và các tác vụ phức tạp hơn.
Bước đột phá đến với Transformers, thay thế LSTM làm kiến trúc được lựa chọn cho nhiều AI tiên tiến hệ thống. Không giống như những người tiền nhiệm, Transformers có thể xử lý đồng thời lượng lớn dữ liệu, mang lại tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh.
Những cải tiến này đã mở đường cho các mô hình như dòng GPT của OpenAI, sử dụng Transformers để tạo ra văn bản giống con người và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Sutskever cho rằng phần lớn tiến bộ này là nhờ việc áp dụng công nghệ luật mở rộng quy mô—nguyên tắc là các mô hình lớn hơn được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn hơn sẽ mang lại hiệu suất tốt hơn. Ông nói: “Nếu bạn có một tập dữ liệu rất lớn và huấn luyện một mạng lưới thần kinh rất lớn thì thành công là điều chắc chắn” ông nói, đồng thời nêu bật động lực đằng sau công việc của OpenAI.
Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng việc mở rộng quy mô cũng có giới hạn của nó: “Chúng tôi đã đạt đến đỉnh cao về dữ liệu. Chỉ có một mạng Internet.”
Trước đây là người ủng hộ việc mở rộng quy mô mô hình để đạt được kết quả tốt hơn, quan điểm của Sutskever đã thay đổi sau khi ngành nhận ra rằng việc mở rộng quy mô sẽ đi kèm với lợi nhuận giảm dần. “Những năm 2010 là thời đại mở rộng quy mô, giờ đây chúng ta lại quay trở lại thời kỳ kỳ diệu và khám phá. Mọi người đều đang tìm kiếm điều tiếp theo”, Sutskever nhận xét gần đây, nhấn mạnh rằng”Việc mở rộng quy mô phù hợp hiện quan trọng hơn bao giờ hết”.
Nút thắt này đã thôi thúc các nhà nghiên cứu khám phá các chiến lược thay thế, bao gồm cả dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu tổng hợp, được tạo ra để bắt chước thông tin trong thế giới thực, cung cấp cách đào tạo hệ thống AI mà không cần dựa vào các bộ dữ liệu chất lượng cao ngày càng khan hiếm.
Tuy nhiên, Sutskever thừa nhận rằng dữ liệu tổng hợp có những thách thức riêng, ông lưu ý rằng:”Tìm hiểu ý nghĩa của dữ liệu tổng hợp và cách sử dụng dữ liệu đó là một thách thức lớn.”
[nội dung nhúng]
AI có thể sẽ cạn kiệt dữ liệu đào tạo trong khoảng bốn năm nữa. báo các nhà xuất bản đang bắt đầu kiểm soát chặt chẽ cách sử dụng nội dung của họ, thắt chặt quyền truy cập hơn nữa.
Hình ảnh: bản chất
Xây dựng hệ thống suy luận: Những rào cản kỹ thuật phía trước
Một trong những chủ đề trọng tâm trong bài nói chuyện của Sutskever là thách thức trong việc xây dựng các hệ thống AI có khả năng thực sự lý luận, như các mô hình o1 mới của OpenAi. Các mô hình hiện tại như GPT-4o dựa vào mối tương quan thống kê và nhận dạng mẫu để giải quyết vấn đề, nhưng lý luận đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về bối cảnh, quan hệ nhân quả và logic.
“Hệ thống lý luận không thể đoán trước được vì chúng vượt xa trực giác”, Sutskever giải thích. Tính không thể đoán trước này, mặc dù là một dấu hiệu của trí thông minh, nhưng cũng khiến những hệ thống như vậy khó kiểm soát và kiểm tra.
Nhu cầu tính toán của lý luận lại tạo thêm một lớp phức tạp khác. Không giống như các nhiệm vụ đơn giản hơn, có thể được song song hóa và tối ưu hóa về tốc độ, lý luận bao gồm các quy trình yêu cầu tích hợp trên nhiều lớp thông tin.
Các quy trình này tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn đáng kể, khiến khả năng mở rộng trở thành một vấn đề dai dẳng. Sutskever nhấn mạnh rằng việc giải quyết những thách thức này sẽ rất quan trọng để hiện thực hóa tiềm năng của AI siêu thông minh.
Bất chấp những trở ngại này, ông vẫn lạc quan về quỹ đạo của lĩnh vực này. “Chúng tôi đang đạt được tất cả những tiến bộ này. Thật đáng kinh ngạc”, ông nói và chỉ ra sự phát triển nhanh chóng của khả năng AI trong thập kỷ qua. Nhận xét của ông phản ánh cả sự phấn khích và sự thận trọng đặc trưng cho sự phát triển của các hệ thống lý luận.
Ý nghĩa đạo đức của AI siêu thông minh: Quyền, Sự cùng tồn tại và Trách nhiệm giải trình
Khi Sutskever chuyển từ những tiến bộ kỹ thuật sang những ý nghĩa rộng hơn, ông đã đào sâu vào một trong những chủ đề gây tranh cãi nhất trong trí tuệ nhân tạo: cách đối xử đạo đức với quyền tự chủ Ông suy đoán rằng khi AI siêu thông minh trưởng thành, nó có thể đòi hỏi sự công nhận và cùng tồn tại cùng với loài người.
“Sẽ không phải là một kết quả tồi nếu AI muốn cùng tồn tại với chúng ta và có các quyền,” ông nói, trình bày một quan điểm đầy khiêu khích. tầm nhìn về AI không chỉ là một công cụ hay công nghệ.
Nhận xét của Sutskever phù hợp với các cuộc tranh luận mới nổi xung quanh vấn đề quản trị và đạo đức AI, trong đó các nhà nghiên cứu ngày càng xem xét quyền và trách nhiệm của các hệ thống thông minh. Mặc dù ý tưởng cấp quyền cho AI có vẻ mang tính suy đoán nhưng nó đặt ra những câu hỏi thực tế về trách nhiệm giải trình và cơ quan.
Nếu một hệ thống có thể suy luận, học hỏi và thích ứng một cách độc lập thì ai chịu trách nhiệm về hành động của nó? Sutskever gợi ý rằng những câu hỏi này nêu bật sự cần thiết của một khuôn khổ đạo đức mới phù hợp với khả năng của AI siêu thông minh.
Trong phần hỏi đáp, một khán giả đã hỏi làm thế nào nhân loại có thể khuyến khích AI hành động theo những cách phù hợp với những giá trị con người. Phản hồi của Sutskever phản ánh cả sự phức tạp của vấn đề và sự không chắc chắn cố hữu về tương lai của AI.
“Cơ cấu khuyến khích mà chúng tôi tạo ra sẽ định hình cách các hệ thống này phát triển”, ông nói, nhưng nhanh chóng nói thêm,”Tôi không cảm thấy tự tin khi trả lời những câu hỏi như thế này vì mọi thứ cực kỳ khó đoán.”
Thách thức của ảo giác và kết quả đầu ra không đáng tin cậy
Một trong những trở ngại thực tế trong quá trình phát triển AI là hiện tượng ảo giác—những kết quả đầu ra không chính xác, phi logic hoặc hoàn toàn bịa đặt. Trong khi các hệ thống AI hiện tại dễ mắc phải những lỗi như vậy, Sutskever lập luận rằng khả năng suy luận có thể làm giảm đáng kể sự xuất hiện của chúng.
“Rất có khả năng các mô hình trong tương lai sẽ tự động sửa chữa ảo giác của họ thông qua lý luận,” ông nói, đồng thời ví quá trình này với tính năng tự động sửa lỗi trong các trình xử lý văn bản hiện đại.
Khả năng này sẽ cho phép các hệ thống AI để nhận ra sự mâu thuẫn trong các câu trả lời của họ và tinh chỉnh kết quả đầu ra của họ trong thời gian thực. Ví dụ: AI hỗ trợ lý luận được sử dụng trong nghiên cứu pháp lý có thể xác định sự khác biệt trong các trích dẫn án lệ hoặc lỗ hổng logic trong các lập luận, làm cho kết quả đầu ra của nó đáng tin cậy hơn nhiều.
Tuy nhiên, Sutskever thừa nhận những khó khăn kỹ thuật liên quan đến việc xây dựng những hệ thống như vậy. “Nhân tiện, tôi không nói điều đó sẽ xảy ra như thế nào. ông nhận xét, nhấn mạnh sự không chắc chắn xung quanh sự phát triển này.
Điều chỉnh AI siêu thông minh: Nỗ lực toàn cầu
Sutskever phản ánh về bản chất khó lường của AI siêu thông minh nhấn mạnh tính cấp thiết của khung pháp lý. Trên khắp thế giới, các nhà hoạch định chính sách đang vật lộn với cách quản lý sự phát triển AI theo cách cân bằng giữa đổi mới và an toàn.
Ví dụ: Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu nhằm mục đích thiết lập các hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng AI, tập trung vào các ứng dụng có rủi ro cao như nhận dạng khuôn mặt và ra quyết định tự động.
Tại Hoa Kỳ, các nhà lập pháp đang khám phá các biện pháp tương tự, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe và tài chính. Sutskever cảnh báo: “Nếu không có khuôn khổ rõ ràng, tốc độ phát triển nhanh chóng có thể dẫn đến những hậu quả không lường trước được”, Sutskever cảnh báo, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của quản trị chủ động.
Các tổ chức quốc tế, bao gồm cả OECD, cũng đã đóng góp vào bối cảnh pháp lý bằng cách ban hành nguyên tắc cho AI đáng tin cậy. Những sáng kiến này nhằm đảm bảo tính công bằng, trách nhiệm giải trình và tính minh bạch trong các hệ thống AI, phản ánh sự đồng thuận toàn cầu về nhu cầu giám sát. vốn dĩ là ông nói: “Mọi người cảm thấy như ‘đặc vụ’ là tương lai”, đề cập đến quyền tự chủ ngày càng tăng của các hệ thống AI tiên tiến. Việc đảm bảo rằng các tác nhân AI này, giống như các tác nhân trên nền tảng Agentspace mới của Google, hoạt động theo cách an toàn và phù hợp với các giá trị xã hội sẽ không chỉ đòi hỏi đổi mới kỹ thuật mà còn cả khuôn khổ pháp lý và đạo đức vững chắc.
Chuẩn bị về Tác động xã hội của các hệ thống tự trị
Việc tích hợp AI siêu thông minh vào xã hội sẽ có những tác động sâu rộng, định hình lại các ngành công nghiệp, quản trị và thậm chí cả bản sắc con người. Các hệ thống tự động có khả năng suy luận và ra quyết định có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải và khoa học môi trường, mang lại những lợi ích chưa từng có.
Ví dụ: chẩn đoán y tế do AI điều khiển có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân với độ chính xác vô song, cho phép phát hiện sớm hơn phát hiện bệnh và cải thiện kết quả. Tương tự, các phương tiện tự hành được trang bị khả năng suy luận có thể thích ứng với các tình huống giao thông phức tạp, nâng cao tính an toàn và hiệu quả.
Trong khoa học môi trường, AI có thể xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ để lập mô hình biến đổi khí hậu với độ chính xác cao hơn, cung cấp những hiểu biết sâu sắc hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách toàn cầu.
Tuy nhiên, lợi ích xã hội của AI siêu thông minh cũng đi kèm với rủi ro. Khi các hệ thống này giành được quyền tự chủ, chúng sẽ thách thức các chuẩn mực hiện có về trách nhiệm giải trình và kiểm soát. Ai chịu trách nhiệm khi xe tự hành gây ra tai nạn hoặc khi hệ thống y tế hỗ trợ lý luận đưa ra chẩn đoán không chính xác?
Sutskever nhấn mạnh rằng việc giải quyết những câu hỏi này sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa các ngành. Ông cảnh báo: “Chúng ta sẽ phải đối phó với những hệ thống AI cực kỳ khó đoán”, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cảnh giác khi những công nghệ này phát triển.
Ý nghĩa triết học: Trí thông minh, quyền tự chủ và vai trò của nhân loại
Sự trỗi dậy của AI siêu thông minh đặt ra những câu hỏi sâu sắc về danh tính con người và bản chất của trí thông minh. Khi những hệ thống này vượt qua khả năng lý luận, khả năng thích ứng và sáng tạo của con người, chúng có thể thách thức những giả định đã có từ lâu về những gì. đặt nhân loại
Sutskever cho rằng khả năng tự nhận thức, thường được coi là dấu hiệu của ý thức, có thể xuất hiện một cách tự nhiên trong các hệ thống AI tiên tiến. “Khi lý luận, khả năng tự nhận thức trở thành một phần của mô hình thế giới của hệ thống. Nó rất hữu ích”. ông nói, ngụ ý rằng những hệ thống như vậy sẽ phát triển sự hiểu biết về bản thân chúng như những thực thể trong một môi trường rộng lớn hơn.
Sự thay đổi này đặt ra những câu hỏi hiện sinh. Việc con người cùng tồn tại với những cỗ máy không chỉ thông minh mà còn tự chủ có ý nghĩa gì? Khi các hệ thống AI đảm nhận những vai trò ngày càng phức tạp trong xã hội, chúng có thể xác định lại hiểu biết của chúng ta về trí thông minh và cơ quan.
Trong lịch sử, con người là chuẩn mực cho sự xuất sắc về nhận thức, nhưng sự ra đời của máy suy luận có thể thúc đẩy một định nghĩa rộng hơn, bao quát hơn về trí thông minh.
Sutskever thừa nhận rằng những câu hỏi triết học này còn vượt xa hơn thế nữa cân nhắc kỹ thuật. “Chắc chắn cũng không thể đoán trước được tương lai. Thực sự, tất cả mọi thứ đều có thể xảy ra,” ông nhận xét, nhấn mạnh sự không chắc chắn xung quanh tác động lâu dài của AI.
Nhận xét của ông phản ánh nhận thức ngày càng tăng rằng sự phát triển của AI siêu thông minh không chỉ đơn thuần là nỗ lực công nghệ mà còn là nỗ lực một thách thức sâu sắc về văn hóa và triết học.
Hình dung lại vai trò của con người trong một thế giới do AI điều khiển
Sự tích hợp của AI siêu thông minh chắc chắn sẽ định hình lại cấu trúc xã hội, từ giáo dục và việc làm cho đến quản trị và sáng tạo Khi các hệ thống này đảm nhận các vai trò truyền thống dành riêng cho con người, chúng sẽ buộc chúng ta phải xem xét lại ý nghĩa của việc đóng góp một cách có ý nghĩa cho xã hội.
Ví dụ: trong các ngành công nghiệp sáng tạo, hệ thống AI là đã tạo ra nghệ thuật, âm nhạc và văn học. Mặc dù những sản phẩm này thường bắt chước khả năng sáng tạo của con người, nhưng AI siêu thông minh có thể vượt qua ranh giới của những gì có thể, tạo ra những hình thức biểu đạt hoàn toàn mới, tương tự như vậy, trong giáo dục, do AI điều khiển. gia sư có thể cá nhân hóa trải nghiệm học tập, điều chỉnh nội dung đáp ứng nhu cầu cá nhân theo những cách mà giáo viên con người không thể làm được.
Tuy nhiên, những tiến bộ này cũng làm dấy lên mối lo ngại về tình trạng dịch chuyển và bất bình đẳng. Nếu AI siêu thông minh có thể vượt trội hơn con người trong nhiều nhiệm vụ, thì vai trò nào sẽ vẫn là duy nhất của con người?
Sutskever cho rằng khả năng thích ứng của loài người sẽ được kiểm tra trong kỷ nguyên mới này, nhưng ông từ chối đưa ra những câu trả lời dễ dàng. Thay vào đó, ông khuyến khích sự suy ngẫm và đối thoại, nói rằng: “Khi các hệ thống này phát triển, chúng ta sẽ phải suy nghĩ lại mọi thứ chúng ta biết về công việc, sự sáng tạo và trí thông minh”.
Ý nghĩa rộng hơn đối với Đạo đức và Quản trị
Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn, chúng sẽ thách thức các tiêu chuẩn hiện có về trách nhiệm giải trình và quản trị. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra các khuôn khổ mạnh mẽ để hướng dẫn phát triển và triển khai các hệ thống siêu trí tuệ. thừa nhận sự khó khăn của Ông nói: “Tính không thể đoán trước của các hệ thống lý luận khiến việc tạo ra các quy tắc dứt khoát trở nên khó khăn”, đồng thời kêu gọi các nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách hợp tác để tìm ra các phương pháp tiếp cận linh hoạt, thích ứng.
Một giải pháp tiềm năng nằm ở việc điều chỉnh hành vi AI phù hợp với các giá trị của con người thông qua các cơ cấu khuyến khích. Bằng cách thiết kế cẩn thận các mục tiêu và thông số của hệ thống tự trị, các nhà phát triển có thể đảm bảo rằng AI hoạt động theo cách có lợi cho xã hội. Tuy nhiên, Sutskever thừa nhận rằng nhiệm vụ này đầy phức tạp.
“Tôi không cảm thấy tự tin khi đưa ra những câu trả lời dứt khoát vì mọi thứ cực kỳ khó lường”, ông nói trong phiên hỏi đáp, phản ánh những thách thức trong việc cân bằng giữa đổi mới với những cân nhắc về đạo đức.
Kỷ nguyên mới cho nhân loại và AI
Sự ra đời của AI siêu thông minh không chỉ đơn thuần là một cột mốc công nghệ; nó đánh dấu sự khởi đầu một kỷ nguyên mới cho nhân loại khi máy móc đảm nhận những vai trò trước đây. từng được coi là con người độc nhất, họ sẽ buộc chúng ta phải đối mặt với danh tính của chính mình
Bài thuyết trình của Sutskever tại NeurIPS 2024 vừa là sự tôn vinh những thành tựu của AI vừa là lời kêu gọi hành động đối với các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và công chúng để giải quyết các câu hỏi về đạo đức và xã hội ở phía trước.
“Chúng tôi đang đạt được tất cả những tiến bộ này thật đáng kinh ngạc,” ông nói, phản ánh về những tiến bộ nhanh chóng trong thập kỷ qua. Tuy nhiên, những lời chia tay của ông là lời nhắc nhở về những điều không chắc chắn đi kèm với sự thay đổi mang tính biến đổi đó: “Mọi thứ đều có thể xảy ra”.
