Microsoft có đã công bố một dịch vụ mới trong Azure AI Studio có tên là Models-as-a-Service (MaaS), nhằm đơn giản hóa việc triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cho các nhà phát triển. Dịch vụ này cung cấp một cách tiếp cận hợp lý, cho phép các nhà phát triển bỏ qua những vấn đề phức tạp thông thường liên quan đến việc triển khai mô hình AI. Bằng cách cung cấp quyền truy cập vào danh mục các mô hình AI được tuyển chọn, MaaS cho phép các nhà phát triển kích hoạt và sử dụng các mô hình này một cách dễ dàng, giảm đáng kể các rào cản kỹ thuật.
Mở rộng Thư viện mô hình AI
Trọng tâm của dịch vụ MaaS là một thư viện phong phú gồm hơn 1.600 mô hình AI, bao gồm nhiều chức năng. Các bổ sung gần đây cho thư viện này bao gồm TimeGen-1 từ Nixtila và Core42 JAIS, cùng với các bản mở rộng tiếp theo được mong đợi từ AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI và Cohere. Chuỗi mô hình đa dạng này nhấn mạnh cam kết của Microsoft trong việc cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn công cụ AI để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau.
[nội dung nhúng]
Mô hình thanh toán theo nhu cầu sử dụng mang lại sự linh hoạt
Khung MaaS được thiết kế có tính toàn diện cao, cho phép các nhà phát triển sử dụng mô hình AI để suy luận và tinh chỉnh trên cơ sở trả tiền theo nhu cầu sử dụng. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu tương tác trực tiếp với phần cứng cơ bản hoặc cấu hình mở rộng, giúp quá trình triển khai AI trở nên dễ tiếp cận hơn. Seth Juarez, giám đốc chương trình chính của Microsoft cho nền tảng AI, nhấn mạnh rằng dịch vụ này loại bỏ các chi tiết phức tạp trong quá trình triển khai, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các khía cạnh sáng tạo trong dự án của họ.
Microsoft hình dung ra một tương lai nơi các nhà phát triển có thể lựa chọn giữa việc sở hữu các mô hình và cơ sở hạ tầng AI của họ hoặc chọn mô hình MaaS, tương tự như lựa chọn giữa việc thuê và sở hữu một ngôi nhà. Mỗi lựa chọn đều có những ưu điểm riêng biệt, đáp ứng các yêu cầu và sở thích khác nhau. Đối với những người chọn MaaS, Microsoft hứa hẹn sẽ bảo trì và hỗ trợ liên tục, giảm bớt gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng.
Mặc dù mô hình MaaS được thiết kế có tính linh hoạt cao nhưng Microsoft thừa nhận rằng một số mô hình chuyên biệt hoặc duy nhất có thể không phù hợp khuôn khổ này do các yêu cầu cụ thể của họ. Những mô hình này có thể cần được triển khai thông qua các phương tiện truyền thống hơn, nêu bật cam kết của công ty trong việc cung cấp các giải pháp đáp ứng nhu cầu đa dạng của các nhà phát triển.
Những cải tiến trong Dịch vụ AI Azure
Ngoài việc cung cấp MaaS, Microsoft đã tiết lộ một số chức năng mới trong Dịch vụ AI Azure của mình tại hội nghị nhà phát triển Build hàng năm. Chúng bao gồm việc cho phép truy cập cơ sở dữ liệu nhiều hơn, tự động lồng tiếng video sang nhiều ngôn ngữ và đào tạo nhanh các mô hình ngôn ngữ lớn để hiểu cấu trúc tài liệu phức tạp. Công ty cũng đã nâng cao môi trường phát triển tích hợp cho AI, Azure AI Studio, bao gồm Azure Developer CLI, một tập hợp các lệnh mẫu dùng để triển khai ứng dụng lên đám mây.
Microsoft đang giới thiệu một loại AI mới mô hình được gọi là”tạo tùy chỉnh”, cho phép phát triển nhanh chóng các mô hình ngôn ngữ để xử lý các tài liệu phức tạp bằng cách sử dụng các mẫu để xác định cấu trúc tài liệu. Mô hình này giúp giảm số lượng nhãn mà nhà phát triển cần tạo, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất các trường, chỉ với người dùng cần sửa kết quả đầu ra khi cần thiết.
Các bản cập nhật đối với Dịch vụ cơ sở dữ liệu và tìm kiếm Azure AI
Azure AI Search đã được cập nhật để nâng cao cách tính điểm kết quả được lưu trữ dưới dạng vectơ và bao gồm khả năng biến hình ảnh thành vectơ. Dịch vụ này hiện bao gồm một trình kết nối định tuyến dữ liệu có trong hồ dữ liệu OneLake, nâng cao khả năng kết nối với dữ liệu của công ty. Ngoài ra, Microsoft đã bổ sung các tính năng vào cơ sở dữ liệu của mình. bao gồm tìm kiếm và nhúng vectơ, để hỗ trợ triển khai mô hình ngôn ngữ lớn. Azure Cosmos DB cho NoSQL hiện thực hiện tìm kiếm vectơ, biến nó thành cơ sở dữ liệu đám mây đầu tiên có tìm kiếm vectơ có độ trễ thấp hơn ở quy mô đám mây mà không cần quản lý máy chủ. Cơ sở dữ liệu Azure cho PostgreSQL hiện bao gồm các bản cập nhật nhúng trong cơ sở dữ liệu để tự động nén dữ liệu đầu vào thành các cách trình bày mà LLM hiểu được.
