Ang isang bagong ulat batay sa mga leak na dokumento ay nagpapakita ng mga gastos sa pagpapatakbo ng Openai ay kapansin-pansing mas mataas kaysa sa naintindihan ng dati, na nagtataas ng mga katanungan tungkol sa pananalapi na kakayahang umangkop ng modelo ng negosyo nito.
Ang mga bilang na ito ay walang tigil na sumasalungat sa mga naunang ulat ng media at mga pahayag sa publiko mula sa pamumuno ng kumpanya. Ang data ay nagmumungkahi ng totoong gastos sa pagpapatakbo ng malakihang AI ay mas malaki kaysa sa isiwalat, na muling pagsasaayos ng pang-ekonomiyang salaysay ng industriya ng AI. Clash with Public Revenue Claims pagkakaiba sa pagitan ng paggasta ng kumpanya sa Azure at ang aktwal na kita nito. Para sa unang tatlong quarter ng 2025, ang inference bill ng AI Lab ay tumama sa isang kamangha-manghang $ 8.67 bilyon. Halimbawa, ang mga ulat na sumasaklaw sa unang kalahati ng 2025 ay nag-angkin ng openai na nabuo ng $ 4.3 bilyon na kita laban sa isang $ 2.5 bilyong”gastos ng kita.”Kamakailan lamang ay inangkin ng Openai CEO na si Sam Altman,”Ang kita ng OpenAi ay’mas mahusay’kaysa sa $ 13 bilyon.”Gayunpaman, ang mga leak na data ay nagpinta ng isang larawan ng isang kumpanya na ang pangunahing gastos sa pagpapatakbo ay kumokonsumo ng halos doble ang kita nito. href=”https://www.ft.com/content/fce77ba4-6231-4920-9e99-693a6c38e7d5″target=”_ blangko”> na nagsasaad ng Ang mga numero na”hindi masyadong tama”at nagmumungkahi ng isang”hindi kumpletong accounting”ay maaaring maging sa paglalaro, marahil dahil sa kumplikadong pag-aayos ng kredito ng kredito. Tagapagtalo ang sitwasyon na tumuturo sa isang potensyal na”nakamamatay na kapintasan”sa generative model ng negosyo ng AI, kasama si Yves Smith mula sa Naked Capitalism nagmumungkahi Ang mga pagkakaiba ay maaaring halaga sa”malubhang maling pagpapahayag”sa mga namumuhunan at kasosyo.
Ang $ 8.7 bilyon na panukalang batas: Ang pag-unpack ng Openai’s staggering cash burn
Gayunpaman, ang scale na isiniwalat sa pagtagas ay hindi pa naganap. Microsoft. Ang istraktura ng gastos ay nagmumungkahi na kahit na may napakalaking mga pangako sa ulap, ang pagkamit ng kakayahang kumita ay maaaring mangailangan ng mga pangunahing pagbabago sa kahusayan ng modelo o pagpepresyo.
Ang paggasta ng kapital ng kumpanya sa mga sentro ng data at mga kaugnay na hardware ay umakyat, na umaabot sa halos $ 35 bilyon sa huling quarter lamang, isang 74% na taon-sa-taong pagtaas.
Ang paggastos na ito ay hindi lamang tungkol sa pagdaragdag ng kapasidad; Ito ay isang madiskarteng pagsisikap na patayo na isama ang AI stack. Una, kinumpirma ng Microsoft na ito ay nagtatayo ng isang kontinente na sumusulong na”AI Superfactory,”na nag-uugnay sa mga sentro ng data sa buong daang milya upang lumikha ng isang solong virtual na supercomputer. Ang pasadyang hardware IP ng OpenAi. Tulad ng ipinaliwanag ng CEO na si Satya Nadella,”Hindi ka makagawa ng isang imprastraktura na na-optimize para sa isang modelo. Kung gagawin mo iyon, paano kung mahulog ka? Sa katunayan, ang lahat ng imprastraktura na iyong binuo ay magiging isang basura.”ang ulap.
