Google noong Huwebes ay inilunsad ang”Web Guide,”isang bagong tampok na pang-eksperimentong sa mga search lab nito na gumagamit ng Gemini AI upang awtomatikong ayusin ang mga resulta ng web sa mga pangkat na batay sa paksa. Ang tampok na ito, na inihayag noong Hulyo 24, ay naglalayong gawing mas madali para sa mga gumagamit na mag-navigate ng kumplikado o bukas na mga query sa paghahanap sa pamamagitan ng pag-uuri ng mga link. Gayunpaman, ang pinakabagong pag-update na hinihimok ng AI ay dumating sa gitna ng mga lumalakas na tensyon sa mga publisher, na nagtaltalan ng mga nasabing tool ay nagbabawas ng trapiko sa kanilang mga site, nagbabanta sa bukas na modelo ng web. Target=”_ Blank”> Opt-in Eksperimento Para sa mga gumagamit ng Estados Unidos, ang gabay sa web ay panimula na muling mai-configure ang pahina ng tradisyonal na mga resulta ng paghahanap. Sa halip na isang simpleng vertical na listahan, ang mga ito ay may katalinuhan na nag-uugnay sa mga natatanging, kapaki-pakinabang na mga kategorya batay sa query ng gumagamit. Ang mga dedikadong seksyon para sa komprehensibong gabay, mga tip sa kaligtasan, payo sa badyet, at mga personal na karanasan mula sa mga blog sa paglalakbay. Pinapayagan nito ang mga gumagamit na mas madaling galugarin ang iba’t ibang mga aspeto ng isang paksa nang hindi nagsasagawa ng maraming mga paghahanap. Sa isang Ang post ng blog ng kumpanya , mas mahusay na maunawaan ng Google Wu,”Web Guide ay gumagamit ng isang pasadyang bersyon ng Gemini upang mas maunawaan ang parehong isang query sa paghahanap at nilalaman sa web, na lumilikha ng mas malakas na kakayahan sa paghahanap…”Ang”Query Fan-Out”na pamamaraan, unang nakita sa mode ng AI ng Google. Ang pamamaraang ito ay sabay-sabay na nag-isyu ng maraming mga kaugnay na paghahanap upang makilala ang mga pinaka-nauugnay na mga web page, na pagkatapos ay synthesized at isinaayos sa bagong gabay na view. Sinabi ng Google na plano nitong palawakin ang eksperimento sa pangunahing”lahat”na mga resulta ng resulta habang nagtitipon ng feedback ng gumagamit, na nag-sign ng isang maingat ngunit sinasadya na diskarte sa pag-rollout. Ang diskarte na ito ay naglalayong sagutin ang mga katanungan ng gumagamit nang direkta sa loob ng ekosistema ng Google, isang shift na nabanggit ng mga tagamasid sa industriya. Tulad ng sinabi ni Adam Vowles ng agarang media,”Ang Google ay gumawa ng isang malinaw na pagbabago sa direksyon sa nakaraang limang taon upang lumipat mula sa isang indeks ng impormasyon ng mundo sa isang engine ng sagot.”
Ang madiskarteng pivot na ito ay maliwanag sa linya ng produkto ng Google. Nagsimula ito sa mga pangkalahatang-ideya ng AI na batay sa teksto at kamakailan ay pinalawak na may”mga pangkalahatang-ideya ng audio”na lumikha ng mga buod na istilo ng podcast. Ang tampok na”Search Live”na tampok at mga bagong virtual na tool sa pagsubok para sa e-commerce ay higit pa ang layuning ito. Ang bawat bagong tampok ay isang hakbang patungo sa pagpapanatili ng mga gumagamit na nakikibahagi sa loob ng sarili nitong platform. Ang pangunahing isyu ay ang cannibalization ng trapiko. Ang data mula sa isang kamakailan-lamang na
Pananalapi, malaki ang pushback. Sa Alemanya, ang isang koalisyon ng mga publisher ay hinihingi ang humigit-kumulang na € 1.3 bilyon sa taunang kabayaran para sa paggamit ng kanilang nilalaman sa mga pangkalahatang-ideya ng AI. Ang patotoo sa kaso ng Google Antitrust ng Google ay nagsiwalat na ang kumpanya ay gumagamit ng nilalaman ng publisher para sa mga produkto ng paghahanap nito kahit na ang mga site ay napili ng pangkalahatang pagsasanay sa AI. Kapag tinanong upang kumpirmahin ang pagsasanay na ito, ang Google Deepmind VP Eli Collins ay nagbigay ng isang salita na sagot na nag-alala sa industriya:”Tama-para magamit sa paghahanap.”Nag-aalok ito ng isang mas malinis, mas organisadong karanasan ng gumagamit ngunit ginagawa ito sa pamamagitan ng pagpapalakas ng pangunahing labanan sa nilalaman, trapiko, at pang-ekonomiyang hinaharap ng web.