Ang
French AI Lab Mistral ay makabuluhang na-upgrade ang le chat chatbot nito, na gumulong ng isang malakas na bagong mode na”malalim na pananaliksik”upang direktang hamunin ang mga karibal tulad ng OpenAi at Google. Ang bagong tampok, na inilunsad Huwebes, ay nagbabago sa katulong sa isang kasosyo sa pananaliksik na maaaring magplano, maghanap sa web, at makabuo ng nakabalangkas, mga ulat ng Sourced. Sa paglulunsad na ito, naglalayong Mistral na makuha ang parehong mga gumagamit ng consumer at enterprise. Nag-aalok ito ng natatanging pagsasama-sama ng data ng data para sa mga negosyo na may sensitibong impormasyon. Ang lahat ng mga bagong tampok ay nakatira ngayon sa web at mobile app ng Le Chat, magagamit sa lahat ng mga tier mula sa libre hanggang sa negosyo.
Ang bagong malalim na mode ng pananaliksik ni Mistral ay lumiliko sa isang coordinated na katulong sa pananaliksik. Pinahihintulutan nito ang mga kumplikadong katanungan, nagtitipon ng mga kapani-paniwala na mapagkukunan, at nagtatayo ng isang ulat na sinusuportahan ng sanggunian. Ang Perplexity AI pagkatapos ay pumasok sa fray na may isang naa-access, murang alternatibo.
Ang mapagkumpitensyang presyon ay walang humpay. Kalaunan ay ginawa ng Google ang tampok na Gemini Deep Research na ganap na libre para sa lahat ng mga gumagamit noong Marso. Tumugon si OpenAI sa pamamagitan ng pagdaragdag ng isang magaan na pagpipilian sa pananaliksik para sa libreng tier nito noong Abril. Ang dynamic na ito ay gumagawa ng pagpasok ni Mistral kapwa kinakailangan at madiskarteng paglipat upang manatiling mapagkumpitensya. Pinahusay ng OpenAI ang tool nito na may isang konektor ng GitHub para sa pagsusuri ng code, at ang Google ay nagdaragdag ng mga kakayahan sa pag-upload ng file at isang mas malakas na”malalim na paghahanap”para sa mga tagasuskribi. Ang isang bagong mode ng boses, na pinalakas ng kamakailang inilabas na modelo ng audio ng voxtral, ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na makipag-ugnay sa Le chat sa pamamagitan ng natural na pagsasalita.
Una nang sinira ng ahente ng AI ang kumplikadong query sa isang plano ng pananaliksik na multi-hakbang. Pagkatapos ay isinasagawa nito ang plano na ito, na naghahanap sa isang iba’t ibang mga mapagkakatiwalaang mga mapagkukunan ng web upang mangalap ng impormasyon.
Ang pangwakas na output ay hindi isang simpleng tugon sa chat ngunit isang pormal, nakabalangkas na ulat. Ang mga halimbawa ng Mistral ay nagpapakita ng mga ulat na may isang pagpapakilala, detalyadong mga seksyon na may mga talahanayan ng data, isang buod, at isang konklusyon. Crucially, ang bawat pangunahing paghahanap ay sinusuportahan ng bilang ng mga pagsipi, na nagbibigay ng transparency at verifiability. Ang mga Mistral Highlight ay gumagamit ng mga kaso mula sa malalim na pagsusuri sa merkado para sa trabaho sa negosyo sa paglikha ng kumpletong mga plano sa paglalakbay para sa mga mamimili. Ang layunin ay upang magbigay ng isang komprehensibong pangkalahatang-ideya na nakakatipid ng mga oras ng manu-manong trabaho. Ang mga modelo ng Mistral ngayon ay kapangyarihan ng multilingual na pangangatuwiran nang direkta sa loob ng chatbot. Pinapayagan nito na hawakan ang mga kumplikadong mga query sa mga wika tulad ng Pranses, Espanyol, at Hapon, at kahit na code-switch mid-sentence . Ang kakayahang ito ay isang makabuluhang hakbang patungo sa isang mas globally maa-access at intuitive na katulong ng AI. Ang tampok na ito ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit ng mga kaugnay na chat, mga file, at mga setting sa mga nakatuon na lugar ng trabaho, na pinapanatili ang mga matagal na gawain na naayos. Ang pag-update ay bilugan kasama ang advanced na pag-edit ng imahe ng in-chat, na nagpapahintulot para sa pare-pareho na character at pag-iingat ng detalye sa maraming mga imahe. Para sa open-source na komunidad, ang kumpanya ay naglabas ng Magistral Small, isang mahusay na 24-bilyong-parameter na modelo sa ilalim ng isang pinahihintulutang lisensya ng Apache 2.0. Ito ay dinisenyo upang tumakbo sa hardware na grade ng consumer, tinitiyak ang malawak na pag-access para sa mga developer at mananaliksik. Ang modelo ng pagmamay-ari na ito ay ipinagbibili ng mga tampok tulad ng”traceable na pangangatuwiran,”isang pangunahing kakayahan para sa pagsunod sa mga regulated na industriya tulad ng pananalapi at batas. Binibigyang diin ng kumpanya na ang mga modelo nito ay itinayo mula sa ground up gamit ang sariling imprastraktura, sa halip na distilled mula sa karibal na AIS, isang proseso na inaangkin nila na nagpapabuti sa pangkalahatan. Halimbawa, ang marka nito sa AIME 2024 Math at Science Benchmark na nahuli sa likod ng mga mas bagong modelo mula sa mga karibal. Bilang tugon, ang Mistral ay madiskarteng nakatuon sa iba pang mga lakas, tulad ng mahusay na multilingual na pangangatuwiran at isang tampok na”flash na sagot”sa le chat na inuuna ang bilis ng higit sa hilaw na kapangyarihan. Binibigyang diin ng kumpanya ang kakayahang kumonekta sa LE chat sa panloob na data ng isang kumpanya. Ito ay isang kritikal na pagkakaiba-iba mula sa mga karibal na cloud-katutubong tulad ng OpenAi at Google. Ang kakayahang ito sa nasasakupang lugar ay isang pangunahing bahagi ng panukalang halaga ng Mistral, lalo na para sa mga sektor tulad ng pagbabangko, pagtatanggol, at gobyerno. Kinumpirma ni Salamanca ang direksyon na ito, na nagsasabing,”Itinayo namin ang mga konektor na ito sa loob dahil naniniwala kami na ito ay magiging isang susi para sa paggamit ng Le Chat bilang isang produktibo na nagpapagana sa konteksto ng negosyo.”
Ang diskarte ay lilitaw na sumasalamin sa mga nag-iingat sa pangingibabaw ng malaking tech. Ang CEO ng Perplexity AI na si Aravind Srinivas, ay dati nang pinuna ang mataas na gastos ng enterprise AI, na pinagtutuunan,”Ang kaalaman ay dapat na ma-access sa buong mundo. Hindi napapanatili sa likod ng mga mamahaling plano sa subscription na nakikinabang sa mga korporasyon, hindi sa interes ng sangkatauhan!”Ang timpla ng Mistral ng mga open-source na modelo at Secure Enterprise Solutions ay nag-aalok ng isang nakakahimok na alternatibo sa isang mabilis na umuusbong na merkado.