Sinabi ng Microsoft na ang bagong AI Diagnosis ng Sakit 4X na mas mahusay kaysa sa mga doktor

Ang Microsoft ay nagbukas ng isang malakas na bagong artipisyal na sistema ng katalinuhan na inaangkin nito ay maaaring mag-diagnose ng kumplikadong mga kondisyong medikal na may isang rate ng kawastuhan na higit sa apat na beses na mas mataas kaysa sa nakaranas na mga manggagamot, isang pag-unlad ng isang nangungunang ehekutibo na pinangalanan bilang”Ang Microsoft ay kinuha’isang tunay na hakbang patungo sa medikal na superintelligence,’sabi ni Mustafa Suleyman, CEO ng artificial intelligence arm.”Ang system, na tinatawag na Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO), ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang sa klinikal na AI sa pamamagitan ng paglipat na lampas sa simpleng pagsubok sa pagsubok upang harapin ang nuanced, sunud-sunod na pangangatuwiran na tumutukoy sa gamot sa real-world.

sa isang detalyadong anunsyo sa blog ng kumpanya nito , ipinaliwanag ng Microsoft AI na nasuri ang system nito laban sa isang bago, mas mahigpit na pamantayan. Sa halip na umasa sa maraming mga pagpipilian na pagpipilian mula sa mga pagsusulit sa paglilisensya ng medikal, na naging walang halaga para sa modernong AI, nilikha ng Microsoft ang sunud-sunod na benchmark ng diagnosis (SD bench). Ang benchmark na ito ay gumagamit ng 304 ng mga pinaka-kumplikadong pag-aaral ng kaso na nai-publish sa New England Journal of Medicine, na pinilit ang AI sa iteratively humiling ng impormasyon at mga pagsubok sa pag-order na dumating sa isang diagnosis, katulad ng isang doktor ng tao.

Ang mga resulta ay kapansin-pansin. Ang sistema ng MAI-DXO, kapag ipinares sa pinakabagong modelo ng OpenAi, tama na nalutas ang 85.5% ng mga mapaghamong kaso na ito, habang ang isang panel ng 21 na nagsasanay ng mga manggagamot na naatasan sa parehong mga kaso ay nakamit ang isang katumpakan na 20% lamang. Bukod dito, ang AI ay mas mabisa, na umaabot sa tamang diagnosis habang binabawasan ang hindi kinakailangang paggasta-isang kritikal na punto na ibinigay na hanggang sa 25% ng paggasta sa kalusugan ng Estados Unidos ay itinuturing na basura, ayon sa

isang bagong benchmark para sa klinikal na pangangatuwiran Isang virtual panel ng mga nakikipagtulungan na manggagamot. Sa halip na umasa sa isang solong modelo ng AI, nag-coordinate ito ng maraming mga ahente ng AI na may iba’t ibang mga diskarte upang pag-aralan ang isang kaso, bumubuo ng mga hypotheses, at magpasya kung aling mga pagsubok ang mag-order sa susunod. Ang modelong-agnostic na balangkas na ito, na detalyado sa isang pre-print na papel overstated AI kakayahan. Sa pamamagitan ng matagumpay na pag-navigate sa mga file ng kaso ng NEJM-na kilala na kabilang sa pinaka-intelektwal na hinihingi sa gamot-Ang Microsoft ay gumagawa ng isang kaso na ang AI nito ay maaaring hawakan ang kalabuan at pagiging kumplikado ng klinikal na pangangatuwiran. Gayunpaman, ang ilang mga eksperto ay humihikayat sa pag-iingat na napansin na ang mga ginamit na file ng NEJM ay kumakatawan sa mga kaso ng gilid. Ang tunay na pagsubok ay maaaring hindi malulutas ang malinis, mahusay na na-dokumentado na”mga medikal na puzzle, ngunit sa halip na isama ito sa magulong daloy ng trabaho ng isang abalang ospital. Ang trajectory ay nagpapakita ng isang malinaw na ebolusyon mula sa paglutas ng mga hamon sa pang-administratibo at daloy ng trabaho upang matugunan ang mga pangunahing problema sa klinikal 2025, Inilabas ng Microsoft ang Dragon Copilot, isang katulong na pinapatakbo ng boses na itinayo sa teknolohiya mula sa $ 19.7 bilyong pagkuha ng mga komunikasyon sa nuance noong 2021. Ang mga Giants ng Tech Ang foundational science kasama ang alphafold project at ang trabaho nito sa biontech sa mga katulong sa lab. Upang mai-streamline ang napakahabang proseso ng pagsusuri ng gamot. Ang mga hamon at praktikal na hamon, lalo na sa paligid ng privacy ng data. binibigyang diin ang napakalawak na responsibilidad na kasama ng mga tool tulad ng MAI-DXO. Ang mga algorithm at higit pa sa kanilang kakayahang mag-navigate sa kumplikadong etikal na tanawin.