Ang
meta ay naiulat na sumusulong sa mga plano upang isama ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa susunod na henerasyon na AI-powered matalinong baso, isang pag-unlad na naghari ng mga makabuluhang debate sa privacy. Target=”_ Blank”> Ulat mula sa Impormasyon Sa”live na tampok na AI na idinisenyo upang patuloy na iproseso ang paligid ng isang nagsusuot at magamit ang pagkilala sa mukha upang alalahanin ang mga nakatagpo ng mga indibidwal at impormasyon. data upang sanayin ang lalong sopistikadong mga modelo ng AI. Ang potensyal para sa paglikha ng malawak na mga tool sa pagsubaybay at pagtanggal ng personal na hindi pagkakilala ay isang pangunahing pag-aalala para sa mga tagapagtaguyod ng privacy, lalo na kung ang naturang”palaging nasa”sensing ay nagiging pamantayan. Ang pag-alala sa lahat ng nakikita mo ay maaaring maging kaakit-akit sa ilan, ngunit kung ano ang gastos sa aming kolektibong privacy at ang hindi pagkakilala sa mga nakapaligid sa amin? CTO Andrew Bosworth, mga patakaran sa privacy at nakahanay sa limitadong paggamit ng pagkilala sa facial para sa pagpapatunay ng pagkakakilanlan . Kasama sa mas malawak na konteksto ang patuloy na pagsisikap ng Meta upang mabuo ang tinatawag na”unang hakbang patungo sa pagbuo ng isang mas personal na AI.”, Tulad ng nakasaad sa paglulunsad ng standalone meta AI application noong Abril. Ang app, na pinalakas ng llama 4 na malalaking modelo ng wika, ay nagsisilbing pangunahing interface para sa ray-ban meta matalinong baso, na pinapalitan ang mas matandang meta view app . Ang pag-aakalang
Ang Oktubre 2024 na”I-Xray”na demonstrasyon ng mga mag-aaral ng Harvard na mahigpit na inilalarawan kung paano ang umiiral na mga baso ng ray-ban meta ay maaaring pagsamahin sa mga tool ng pagkilala sa facial na tulad ng pimeyes Upang makilala ang mga indibidwal at ma-access ang kanilang personal na data sa real-time. Ang kaso ay binibigyang diin ang potensyal para sa maling paggamit, isang pag-aalala na ang kasalukuyang mga proteksyon sa privacy ng Meta-isang tagapagpahiwatig ng ilaw at responsibilidad ng gumagamit para sa pahintulot-ay hindi ganap na nasasaktan.
These capabilities, which allow users to get information about their surroundings without needing a wake word, are foundational to the more advanced “super-sensing”concept.
However, the methods behind training these powerful AI models have also drawn scrutiny, with ongoing lawsuits alleging that Meta’s Llama AI relied on copyrighted books for training data.
The Competitive and Regulatory Landscape
Ang mga kumpanya ay lalong nag-iingat sa AI upang mangalap ng mga butil na data ng gumagamit, na bahagyang dahil, bilang Kalikasan ilagay ito,”Ang kalakaran na ito ay makikita sa pag-unlad ng Perplexity ng isang browser para sa personalized na paggamit ng AI at ang paggalugad ng OpenAi ng isang social network. Ang pagsasaayos ng teknolohikal na ito ay naganap kasabay ng mga makabuluhang pagbabago sa patakaran, tulad ng pagtatapos ng programa ng pag-check-fact-check ng US nito noong Enero 2025. Ang ilan, tulad ng solos, ay binibigyang diin ang privacy na may mga modular na disenyo na nagpapahintulot sa pag-alis ng camera. Ang iba pa, tulad ng Baidu kasama ang mga baso na nakatuon sa Xiaodu, at ang Apple na may maingat na”atlas”na proyekto, ay naghahabol ng iba’t ibang mga diskarte. Ang Google ay isa ring pangunahing manlalaro na may platform ng Android XR.
