Ang ilang mga mananaliksik ng AI sa Google DeepMind ay inaalok ng isang buong taon ng bayad na leave-sa kondisyon na hindi sila kumukuha ng trabaho sa isang kompetisyon. Ang pag-aayos, na detalyado sa isang mag-ulat ng insider ng negosyo , ay bahagi ng mas malawak na diskarte ng kumpanya upang mapanatili ang kritikal na talento ng kumpetisyon sa pagitan ng mga pang-itaas na labs. Ang mga paghihigpit na mga sugnay na noncompete ay naiulat na huling hanggang sa 12 buwan at inilalapat kahit sa mga nasasakupan kung saan ang mga nasabing kasunduan ay hindi malamang na maipapatupad. Sa United Kingdom, kung saan nakabatay ang DeepMind, ang legalidad ng mga kasunduang ito ay nasa ilalim ng pagtaas ng pagsisiyasat, ngunit hindi nito napigilan ang kumpanya na isama ang mga ito sa mga kontrata ng empleyado. Ang mga sugnay, ayon sa ulat, ay maipapatupad lamang kapag tinanggap ng mga kawani ang alok ng kumpanya ng bayad na iwanan-na kondisyon sa hindi pagsali sa isang katunggali. Sa isang post sa X, isinulat niya,”Bawat linggo ang isa sa inyo ay umabot sa akin sa kawalan ng pag-asa upang tanungin ako kung paano makatakas sa iyong mga panahon ng paunawa at mga noncompetes.”Binalaan niya ang mga prospective na empleyado laban sa pag-sign ng mga naturang kontrata, na nag-frame sa kanila bilang mga pagsisikap na sugpuin ang kadaliang kumilos at makabagong ideya sa loob ng larangan. Mga Modelo. Humihiling din sa akin ng trabaho dahil ipinaliwanag ng iyong manager na ito ang paraan upang ma-promote, ngunit… 2025
Sa isang kaso, ang Google co-founder na si Sergey Brin ay personal na namamagitan upang mapanatili ang isang umaalis na mananaliksik na sumali sa OpenAi. Tulad ng iniulat ng Business Insider , inalok ni Brin ang direktang kabayaran at iba pang mga insentibo sa panahon ng isang-isang tawag na hinikayat ang empleyado na manatiling.
Ang kumpetisyon para sa mga mananaliksik ng AI ay hindi limitado sa Silicon Valley. Nag-upa siya upang umarkila ng nangungunang talento ng AI ay tumindi sa Europa, kung saan ang isang alon ng mga bagong startup ay nadagdagan ang demand para sa mga mananaliksik. Ang mga itinatag na manlalaro tulad ng DeepMind ay napipilitang timbangin ang mataas na mga pakete ng kabayaran at mga diskarte sa ligal na paglalagay laban sa panganib na mawala ang kanilang pinakamahalagang tao sa mga mas bagong karibal. mga hangganan ng pangangatuwiran, pag-unawa sa multimodal, at pagproseso ng pangmatagalang. Ang tiyempo ay nagmumungkahi ng isang koneksyon sa pagitan ng pagpapalabas ng mga mas advanced na mga modelo at ang pinalakas na pagsisikap ng kumpanya upang maiwasan ang mga spillover ng kaalaman sa mga karibal. Sinusuportahan ng modelo ang isang milyong window ng konteksto ng konteksto-na may dalawang milyong ipinangako sa lalong madaling panahon-na nagbibigay-daan sa paghawak nito sa malawak na dami ng data nang hindi nawawala ang pagkakaisa. Sa benchmark ng Aime 2024 para sa pangangatuwiran sa matematika, umiskor si Gemini ng 92.0%, mas maaga pa sa Grok 3 beta ng Openai at Deepseek R1 kapag binigyan ng maraming mga pagtatangka. benchmark, outpacing claude 3.7 sonnet at gpt-4.5. Ang pagganap nito sa MRCR 128k long-context benchmark ay umabot sa 91.5%, na may 83.1% na katumpakan na napapanatili sa isang milyong haba ng input. Ang mga nasabing figure ay nagmumungkahi ng Gemini ay angkop para sa hinihingi na mga aplikasyon tulad ng enterprise analytics, pagproseso ng dokumento, at tulong sa pananaliksik. Sa katumpakan ng katumpakan, ang GPT-4.5 ng OpenAi ay humahantong sa 62.5% na marka sa Dataset ng SimpleQA, kumpara sa 52.9% ni Gemini. Kapag nasubok sa autonomous, multi-step software engineering na gawain-isang lugar na kilala bilang ahente ng coding-ang Claude ng Anthropic 3.7 Sonnet ay pinakamahusay na gumanap sa 70.3%, habang si Gemini ay sumakay sa 63.8%. 70.4%. Gayunpaman, si Gemini ang nanguna sa mga gawain sa pag-edit ng code gamit ang benchmark ng Aider Polyglmark. Ang mga pagkakaiba-iba na ito ay nagtatampok ng fragment na likas na katangian ng kasalukuyang pagganap ng modelo-walang solong modelo ang lumitaw bilang pinuno sa lahat ng mga kategorya. Noong kalagitnaan ng Marso, kinumpirma ng kumpanya na papalitan ni Gemini ang Google Assistant sa mga aparato ng Android, na nagpapagana ng tulong sa real-time sa pamamagitan ng pagsusuri ng screen at live na pag-input ng camera sa pamamagitan ng Gemini Live. Ang isang pag-update ng Marso sa Google Drive ay nagpakilala ng mga mungkahi ng matalinong file at mga awtomatikong buod ng dokumento. Ang bagong paghahanap na pinapagana ng Gmail ay tumutulong sa mga gumagamit na makahanap ng mga pangunahing emails nang mas mabilis, at ang bagong tool ng Mind Map ng Notebooklm ay nag-aalok ng isang visual na pamamaraan upang ayusin ang mga pananaw na generated na pananaliksik.
Ang mga pagsasama na ito ay nagpapakita na ang pananaliksik ng DeepMind ay hindi lamang teoretikal. Ang output nito ay malalim na naka-embed sa mga produktong komersyal na milyon-milyong mga gumagamit ang nakikipag-ugnay sa araw-araw. Ang panganib ng pagkawala ng mga nangungunang kawani ay hindi lamang tungkol sa kalidad ng modelo-tungkol sa estratehikong kontrol sa hinaharap na AI-powered sa Google. Sa UK, ang mga regulator ay aktibong sinusuri ang paggamit ng mga sugnay na hindi pangkalakal. Samantala, iminungkahi ng Federal Trade Commission ng Estados Unidos ang isang pambansang pagbabawal, na, kung ipinatupad, ay maaaring magpawalang-bisa sa maraming mga kasunduan. Sa ngayon, ang banta na iyon ay lilitaw na gumagana-ngunit kung makatiis ito sa ligal at pampublikong pagsisiyasat ay isa pang bagay.