Ang pinakabagong tool ng AI ng NVIDIA ay hindi nakatira sa ulap-naka-install ito mismo sa iyong gaming PC. Ang G-Assist ay isang bagong katulong sa AI na pinasadya para sa mga manlalaro ng PC na tumatakbo nang lokal sa RTX 30-, 40-, o 50-serye na mga GPU na may hindi bababa sa 12GB ng VRAM. Nag-aalok ito ng mga real-time na pananaw at utos batay sa kung ano ang nangyayari sa iyong laro-hindi kinakailangan ang koneksyon sa internet. Ang modelo ay tumatakbo gamit ang TensorRt-LLM at ang mga tensor ng NVIDIA. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mtc2ntoxmzq1-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nz Yiihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3niigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Ang katulong ay nangangailangan ng halos 10GB ng puwang sa disk at katugma sa isang malawak na hanay ng RTX hardware. Maaaring maisaaktibo ito ng mga gumagamit gamit ang alt+g shortcut at makipag-ugnay sa pamamagitan ng boses o na-type na mga senyas. Ang Project G-Assist ay gumagamit ng isang modelo ng maliit na wika ng third party na idinisenyo upang patakbuhin nang lokal at hindi ito inilaan upang maging isang malawak na pag-uusap na AI. Maaari itong ipaliwanag ang mga isyu sa pagganap, tulad ng mga rate ng frame ng rate, at iminumungkahi ang mga pagbabago tulad ng pagpapagana ng mga DLS o paglipat ng mga preset ng graphics. Inilalarawan din nito ang inaasahang pagpapabuti ng pagganap gamit ang mga tsart, na ginagawang mas madaling maunawaan ang mga pagsasaayos ng mga setting. Maaari itong maglunsad ng mga benchmark, tweak fan curves, ayusin ang audio output, at kontrolin ang pag-iilaw sa mga katugmang peripheral mula sa mga tatak tulad ng Logitech, Corsair, MSI, at Nanoleaf. Maaari pa ring hilingin ng mga gumagamit na underclock ang GPU upang makatipid ng kapangyarihan sa panahon ng mga senaryo ng mas mababang demand. Ang mga pag-andar na ito ay maa-access sa pamamagitan ng NVIDIA app, kung saan isinasama ng G-Assist kasama ang mga bagong setting ng DLSS override, pagpapakita ng scaling, at mga setting ng pag-calibrate ng kulay. Cloud Infrastructure. Ang katulong ay nakikinabang mula sa mga kamakailang pagdaragdag sa platform ng RTX, tulad ng multi-frame na henerasyon ng DLSS 4-na gumagawa Neural network sa DirectX shaders para sa pinabuting pag-iilaw at pag-render ng texture nang walang paggamit ng VRAM. Ang tala ni Nvidia,”Sa pamamagitan ng pag-embed ng mga maliliit na neural network sa mga shaders, ang mga developer ay maaaring makamit ang mas makatotohanang visual at ma-optimize ang kahusayan sa pag-render sa real-time.”Ngunit ang pagganap ay dumating sa isang gastos-ang RTX 5090 ay nangangailangan ng isang 1,000-wat na supply ng kuryente, isang detalye na maaaring magbigay ng pag-pause sa sinumang may mga limitasyon sa espasyo o kapangyarihan. Bumalik noong Enero, ang kumpanya ay sumali sa pwersa sa StreamLabs at Inworld upang mailabas ang Intelligent Streaming Assistant, isang tool na Desktop AI na tumutulong sa mga streamer na pamahalaan ang mga eksena, hawakan ang pakikipag-ugnay sa chat, at awtomatiko ang mga daloy ng paggawa. Tumatakbo ito nang buo sa RTX hardware at gumagamit ng Avatar Cloud Engine (ACE) ng NVIDIA para sa mga reaksyon na rendering at mga reaksyon na hinihimok ng boses. Ang katulong ay idinisenyo upang lumakad bilang isang direktor ng teknikal, co-host, at tagagawa nang sabay-sabay. Sa CES 2025, ipinakita ng Kumpanya ang mga NPC na pinapagana ng ACE, na nagsisimula sa”PUBG Ally,”isang kasosyo sa AI sa PUBG: Ang mga battlegrounds na binuo kasama ang Krafton. AI-Powered Boss Character na natututo mula sa mga nakaraang nakatagpo upang mabago ang diskarte nito. Ang paglabas ay darating ilang linggo lamang matapos na ipahayag ng Microsoft ang Xbox Copilot, isang katulong na gaming na batay sa cloud na naglalayong tulungan ang mga manlalaro na mapabuti, galugarin ang mga tampok ng laro, at pamahalaan ang mga pag-install. (Pinagmulan: Microsoft)
Sa kaibahan, ang diskarte ni Nvidia ay ganap na lokal. Walang data na umalis sa aparato, at ang mga manlalaro ay nagpapanatili ng buong kontrol sa kung ano ang maaaring ma-access o gawin ng katulong. Ginagawa nitong mas nakakaakit sa mga gumagamit na may kamalayan sa privacy o sa mga may limitadong koneksyon sa internet. Tinitiyak din nito ang pagtugon sa mababang-latency sa panahon ng gameplay, na ang mga tool na umaasa sa ulap ay maaaring hindi tumugma sa real time. Sinusuportahan ng katulong ang paglikha ng plugin sa pamamagitan ng isang opisyal na imbakan ng GitHub, na nagpapahintulot sa mga developer at mahilig na palawakin ang mga kakayahan nito na lampas sa naipadala nang default. Ang posisyon na ito ay hindi lamang isang produkto, ngunit ang isang platform na maaaring lumaki kasama ang feedback ng gumagamit at pagkamalikhain ng developer. Kinikilala nito ang konteksto ng in-game at antas ng system at maaaring tumugon sa mga overlay, tsart, o mga utos ng system depende sa query. Tinitiyak ng kakayahang umangkop na ito na gumana hindi lamang bilang isang monitor ng pagganap o engine ng tutorial, ngunit bilang isang pinagsamang bahagi ng kapaligiran ng desktop ng manlalaro. Noong 2017, naglabas si Nvidia ng isang pekeng video ng promo para sa isang”AI Assistant”na maglaro ng iyong mga laro para sa iyo-isang biro ng Abril Fools sa oras na iyon. Ang satirical konsepto na ngayon ay naging isang ma-download na utility na malalim na isinama sa RTX platform ng kumpanya at diskarte sa GPU.