Ang
OpenAI ay na-update ang modelo ng GPT-4O, pagpapabuti ng kakayahang hawakan ang mga query na nauugnay sa STEM, bigyang kahulugan ang visual data, at isama ang mas kamakailang kaalaman sa mga tugon nito.
Sa tabi ng mga teknikal na pagsulong na ito, inayos ng OpenAI ang istilo ng pag-uusap ng modelo sa pamamagitan ng pagtaas ng paggamit nito ng emojis sa mga kaswal na pakikipag-ugnay. Mga panganib sa mabilis na pag-unlad ng ai-4o ngayon ay nagpapakita ng mas malakas na pagganap sa mga benchmark ng multimodal AI tulad ng Mathvista at MMMU, na sumusubok sa kakayahan ng isang modelo na maunawaan at pag-aralan ang parehong teksto at mga imahe.
Ang mga pagpapabuti ay nagpapaganda din ng pagiging maaasahan ng GPT-4O sa mga patlang ng STEM, isang lugar kung saan ang mga modelo ng AI ay may kasaysayan na nahaharap sa mga hamon, lalo na sa mga kumplikadong paglutas ng problema. mas mahusay na konsepto na pangangatuwiran at kasanayan sa teknikal. Para sa mga resulta ng web. at coding. Pinahuhusay ng pag-update ang kakayahan ng modelo upang maproseso ang nakabalangkas na lohika at mga pagkalkula ng numero, mga lugar kung saan ang mga nakaraang mga iterasyon ay paminsan-minsang gumawa ng hindi tamang mga resulta. Its improved score on MMLU—a comprehensive benchmark of language comprehension, knowledge breadth, and reasoning—reflects its ability to tackle more complex problems across domains.”
These upgrades benefit developers, researchers, and students who rely on Ang paglutas ng problema sa AI-assisted, lalo na sa ay sentro sa mga patlang tulad ng pag-unlad ng software at teoretikal na pisika/p>
Habang hindi malinaw na sinabi ng OpenAi kung isinasama ng GPT-4O ang mga bagong pagsulong sa nakabalangkas na pangangatuwiran, ang pinahusay na pagganap ng modelo sa GPQA at MMLU ay nagmumungkahi ng mga pagpipino sa kung paano pinoproseso nito ang mga multi-step na lohikal na gawain.
mas tumpak na pagsusuri ng imahe at pag-unawa sa multimodal Mga pananaw na may kamalayan sa konteksto batay sa visual input.
napansin na”ang na-update na modelo ay mas sanay sa pagbibigay kahulugan sa mga spatial na relasyon sa mga pag-upload ng imahe, pati na rin ang pagsusuri ng mga kumplikadong diagram, pag-unawa sa mga tsart at graph, at pagkonekta sa visual input na may nakasulat na nilalaman.”Suriin ang visual data na mas epektibo na ginagawang kapaki-pakinabang ang GPT-4O para sa mga aplikasyon sa engineering, arkitektura, at agham ng data, kung saan dapat iproseso at bigyang kahulugan ng mga modelo ang mga diagram o eskematiko na may mataas na katumpakan. Ang mga Blueprints, o mga plot ng matematika, ang mga pagpapabuti na ito ay nangangahulugang ang ChatGPT ay maaari na ngayong mag-alok ng mas detalyadong mga pananaw sa mga spatial layout at numero ng mga relasyon sa loob ng visual data. ng mga imahe, tulad ng pang-agham na pananaliksik, pagmamapa ng geospatial, at imaging medikal. Ang istilo ng pag-uusap ng GPT-4O, na isinasama ang higit pang paggamit ng emoji sa mga tugon. Inilahad ng kumpanya na ang modelo ngayon ay dinamikong isama ang emojis sa mga pakikipag-ugnay, lalo na kung ginagamit na ito ng mga gumagamit sa kanilang mga mensahe.
Isipin.”
Hindi nakakaapekto sa mga kakayahan sa pangangatuwiran ng modelo, nagpapahiwatig ito ng isang mas malawak na takbo patungo sa paggawa ng mga pakikipag-ugnay sa AI na mas natural at tulad ng tao. mga pagpipilian sa pagpapasadya para sa tono ng pag-uusap sa hinaharap na mga iterasyon. Isang oras na ang OpenAi ay nahaharap sa pagtaas ng kumpetisyon mula sa karibal na mga developer ng AI, lalo na sa mga lugar ng kahusayan at pagganap ng pangangatuwiran.
Deepseek, isang kumpanya na nakabase sa China, kamakailan ay ipinakilala ang R1 model nito, na nagpakita ng malakas na mga resulta sa mga benchmark ng pangangatuwiran habang nagpapatakbo sa isang bahagi ng mga mapagkukunang computational na ginamit ng mga modelo ng OpenAi.
p>
nauugnay: Paghahanda upang ilunsad ang O3-Mini, isang modelo na nakatuon sa pangangatuwiran na na-optimize para sa bilis at kahusayan
Higit pa sa nakaharap sa consumer AI, pinalawak ng OpenAi ang pag-abot nito sa pampublikong sektor kasama ang Chatgpt Gov, isang bersyon ng modelo nito na dinisenyo para magamit ng mga ahensya ng pederal na Estados Unidos. 5 (IL5) Mga Pamantayan sa Seguridad, tinitiyak ang pagsunod sa mga pederal na regulasyon.
Ang modelo ay kasalukuyang sumasailalim sa proseso ng accreditation ng Fedramp, isang pangunahing kinakailangan para sa mga tagapagbigay ng ulap na nagtatrabaho sa mga ahensya ng gobyerno ng Estados Unidos. Gov sa mga pampublikong sektor ng daloy ng trabaho, na nagsasabi,”Nakikita namin ang napakalaking potensyal para sa mga tool na ito upang suportahan ang pampublikong sektor sa pagharap sa mga kumplikadong hamon.”Ang mga maagang programa ng piloto ay nagpapakita ng nasusukat na mga nakuha ng produktibo. > Sa susunod na alon ng mga pagsulong ng AI sa abot-tanaw, ang OpenAi ay malamang na nakatuon sa pag-scale ng mga modelo nito habang tinitiyak ang pagiging maaasahan sa mga real-world application. merkado na may iba’t ibang mga diskarte sa pag-optimize.