Sa isang panayam na ibinigay sa kamakailang Code Conference, Getty Images CEO Craig Peters ang diskarte ng kumpanya sa artificial intelligence (AI) at ang mga implikasyon nito para sa copyright at disinformation sa loob ng industriya. Humigit-kumulang isang taon na ang nakalipas, kumuha ng mapagpasyang paninindigan si Getty, pagbawal sa mga user na mag-upload o magbenta ng content na binuo ng AI dahil sa tumataas na alalahanin sa copyright. Ang kumpanya mamaya nagsampa ng demanda laban sa Stability AI, na nagpaparatang sa maling paggamit ng mga larawan ni Getty upang sanayin ang tool ng Stable Diffusion ng huli.
Gayunpaman, hindi ito nangangahulugan na pinaplano ng Getty na talikuran ang mga posibilidad na hawak ng AI para sa industriya. Bago ang kumperensya, ang kumpanya inilunsad ang “Generative AI by Getty Images“, ang sarili nitong AI tool para sa paglikha ng mga natatanging larawan ng AI. Eksklusibong sinanay ang tool na ito sa mga larawan kung saan hawak ng Getty ang mga copyright, na ginagawa itong ligtas na alternatibo para sa mga user habang iginagalang din ang mga karapatan sa intelektwal na ari-arian ng mga creator.
Mga Compensation Plan para sa mga Photographer sa AI Era
Ang isang kawili-wiling aspeto ng generative AI tool ay ang Getty ay nakagawa ng paraan upang bayaran ang mga photographer na ang mga larawan ay ginagamit upang bumuo ng bagong nilalaman. Ipinaliwanag ni Peters na sa kasalukuyan, ang mga pay-out ay ibabatay sa proporsyon ng content na iniambag para sa AI training set at kung gaano kahusay ang pagganap ng content na iyon sa loob ng modelo ng paglilisensya ng Getty. Iniisip ito ng kumpanya bilang isang timpla ng kalidad at dami at bukas sa paggalugad ng mga patas na diskarte kung lumitaw ang mga ito.
Sa pangunahing isyu ng modelo ng pagpepresyo at ang potensyal na epekto nito sa pagkuha ng mga tunay na photographer, sinabi ni Peters na masyadong maaga upang mahulaan. Nilinaw niya na itinakda ng AI tool ng Getty na bigyang kapangyarihan at hindi alisin ang mga creator. Ang layunin ay makita ang higit pang mga creator sa industriya, hindi mas kaunti, na nakakamit sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga creator na may mas mahuhusay na tool.
[embedded content]
Paghamon sa Epekto ng AI sa Authenticity at Addressing Deepfakes
Habang malapit na ang halalan sa 2024 sa U.S., ang mga deepfakes at disinformation ay bumubuo ng isa pang kritikal na hamon na pinaplanong tugunan ng Getty, kasama ang matagal nang tradisyon nito sa pag-iimbak ng mga tunay at makabuluhang larawan. Sa isang mundo kung saan ang mga imaheng binuo ng AI ay lalong laganap, ang pagpapanatili ng pagiging tunay ng koleksyon ng imahe ay nagiging mas mahirap. Nakikipag-ugnayan ang Getty sa magkatulad na mga kasosyo at kakumpitensya, na nag-e-explore ng mga hakbang upang mapanatili ang pagiging tunay ng photographic na content.
Bukod pa rito, binanggit ni Peters ang tungkol sa patuloy na demanda sa Stability AI at tinukoy ang tensyon sa pagitan ng ideya ng”patas na paggamit”na iminungkahi. ng mga kumpanya ng teknolohiya at ang pangangailangan para sa mga may hawak ng copyright na protektahan at kumita mula sa kanilang nilalaman. Dito, hinahangad ng Getty na balansehin ang mga interes ng magkabilang panig at nananatiling nakatuon sa pagtatanggol sa parehong mga photographer at sa mas malawak na artistikong komunidad mula sa mga potensyal na banta na ipinataw ng AI.
Kamakailang mga halimbawa ng image generative AI
Ang NVIDIA ay nagsusulong ng makabagong sa generative AI research, na may mga bagong pamamaraan para mapahusay ang pagiging totoo at kalidad ng AI-generated na mga imahe. OpenAI, ang organisasyon ng pananaliksik sa likod ng DALL-E, ay nagpakilala rin sa ShapE, isang generative na modelo na maaaring lumikha ng mga 3D na modelo mula sa text, na nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa AI sa paggawa ng larawan. Ang Stability AI, isang startup na nakatutok sa generative AI, ay naglabas ng StableStudio, isang bukas na-pinagmulan na web app na gumagamit ng modelo ng Stable Diffusion nito upang bumuo ng mga larawan mula sa mga text prompt. Magagamit din ng mga user ang mga feature ng DreamStudio para gumawa ng maraming variation ng isang larawan na may iba’t ibang istilo at attribute. Ang Meta, ang kumpanyang dating kilala bilang Facebook, ay naglabas ng I-JEPA, ang sarili nitong AI image generator batay sa generative transformer model nito. Maaaring matutunan ng I-JEPA ang mga ugnayan sa pagitan ng mga salita at larawan, at makabuo ng mga makatotohanang larawan mula sa mga paglalarawan ng teksto. Ang Alibaba, ang Chinese e-commerce giant, ay inilunsad ang Tongyi Wanxiang, isang generative AI image generator na kayang humawak ng mga wikang Chinese at English. Maaaring i-customize ng mga user ang mga parameter ng output ng imahe gamit ang Composer, isang malaking modelo na binuo ng Alibaba Cloud.
