Pinapayagan ng Microsoft

Ang Microsoft Research ay nagbukas ng FARA-7B, isang compact na 7-bilyong parameter na modelo ng AI na idinisenyo upang patakbuhin ang mga ahente ng”paggamit ng computer”nang direkta sa mga lokal na aparato. lisensya, ang FARA-7B ay naiulat na outperforms ng napakalaking mga karibal na batay sa ulap tulad ng GPT-4O ng OpenAi sa mga pangunahing benchmark ng nabigasyon habang ang pagbagsak ng mga gastos sa pag-iintindi ng higit sa 90%. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty2mdoxnda3-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3ot ciihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijc5nyigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>

pixel soberanya: Ang paglipat sa mga lokal na ahente

Alibaba’s QWEN2.5-VL-7B base model, pagproseso ng visual data nang direkta mula sa mga screenshot sa halip na umasa sa mga puno ng pag-access o pinagbabatayan na mga istruktura ng code. Mga regulated na industriya na humahawak ng data sa pananalapi o pangangalaga sa kalusugan. Sa pamamagitan ng pagpapanatili ng lahat ng pag-iintindi sa lokal na makina, ang mga organisasyon ay maaaring mag-deploy ng mga ahente ng autonomous nang hindi inilalantad ang mga proprietary workflows o impormasyon ng customer sa mga server ng third-party. Sinabi ng Microsoft,

Ang nasabing liksi ay nagpapatunay ng kritikal para sa kumplikado, maraming hakbang na daloy ng trabaho kung saan ang mga pagkaantala ay maaaring tambalan sa mga makabuluhang pagkalugi sa pagiging produktibo. Ayon sa Microsoft:

Mapupuntahan nang walang mamahaling imprastraktura, tinitiyak ng mga kakayahan na ito na ang mga advanced na tampok ng ahente ay mananatiling maabot para sa karaniwang mga pag-deploy ng negosyo. Openai’s GPT-4O (SOM). Ang mga nasabing resulta ay nagmumungkahi na ang mas maliit, dalubhasang mga modelo ay maaaring mas malaki ang mas malaki, pangkalahatang layunin na mga modelo sa mga tiyak na gawain. Pinoproseso ng system ang mga layunin ng gumagamit, mga screenshot ng browser, at kasaysayan ng pagkilos sa loob ng isang 128,000-token na window ng konteksto. 🚨

target=”_ blangko”> pic.twitter.com/uezykttcop

25, 2025

href=”https://browserbase.com/blog/training-computer-use-models-in-the-real-world-with-microsoft”target=”_ blangko”> independiyenteng pagsubok sa pamamagitan ng browserbase Pinatunayan ang”state-of-the-art”na katayuan para sa laki ng klase nito, kahit na iniulat nito ang isang maliit na mas mababang rate ng tagumpay ng 62% sa mga kondisyon ng real-world. Sa kabila ng pagkakaiba-iba na ito, ang modelo ay nananatiling lubos na mapagkumpitensya, na nag-aalok ng isang mabubuhay na alternatibo sa mas maraming mga solusyon na masinsinang mapagkukunan. Pagbababa ng hadlang sa pagpasok, ang istrukturang gastos na ito ay maaaring makabuluhang mapabilis ang malawakang paglawak ng ahente. anunsyo :

o3.”

Mga Gawain. target=”_ blangko”> Ang opisyal na anunsyo . Ang Fara-7B sa ilalim ng lisensya ng MIT, ngunit mas angkop ito para sa mga piloto at patunay-ng tanggap sa halip na misyon ng misyon-kritikal na pag-deploy. Mga Trajectories. Ayon sa Ang Repositoryo ng Modelo :

Ang FARA-7B ay idinisenyo upang i-pause at malinaw na humiling ng pag-apruba ng gumagamit bago magpatuloy.”[…]”Ang pamamaraang ito ay tumutulong sa mga organisasyon na matugunan ang mahigpit na mga kinakailangan sa mga reguladong sektor, kasama ang HIPAA at GLBA.”Gap para sa lokal, mga alternatibong nakatuon sa privacy. 

Ang kaibahan sa mga saradong ekosistema ng mga pangunahing karibal nito, ang bukas na diskarte na ito ay maaaring mapabilis ang pagbabago sa espasyo ng lokal na ahente.