Ang Google ay opisyal na humakbang sa ligtas na off-device AI processing arena kasama ang bagong platform nito, Pribadong AI Compute (PAIC). Nilalayon ng inisyatibo na malutas ang isang lumalagong hamon para sa mga aparato na pinapagana ng AI: kung paano maihatid ang mga advanced na tampok nang hindi hinihiling ang mga gumagamit na magpadala ng personal na data sa ulap na hindi protektado. Lumilikha ito ng isang pag-igting sa pagitan ng utility at privacy na ang industriya ay karera upang malutas. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/11/google-private-ai-compute.webp”> Ang mga karanasan sa AI na may kapangyarihan ng mga modelo ng Gemini sa ulap, habang pinapanatili ang pribado sa iyo ng iyong data.”
Karibal, ang diskarte ng Google ay lilitaw na kapansin-pansin na katulad ng isang system na inilunsad ng Apple buwan bago. Ang bagong platform ng Google ay karaniwang magkapareho sa Pribadong Cloud Compute (PCC) ng Apple ng Apple, na sumasalamin sa mga tagubilin na mga diskarte ng dalawang higanteng tech. Ang kahilingan ay nangangailangan ng higit na kapangyarihan na ipinadala sa mga server ng PCC na tumatakbo sa mga pasadyang mansanas na chips.
sa ilalim ng hood: isang kuwento ng dalawang arkitektura Ang pribadong AI compute ay tumatakbo sa mga yunit ng pagproseso ng tensor na itinayo ng Google (TPU), na na-optimize para sa mga workload ng AI. Ang kumpanya nagsusulat ,
Ang Silicon at isang napatibay na operating system na nagmula sa mga pundasyon ng iOS. Parehong naglalayong bumuo ng isang napatunayan na”itim na kahon”sa ulap kung saan ang data ng gumagamit ay maaaring maproseso nang hindi kailanman nakalantad o nakaimbak. ay palawakin ang hanay ng mga wika na maaaring buod ng Recorder app. Ang pagsisikap ng pampublikong pagpapatunay na ito ay isang kritikal na sangkap ng salaysay sa privacy nito. Ang pagkakaiba na ito ay maaaring maging isang mahalagang kadahilanan dahil ang parehong mga higanteng tech ay nakikipagkumpitensya upang kumbinsihin ang mga gumagamit na ang kanilang ulap ay isang ligtas na lugar para sa personal na data.