Ang
Ang Microsoft ay tila bumubuo ng mga bagong tool ng software upang patakbuhin ang software ng AI ng NVIDIA sa hindi gaanong mamahaling mga AMD chips, ayon sa mga komento mula sa isang alladong empleyado na lumitaw sa linggong ito. CUDA Platform sa format na Open-Source ROCM ng AMD. Kung totoo, ang diskarte ay salamin sa isang mas malawak na kalakaran sa industriya, dahil ang mga higanteng tech tulad ng Oracle at Openai ay nagdaragdag ng kanilang pag-asa sa AMD hardware upang mapangalagaan ang kumpetisyon. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mtoxmta2-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagoti2iduy OSIGD2LKDGG9IJKYNIIGAGVPZ2H0PSI1MJKIIHHTBG5ZPSJODHRWOI8VD3D3LNCZLM9YZY8YMDAWL3N2zyi+PC9ZDMC+”>
Isang lihim na sandata laban sa pangingibabaw ng AI ng NVIDIA? Forum , isang kagalang-galang na dalubhasang network na nagbibigay ng mga panayam na nagbabayad sa mga kliyente ng institusyonal. href=”https://x.com/jukanlosreve/status/1986803290420723945″target=”_ blangko”> ibinahagi sa pamamagitan ng screenshot sa x , inaangkin ng tagapagsalita ang pagkakaroon ng mga panloob na proyekto na idinisenyo upang matugunan ang hamon na ito. Inferencing Density sa rack at kumuha ng likidong paglamig sa rack.”naging parehong isang malakas na tool at isang gintong hawla para sa mga developer ng AI. Bilang isang kahanay na platform ng computing na ang matatag na mga aklatan ay ginawa nitong pamantayan sa industriya, ang CUDA ay lumikha ng isang malakas na”moat”na nagpapahirap sa mga kakumpitensya na makakuha ng pagbabahagi sa merkado. Habang ang ROCM ng AMD ay isang may kakayahang open-source na alternatibo, ang isang maaasahang landas ng conversion ay magpapahintulot sa mga customer ng Azure ng Microsoft na makuha ang mga benepisyo ng AMD ng AMD nang hindi tinalikuran ang pamilyar na kapaligiran ng CUDA. Toolchain . Gayunpaman, ang pagkawala ng kahusayan dahil sa pag-convert ay patuloy na isang patuloy na balakid na tila nais ng Microsoft na harapin. Ang tagapagsalita sa transcript ay naka-highlight na ang pangunahing pagganyak sa likod ng sinasabing toolkit ay pinansyal, lalo na para sa yugto ng inference ng AI, kung saan ang mga sinanay na modelo ay gagana. Premium-presyo na hardware, na ibinigay na maaaring pagtagumpayan ng software barrier. Ang mapagkukunan sa transcript ay nabanggit na ang pangunahing hamon ay hindi na lamang pag-secure ng sapat na koryente ngunit epektibo itong pamamahala. Ang isang makabuluhang, buong industriya ay nagtutulak upang linangin ang isang mas mapagkumpitensya na kadena ng supply ng hardware ng AI. Para sa Nvidia, na ang pamunuan ng merkado ay itinayo ng marami sa software nito bilang silikon nito, ang kalakaran na ito ay kumakatawan sa isang pangmatagalang banta. Si Karan Batta, senior vice president ng Oracle Cloud, ay malinaw na itinuro ang halaga ng alternatibong ito para sa mga workload na sensitibo sa gastos. Ito ay gumawa ng isang tiyak na multi-bilyong dolyar na kasunduan sa AMD upang mag-deploy ng 6 na gigawatts ng mga GPU nito. Ang Intel ay nakikipag-usap sa paggawa ng mga chips para sa AMD, na itinampok ang madiskarteng kahalagahan ng isang sari-saring chain ng semiconductor. Ang isang matagumpay na tool ng conversion ay maaaring mag-signal ng isang hinaharap ng pag-unlad ng hardware-agnostic AI, ang paglaya ng mga developer mula sa vendor lock-in.