Inihayag ng Google ang isang bagong pananaliksik na”Moonshot”noong Martes na tinawag na Project Suncatcher. Ang mapaghangad na layunin ay upang makabuo ng napakalaking mga sentro ng data ng AI sa kalawakan. Naniniwala ang kumpanya na ang pamamaraang ito ay magiging epektibo sa gastos habang bumagsak ang mga presyo ng paglulunsad ng rocket. Upang masubukan ang konsepto, ang Google ay nakikipagtulungan sa satellite firm planeta upang ilunsad ang dalawang prototypes sa orbit sa pamamagitan ng unang bahagi ng 2027. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty3mtoxmzex-1; base64, phn2zyB2AWV3QM94PSIWIDAGOTC0IDC4 Ncigd2lkdgg9ijk3ncigagvpz2h0psi3odqiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Upang mabigyan ng kapangyarihan ang susunod na henerasyon ng AI, tinitingnan ng Google na lampas sa grid ng lakas ng terrestrial at patungo sa araw. ng modernong pag-aaral ng makina. Habang ang mga modelo ng AI ay nagiging mas kumplikado, ang kanilang mga computational at enerhiya na mga yapak ay mabilis na lumalawak. Nagtaas ito ng mga makabuluhang alalahanin sa kapaligiran at naglalagay ng isang pilay sa mga terrestrial power grids, ang pagtulak ng mga higanteng tech na maghanap ng mga radikal na bagong solusyon. Ang mga puzzle ng engineering ay sentro sa tagumpay ng Suncatcher. Ang teknikal na blueprint ng proyekto, detalyado sa isang papel na pananaliksik , inisip ang mga konstelasyon ng mga satellite na nagpapatakbo sa isang madaling araw-dusk sun-synchronous low-earth orbit. Ang paggawa ng mga ito hanggang sa walong beses na mas produktibo kaysa sa kanilang mga katapat na pang-terrestrial at binabawasan ang pangangailangan para sa mabibigat na baterya sa onboard. Para sa mga ipinamamahaging node na ito upang gumana bilang isang cohesive supercomputer, nangangailangan sila ng sobrang mataas na bandwidth, mga koneksyon sa mababang-latency. Hindi tulad ng mga signal ng tradisyonal na dalas ng radyo (RF), na may limitadong bandwidth, ang mga optical link na batay sa laser ay maaaring magpadala ng mga terabits ng data bawat segundo, isang paunang kinakailangan para sa pagkonekta ng libu-libong mga accelerator ng AI sa isang solong, malakas na sistema.
operating sensitibong electronics sa espasyo ay nagtatanghal ng isa pang pangunahing sagabal: radiation. Ang Google ay nagsagawa ng pagsubok sa radiation na batay sa ground sa trillium (V6E) TPU. Ayon sa papel ng pananaliksik,”Walang mahirap na mga pagkabigo na maiugnay sa tid hanggang sa maximum na nasubok na dosis ng 15 krad (SI) sa isang solong chip, na nagpapahiwatig na ang mga trillium TPU ay nakakagulat na halos tatlong beses para sa inaasahang dosis ng radiation ng isang limang taong misyon bago ang mga pangunahing sangkap ng memorya ay nagsimulang magpakita ng mga iregularidad. Trabaho: Ang $ 200/kg na paglulunsad ng gastos sa pagsusugal
Ang buong modelo ng pananalapi para sa Project Suncatcher ay nakasalalay sa isang dramatikong at matagal na pagbawas sa gastos ng paglulunsad ng mga payload sa espasyo. Kilogram. Ang projection na ito ay nakatakda laban sa isang backdrop ng kasalukuyang mga gastos. Pananaliksik , ang pagpapahiram ng kredensyal sa forecast ng Google. Tulad ng nakasaad sa opisyal na anunsyo, ang”paunang pagsusuri ay nagpapakita na ang mga pangunahing konsepto ng compute na batay sa puwang na ML ay hindi iniwasan ng pangunahing pisika o hindi masusukat na mga hadlang sa pang-ekonomiya.”Horizon Ang unang pangunahing hakbang ay nagsasangkot ng isang pakikipagtulungan sa satellite imaging at data ng planeta ng kumpanya.
Ang iba pang mga pangunahing manlalaro ng tech ay naggalugad din sa bagong hangganan na ito. nag-aalok ng walang uliran na nababanat at pagganap para sa mga serbisyo sa hinaharap na AI. Sa pamamagitan ng pagtingin sa mga bituin, ang pagpoposisyon ng Google mismo para sa isang potensyal na paglipat ng paradigma sa kung paano pinapagana ng sangkatauhan ang pinaka-hinihingi na mga gawain sa computational. Ang tagumpay ay hindi lamang mag-reshape ng ekonomiya ng AI ngunit maaari ring magtatag ng isang bagong hangganan para sa digital na imprastraktura mismo.
