Ang bagong AI Economy Institute ng Microsoft ay naglabas ngayon ng unang pangunahing pag-aaral, na inihayag ang isang stark global na paghati sa pag-ampon ng artipisyal na katalinuhan. Ang pag-aampon sa mga binuo na bansa ng pandaigdigang hilaga ay halos doble ng pandaigdigang timog. src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty1ntoxnjiz-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagotmwidcw NiiGd2lkdgg9ijkzmcigagvpz2h0psi3mdyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Isang kuwento ng dalawang mundo: ang pandaigdigang AI Divide Target=”_ Blank”> Ang ulat ng Microsoft ay nagpinta ng larawan ng AI bilang isang pangkalahatang-layunin na teknolohiya na ang pagsasabog ay parehong hindi pa naganap na mabilis at malalim na hindi pantay. Gayunpaman, ang mabilis na paglago na ito ay mask ng isang makabuluhang pagkakaiba na nagbabanta upang lumikha ng isang two-tiered global na ekonomiya. Binibigkas sa mga bansa na may isang GDP per capita sa ibaba $ 20,000. Ang ilang mga bansa ay nakatayo bilang mga pinuno sa pag-aampon, hindi dahil lumilikha sila ng mga nangungunang modelo, ngunit dahil sila ay namuhunan nang labis sa mga kinakailangang precursors. Lumikha ng isang mayabong na kapaligiran para sa mabilis na pag-aalsa ng AI, kahit na walang isang hub para sa pag-unlad ng modelo.
Higit sa Mga Modelo: Ang Mga hadlang sa Foundational sa AI Pag-aampon koneksyon sa Internet, digital na kasanayan, at wika. Kapag wala ang mga ito, ang AI ay nananatiling hindi maaabot.
Halimbawa, ang ulat ay nagtatampok na 18 sa 20 mga bansa na may pinakamalaking kakulangan sa pag-access sa kuryente ay nasa sub-Saharan Africa.
src=”data: imahe/svg+xml; nitro-empty-id=mty3mtoxmzq2-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmta1nya2mjyii Hdpzhropsixmdu3iibozwlnahq9ijyyniigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziWmdavc3znij48l3n2zz4=”global Saklaw ng wika sa mga mapagkukunan ng AI 2025 (Pinagmulan: Microsoft)
mga tagabuo at mga gumagamit: Ang mga puwersa ay humuhubog sa AI Economy Ang isang mabibigat na konsentrasyon ng kapangyarihan at mga mapagkukunan sa unang dalawang kategorya, lalo na sa ilang mga pangunahing bansa. Ang Estados Unidos at China ay magkasama ay nagho-host ng isang nakakapagod na 86% ng kapasidad ng pandaigdigang sentro ng data, na nagbibigay sa kanila ng napakalawak na kontrol sa pagsasanay at paglawak ng mga malalaking modelo. Napag-alaman ng ulat na pitong mga bansa lamang ang kasalukuyang nagho-host ng mga organisasyon na lumilikha ng mga modelo ng antas ng AI: ang U.S., China, France, South Korea, ang U.K., Canada, at Israel. Ang paggamit ng isang”buwan sa hangganan”na sukatan, kinakalkula ng ulat na ang mga pinakamahusay na modelo ng China ay sumakay sa Estados Unidos nang mas mababa sa anim na buwan, habang ang ikapitong ranggo na Israel ay mas mababa sa isang taon sa likuran.
Habang ang mga mamimili ay madalas na gumagamit ng AI para sa personal na patnubay, ang mga negosyo ay lalong nag-aalis para sa direktang automation. Lumilikha ito ng isang pabago-bago kung saan ang ekosistema ay mabilis na umuusbong mula sa mga simpleng copilots patungo sa mas maraming mga awtonomikong sistema. Ang ebolusyon na ito mula sa pagpapalaki hanggang sa automation ay kumakatawan sa susunod na pangunahing paglipat sa kung paano aabutin ng AI ang ekonomiya.
